Geri Dön

Geleneksel ve çok boyutlu performans değerleme modelleri ve bir araştırma

Performance evaluation of traditional and multi-dimensional models and a research

PDF İndir

  1. Tez No: 375817
  2. Yazar: SEVGİ SÜMERLİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AZZEM ÖZKAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Performans, Performans Ölçümü, Çok Boyutlu Performans Değerleme Modelleri, Performans Prizması, Performance, Performance Measurement, Multi Dimensional Performance Evaluation Models, Performance Prism
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Muhasebe Finansman Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 234

Özet

Günümüz rekabet ortamında işletmelerin başarılı olmalarında etkin bir performans değerleme sisteminin önemi büyüktür. Başarıyla uygulanan bir performans değerleme sistemi, işletme başarısının sürekli izlenmesini sağlamaktadır. İşletmenin başarısını tüm yönleriyle değerlendirmeyi amaçlayan performans değerleme sistemlerinin finansal boyutla birlikte finansal olmayan boyutu da dikkate almaları gerekmektedir. Finansal göstergelere dayalı performans değerleme sistemlerinin işletmelerin başarısı için kritik öneme sahip bir takım faktörlerin ölçülmesinde yetersiz kaldığı görülmektedir. Bu bakımdan geleneksel performans değerleme sistemlerinin yetersizliklerini ve eksikliklerini gidermeye yönelik olarak çok boyutlu modeller geliştirilmeye başlanmıştır. Bu çalışmada işletmelerde performans ölçülmesi ve gerekliliğine değinilmiş, uygulamada kullanılan performans ölçüm sistemleri ayrıntılı bir şekilde ele alınmıştır. Çalışmada ayrıca çok boyutlu performans ölçüm yöntemlerinden olan performans prizması modeli ile ilgili bir araştırmaya yer verilmiştir. Araştırmada performans prizması ve boyutları üzerine çeşitli değişkenlerin etkilerini araştırmak üzere üç ayrı model oluşturulmuştur. Model-1 kapsamında çeşitli değişkenlerin algılanan performans prizması boyutları üzerine etkisi incelenmiştir. Elde edilen bulgulara göre bazı değişkenlerin (kurumsal sosyal sorumluluk, işletme kültürü, yenilikçilik ve müşteri odaklılık) performans prizması boyutları üzerine istatistiksel olarak anlamlı ve pozitif etkisi olduğu belirlenmiştir. Model-2 kapsamında da çeşitli değişkenlerin algılanan finansal ve finansal olmayan performans ile algılanan genel işletme performansı üzerine etkisi incelenmiştir. Elde edilen bulgulara göre modelde yer alan bazı değişkenlerin (kurumsal sosyal sorumluluk, işletme kültürü, üretim performansı, yenilikçilik ve müşteri odaklılık) algılanan finansal ve finansal olmayan performans ile algılanan genel işletme performansı üzerine istatistiksel olarak anlamlı ve pozitif etkisi olduğu tespit edilmiştir. Model-3 kapsamında ise performans prizması boyutlarının algılanan finansal ve finansal olmayan performans ile algılanan genel işletme performansı üzerine etkisi araştırılmış ve elde edilen bulgulara göre istatistiksel olarak anlamlı ve pozitif etkisi olduğu tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Today, an effective evaluation system is crucial in the success of companies competing wihtin complex areas. A successfully-applied performance evaluation system provides constant monitor of success of the firm. It is needed that performance evaluation systems aiming to evaluate the success of companies within all respects take into account the non-financial dimension, as well as the financial dimension, too. It is seen that performance evaluation systems based on the financial dimensions which have been utilized so far have been insufficient to measure all the factors bearing critical importance as to the success of the companies. Multi-dimensional models have been started to be developed in order to eliminate the deficienfies and insufficiencies of the traditional performance evaluation systems. In the thesis, measurement of company performance and its necessity are explained and than performance measurement system used in practice are discussed in detail. In this study it has also been included the performance prism model of the multi-dimensional performance measurement methods. In the research three different model were created to investigate the effects of several variables on the performance prism and dimensions of prism. In Model-1 the effects of various variables on perceived performance prism sizes was examined. According to the findings some variables (corporate social responsibility, corporate culture, innovation and customer centricity) verified that there is statistically significant and positive effect on the performance prism sizes. In Model 2 the effects of various variables on perceived financial and non- financial performance and also with the perceived overall business performance were investigated. According to the findings it has been seen that perceived (corporate social responsibility, corporate culture, production performance, innovation and customer centricity) variables have statistically significant and positive effects on perceived business performance, financial and non-financial performance. In Model-3 the effects of perceived performance prism sizes on perceived financial and non- financial performance and also with the perceived overall business performance were investigated and according to the findings they have statistically significant and positive effects on perceived business performance, financial and non-financial performance.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    827860

    Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  2. Tez No

    902118

    Virtual reality based decision support model for design process ofmuseum exhibition projects

    Müze sergileme projeleri tasarım süreci içinsanal gerçeklik tabanlı bir karar destek modeli

    UMUT DURMUŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSNÜ MURAT GÜNAYDIN

  3. Tez No

    847173

    Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  4. Tez No

    87377

    Yaratıcı örgüt kültürü ve yönetim

    Başlık çevirisi yok

    HALİL TAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Eğitim ve Öğretimİnönü Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MUSTAFA AYDIN

  5. Tez No

    467100

    A K-means clustering-based shape retrieval technique for 3D mesh models

    Üç boyutlu çözüm ağları için K-means kümeleme tabanlı şekil araması

    MOHAMMADHASSAN REZAEI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ERKAN GÜNPINAR

Geri Dön