Geri Dön

Development of a novel electrocardiography sensor based on a composite silver chloride nanoparticles and polyaniline

Gümüş klorür nanotanecikler ve polianilin içeren kompozit esaslı yeni bir elektrokardiyografi sensörünün geliştirilmesi

  1. Tez No: 342980
  2. Yazar: DİDEM TAŞCIOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. SERDAR ÖZÇELİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Kimya, Chemistry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kimya Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 87

Özet

Kalbin elektriksel aktivitesi derinin yüzeyine bağlanmış elektrotlar ile tespit edilir. Bu elektrotlar sayesinde vücuttaki elektriksel kökenli biyolojik işaretler algılanır ve kalpteki damar hastalıkları ve ileti bozuklukları başta olmak üzere çeşitli kalp rahatsızlıkları elektrokardiyografi (ECG) tarafından kaydedilir. EKG elektrotlarının ülkemizde de kullanımı çok yüksek miktarda (2010 yılında yaklaşık 70 milyon) olmasına rağmen bu elektrotlarının yerli üretimi yapılmamaktadır. Bu çalışma kapsamında EKG elektrodları için gümüş klorür/ polyaniline (AgCl/PANI) nanokompozit malzemeye dayalı yeni bir sensörün geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu çalışmada, gümüş klorür (AgCI) nanotaneciklerin sentezi poliol yöntem ile elde edilmiştir. Ancak, AgCI nanotaneciklerin EKG elektrodunun destek malzemesi olan ABS yüzeyine kaplanaması zor olmaktadır. Bu nedenle, nanotanecik ile ABS arasında kimyasal bağlayıcı görevi görmesi için iletken bir polimer olan polianilin seçilmiştir. Polianilin sentezi ile AgCl nanotanecik sentezi aynı anda ve aynı ortamda yapılmıştır. Böylece polianilin içerindeki AgCl nanotanecikler ABS yüzeyine bağlanmıştır. Tek kullanımlık elektrotlar ile ticari elektrodların performansları karşılaştırılmıştır. Laboratuvarımızda geliştirdiğimiz kompozit malzemeye dayalı elektrodlar ile elde edilen elektrokardiyografi verilerinin ticari olarak kullanılan elektrodlar ile karşılaştırılabilir olduğu belirlenmiştir. Bu sonuçlar, geliştirilen malzeme ve üretim yöntemi ile EKG elektrodlarının ülkemizde imal edileceğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

The electrical activity of the heart is detected by electrodes attached to the surface of the skin. These electrodes detect bioelectrical signals in the human body. Physilogical status of heart condition especially cardiovascular diseases and disturbances in the cardiac rthym are recorded by electrocardiography (ECG). Despite the fact that the usage of disposable ECG electrodes in our country is substantial nearly as 70 million in 2010, these electrodes are not fabricated in Turkey, by purchasing the component of the electrode. In the scope of this study, it was aimed to develop a novel sensor based on synthesized AgCl/Polyaniline nanocomposites for ECG electrodes. In this study, the production of silver chloride (AgCl) nanoparticles was achieved by the polyol method. ABS (Acrylonitrile butadiene styrene) was used as a supporting material of the ECG electrode. Synthesized AgCl nanoparticles were not easily adsorbed on the surface of ABS. We develop a synthetic chemistry to perform simultaneous synthesis of AgCl nanoparticle and polymerization of aniline on surface of ABS. Polyaniline acts as a chemical linker between the nanoparticle and ABS surface in the same batch reactor. The synthesized based on polyaniline and AgCl nanoparticles composite completely covers the surface of ABS. To test the composite material, we fabricated the ECG electrode and compared it with the disposable electrodes that are commercially available. The electrocardiography data indicated that the fabricated electrodes were demonstrated a performance which as the commercial electrodes. The results demonstrate that a novel ECG electrodes can be manufactured based on this new materials and method develop in our laboratory.

Benzer Tezler

  1. Üst vücut hareketlerinin algılanması için yapay zekâ destekli kapasitif tabanlı giyilebilir sensör sistemi geliştirilmesi

    Development of artificial intelligence supported capacitive-based wearable sensor system for detection of upper body movements

    MUHAMMET ROJHAT KARA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET AKİF ERİŞMİŞ

    DOÇ. DR. EMREHAN YAVŞAN

  2. Çocuklarda çoklu sistemik inflamatuvar sendrom (MIS-C) tanı ve takibinde elastin türevi peptidlerin kullanımı ve tayini için yeni bir yarışmalı indirekt elısa protokolü geliştirilmesi

    Development of a novel competitive indirect elisa for detecting elastin derived peptides in diagnosing and monitoring multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C)

    OSMAN OĞUZ DEMİR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıHacettepe Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YASEMİN ÖZSÜREKCİ

  3. Kardiyomiyopatili kedilerde renal fonksiyonların değerlendirilmesi

    The evaluation of renal functions in cats with cardiomyopathies

    DİLNUR KAVLAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Veteriner HekimliğiKırıkkale Üniversitesi

    İç Hastalıkları (Veterinerlik) Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BUĞRAHAN BEKİR YAĞCI

  4. Glikopeptitlerin kütle spektrometrik analizleri için yeni bir biyoanalitik yöntem geliştirilmesi ve insan C1-inhibitör proteininin ayrıntılı bölgeye özgü glikozilasyon analizinin gerçekleştirilmesi

    Development of a novel bioanalytical method for mass spectrometric analysis of glycopeptides and achieving in-depth site specific glycosylation analysis of human C1-inhibitor

    HACI MEHMET KAYILI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    BiyoteknolojiHacettepe Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEKİR SALİH

  5. Görüntü sınıflandırması için evrişimsel sinir ağı-metasezgisel algoritmalar tabanlı yeni bir hibrit yaklaşım geliştirilmesi

    Development of a novel hybrid approach based on convolutional neural networks-metaheuristic algorithms for image classification

    SEDA VAROL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMalatya Turgut Özal Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SONER KIZILOLUK