Geri Dön

Kırıkkale üniversitesi web sitesinin kullanıcı örüntülerinin web madenciliği ile analizi

Analysis of user patterns of the web site of kirikkale university with web mining

  1. Tez No: 343998
  2. Yazar: KADİR CAN BURÇAK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HASAN ERBAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Veri madenciliği, Data mining
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında web erişim günlükleri kullanılarak kullanıcı erişim örüntülerinin, web log dosyaları analizi ile bulunması amaçlanmaktadır. Web sunucu erişim kayıtlarından sitedeki sayfalar arasındaki bağlantılar, siteye erişen kullanıcıların istekleri, web sitesinde ziyaret edilen sayfaların tespit edilmesi, web sitesinin kullanımına ait çe?itli istatistiki bilgilerin elde edilmesi büyük önem arz etmektedir. Kırıkkale Üniversitesi web sunucusuna ait kullanıcı erişim kayıtlarından alınan değerler, web kullanım madenciliği metodu kullanılarak web madenciliği yazılımları ile analiz edilmiştir. Analiz sonucunda, sitede en çok erişilen sayfalar, dosya erişimleri, giriş sayfası erişimleri, dosya tipleri, dosya uzantıları ve genel istatistikler tablo ve grafiklerle gösterilmiştir. Elde edilen sonuçlar doğrultusunda, Kırıkkale Üniversitesi web sitesinin etkililiğini arttırmak ve geliştirmek için önerilerde bulunulmuştur.

Özet (Çeviri)

In this thesis study, it is intended to find the user access pattern by analyzing the web log files. It has a big importance that the connections between the pages from the web server access files, the prompts of the users that Access the web site,identifying the pages of the web site that were visited, obtaining various statistical information of the usage of the web site. It were analyzed the values that were taken from the access records that belong to the web server of Kırıkkale University with the web mining softwares using the web usage mining method. In the end of the analysis it were shown with tables and graphics, the most accessed pages in the web site, file accesses, file axtensions and general statistics. It has been made some suggestions to increase the effectuality and to improve the Kırıkkale University web site.

Benzer Tezler

  1. ADDIE tasarım modeline göre öğretmenler için Web 2.0 araçları tanıtım ve kullanım kılavuzu geliştirilmesi

    Development of Web 2.0 tools introduction and user manuel for teachers according to the ADDIE design model

    OYA ÖZKILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEVİL FİLİZ

  2. Wi-Fi ve nesnelerin interneti teknolojileri kullanılarak güncel hava durumu verileri ile tarla sulama sisteminin gerçekleştirilmesi

    Design of agricultural irrigation system with weather forecasting data by using wi-fi and internet of things technologies

    MERYEM TAŞKESEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HALİL MURAT ÜNVER

  3. Onlıne yemek siparişi işletmelerinin çok kriterli karar verme yöntemlerine göre değerlendirmesi

    Evaluation of online food ordering enterprises according to multi-criteria decision-making methods

    ÖZLEM AKYÜZ KANTARCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeKırıkkale Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AŞIR ÖZBEK

  4. Kümeleme analizi ile Türkiye'de illerin beşeri sermaye göstergelerine göre değerlendirilmesi

    Comparison of cities in Turkey with cluster analysis according to human capital indicators

    MELİKE DEMİRCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İşletmeOsmaniye Korkut Ata Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT ÖZ

  5. Yapay zekâ destekli öğrenci tanıma sisteminin tasarımı ve farklılaştırılmış öğretimin kavramsal öğrenmeye etkisi

    Design of an artificial intelligence supported student recognition system and the effect of differentiated instruction on conceptual learning

    HÜSEYİN MİRAÇ PEKTAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Eğitim ve ÖğretimAmasya Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN KARAMUSTAFAOĞLU