Visual concept detection by stacked generalization
Yığın genelleme ile görsel kavram tanıma
- Tez No: 368861
- Danışmanlar: PROF. DR. FATOŞ TUNAY YARMAN VURAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, görsel kavram tanıma sistemlerinin sıralama performanslarını iyileştirmek için Bulanık Yığın Genelleme ile Sıralama İyileştirici isimli yeni bir Yığın Genelleme metodu önerilmektedir. Önerilen metotda, temel seviyede bulanık k-NN sınıflandırıcıları kullanılmıştır. Daha sonra, bir sınıflandırıcı seçme algoritması kullanılarak meta seviyede birleştirilecek olan sınıflandırıcılar seçilmiştir. Son olarak, seçilen sınıflandırıcılara ait sonuçlar birleştirilmiş ve bulanık k-NN meta sınıflandırıcısı tarafından sınıflandırılmıştır. Yapılan deneylerde önerilen yöntemin en güncel bütünleşik öğrenim metotlarından daha iyi çalıştığı gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we propose a new Stacked Generalization method, called Fuzzy Stacked Generalized Ranking Optimizer, to optimize the ranking performances of visual concept detection systems. In the proposed method, fuzzy k-NN classifiers are employed in the base-layer. Then, a classifier selection algorithm is employed to select the classifiers which will be combined in meta-layer. Finally, the results of the selected classifiers are combined and classified by a fuzzy k-NN meta classifier. In the experiments, the proposed method performs better than the state of the art ensemble learning methods.
Benzer Tezler
- Efficient detection and tracking of salient regions for visual processing on mobile platforms
Hareketli platformlarda görsel işlemede kullanilmak üzere dikkat çekici bölgelerin verimli bir şekilde çikarilmasi ve takip edilmesi
GÜLHAN SERHAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Orta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Derin öğrenme teknikleri ile anomali içeren metal somunların hata tespit ve sınıflandırılması
Fault detection and classification of metal nuts containing anomaly by deep learning techniques
HASAN GÖKKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Dokuz Eylül ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Dinamik algılayıcı öğrenme algoritması ile kenar saptamanın öğrenilmesi
Learning of edge detection using recurrent perceptron learning algorithm
FİLİZ YOSMA TAŞKIN
- Audio visual attention for robots from a developmental perspective
Gelişimsel perspektiften robotlar için görsel ve işitsel diıkkat
NADA AL AZZAWI
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
İstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...