Noise benefits in joint detection and estimation systems
Birlikte sezim ve kestirim sistemlerinde gürültünün faydaları
- Tez No: 374368
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SİNAN GEZİCİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
Belirli koşullar altında, optimal olmayan bazı sezici ve kestiricilerin performansını girdilerine gürültü ekleyerek geliştirmek mümkündür. Literatürde, gürültünün faydaları sezici ve kestirici sistemleri için ayrı ayrı ele alınmıştır. Bu tezde, birlikte sezim ve kestirim sistemleri için gürültünün faydalarını incelenmektedir. Analiz, Neyman-Pearson (NP) ve Bayes sezim çerçeveleri ve Bayes kestirim çerçevesi altında gerçekleştirilmektedir. Sistem performansının en yüksek seviyeye çıkarılması, bir optimizasyon problemi olarak tanımlanmaktadır. Optimal gürültü dağılımının belirli bir istatiksel şekle sahip olduğu gösterilmekte ve bu optimal gürültü dağılım şekli NP ve Bayes sezim çerçeveleri için ayrı ayrı elde edilmektedir. Ayrıca önerilen optimizasyon probleminin, bir doğrusal programlama (DP) problemi olarak yaklaşımı sunulmakta ve sistem performansının DP yaklaşımı altında gürültü ile geliştirilemeyeceği koşullar elde edilmektedir. Bir sayısal örnek üzerinde, kuramsal bulguları desteklemek amacıyla, gürültü eklenmiş sistem ile orijinal sistem performansları karşılaştırılmaktadır.
Özet (Çeviri)
Adding noise to inputs of some suboptimal detectors or estimators can improve their performance under certain conditions. In the literature, noise benefits have been studied for detection and estimation systems separately. In this thesis, noise benefits are investigated for joint detection and estimation systems. The analysis is performed under the Neyman-Pearson (NP) and Bayesian detection frameworks and the Bayesian estimation framework. The maximization of the system performance is formulated as an optimization problem. The optimal additive noise is shown to have a specifi c form, which is derived under both NP and Bayesian detection frameworks. In addition, the proposed optimization problem is approximated as a linear programming (LP) problem, and conditions under which the performance of the system cannot be improved via additive noise are obtained. With an illustrative numerical example, performance comparison between the noise enhanced system and the original system is presented to support the theoretical analysis.
Benzer Tezler
- Simultaneous transmission based communication techniques
Eş zamanlı ̇iletime dayalı haberleşme sistemleri ̇
UFUK ALTUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT
DOÇ. DR. ENVER ÖZDEMİR
- Deep learning aided data detectionfor future wireless communication systems
Gelecek nesil telsiz haberleşme sistemleri içinderin öğrenme yardımıyla data tespiti
MERVE TURHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN
- Hidrolik asansörlerin bilgisayar yardımıyla analizi
Computer aided analysis of hydraulic elevators
ABDÜLHAMİT ADSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERPİL KURT HABİBOĞLU
- Joint link/packet scheduling, rate allocation and routing optimization in STDMA based wireless mesh networks
STDMA tabanlı tek-kanallı kablosuz örgü ağlarda birleşik link/paket planlaması, hız ataması ve yönlendirme eniyilemesi
AHMET EMRAH SEZGİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. EZHAN KARAŞAN
- Estimation theoretic analyses of location secrecy and ris-aided localization under hardware impairments
Konum gizliliğinin ve donanımsal hatalar altında YYAY destekli konumlandırmanın kestirim kuramsal analizleri
CÜNEYD ÖZTÜRK
Doktora
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SİNAN GEZİCİ