An efficient fuzzy fusion-based framework for surveillance applications in wireless multimedia sensor networks
Kablosuz çoklu-ortam duyarga ağlarda gözetleme uygulamaları için bulanık füzyon-tabanlı etkin çatı
- Tez No: 368922
- Danışmanlar: PROF. DR. ADNAN YAZICI, PROF. DR. AHMET COŞAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 106
Özet
Bilgi teknolojileri ve özellikle Mikro Elektro-Mekanik Sistemlerdeki geçmiş ilerlemeler, kablosuz bağlantılar üzerinden haberleşen küçük ve pille çalışan düğümlerin üretim ve konuşlandırılmasını mümkün kıldı. Algılama kabiliyeti olan bu tip düğümler içeren ağlara Kablosuz Duyarga Ağlar denilmektedir. İlk konuşlandırma amacı, bu düğümleri sadece iç ortam uygulamaları için pasif şekilde kullanmaktı. Bu tip düğüm noktalarının ilk sürümleri sıcaklık, nem, basınç ve çevreleyen nesnelerin yerleri gibi sayısal verileri algılama kabiliyetine sahipti. Ancak son zamanlarda görülen algılayıcı düğümler, ilk sürümlere kıyasla, daha yüksek hesaplama kapasitesi ile depolama miktarına ve daha iyi güç besleme çözümlerine sahiptir. Bu gelişmelerle birlikte, sayısal veri iletimine ilave olarak çoklu-ortam içeriği ana odak noktası oldu. Çoklu-ortam kabiliyetine sahip kablosuz duyarga ağlara, Kablosuz Çoklu-Ortam Duyarga Ağ denilmektedir. Kaynak kısıtlılıkları nedeniyle bu yeni jenerasyon ağların doğruluk ve enerji-etkinliği arasında her zaman bir denge var olmuştur. Bu tezde, Kablosuz Çoklu-Ortam Duyarga Ağlardaki bu dengeye hitap eden yeni bir yaklaşımı tanıtıyoruz. Her ne kadar birkaç geçmiş çalışma Kablosuz Çoklu-Ortam Duyarga Ağlardaki çeşitli özel konulara detaylı olarak odaklanmış olsa da, bildiğimiz kadarıyla, hiçbiri az-maliyetli ve yüksek doğruluk oranı sağlayan bulanık çoklu-modalite veri füzyon sistemini sunmamaktadır. Özellikle, gözetleme uygulamalarını hedef alan çoklu-modalite veri füzyon sistemleri hiyerarşik bir çatı içerisinde çalışmayı kaçınılmaz kılmaktadır. Bu tezde ana odak noktamız, çatımızı kullanarak doğruluk ve etkinliğin her ikisi üzerindedir. Bulanık füzyon sistemi ile birlikte, Çok-Amaçlı Bulanık Kümeleme Algoritması (ÇABKA) adında yeni bir bulanık kümeleme algoritması da tanıtılmış ve detaylı olarak değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Previous advances in Information Technologies and especially in Micro Electro-Mechanical Systems, have made the production and deployment of tiny, battery-powered nodes communicating over wireless links possible. Networks comprised of such nodes with sensing capability are called Wireless Sensor Networks. The early deployment aim was to use these nodes only in a passive way for indoor applications. These kinds of early nodes had the ability to sense scalar data such as temperature, humidity, pressure and location of surrounding objects. However, recently available sensor nodes have higher computation capability, higher storage space and better power solutions with respect to their predecessors. With these developments in addition to scalar data delivery, multimedia content has become the core focus. A wireless sensor network with multimedia capabilities is called Wireless Multimedia Sensor Network. There has always been a trade-o ff between accuracy and energy-eciency in these new generation networks because of their resource-constrained nature. In this thesis we introduce a new approach to address this trade-off in Wireless Multimedia Sensor Networks. Although a number of previous studies have focused on various special topics in Wireless Multimedia Sensor Networks in detail, to the best of our knowledge, none presents a fuzzy multi-modal data fusion system, which is light-weight and provides a high accuracy ratio. Especially, a multi-modal data fusion system targeting surveillance applications make it inevitable to work within a multi-level hierarchical framework. In this thesis, our primary focus is on accuracy and eciency by utilizing our framework. Along with the fuzzy fusion framework, a new fuzzy clustering algorithm, namely Multi-Objective Fuzzy Clustering Algorithm (MOFCA), is introduced and evaluated in detail as well.
Benzer Tezler
- Network centric warfare communications with wireless sensor networks and data fusion
Ağ destekli harp için telsiz duyarga desteği ve taktik veri birlestirme
TOLGA ÖNEL
Doktora
İngilizce
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
PROF. CEM ERSOY
- Many‐objective multi‐criteria diet optimization problem
Çok amaçlı çok kriterli diyet eniyileme problemi
CUMALİ TÜRKMENOĞLU
Doktora
İngilizce
2023
Beslenme ve Diyetetikİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE ŞİMA ETANER UYAR
DR. ÖĞR. ÜYESİ BERNA KİRAZ
- Computer-aided innovation for improving industrial innovation intelligence
Endüstriyel inovasyon zekasının iyileştirilmesi için bilgisayar destekli inovasyon
KORAY ALTUN
Doktora
İngilizce
2015
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÜRKAY DERELİ
- Development of a multi-axis closed-loop solar radiation tracking system by the fuzzy logic
Bulanık mantığı kullanılarak kapalı döngü çok eksenli güneş ışınımı takip sisteminin geliştirilmesi
ZAID MAWLOOD AHMED AL-IBRAHIME
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇankırı Karatekin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATİH KORKMAZ
- Navigasyon hassasiyetini arttırmak için ataletsel ölçüm birimine tamamlayıcı filtre uygulanması
Implementation of complementary filter to inertial measurement unit to increase navigation sensitivity
MEHMET EMİN OKUDAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL BAYEZİT