A context-aware application recommendation system for mobile device users
Mobil cihaz kullanıcıları için bağlam farkındalıklı uygulama öneri sistemi
- Tez No: 380281
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALTAN KOÇYİĞİT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
Akıllı telefonlar ve onlar için oluşturulan uygulamaların gelişmesi, mobil cihaz kullanıcılarına yeni bir dünyanın kapılarını araladı. Bu durum zengin çeşitlilik nedeni ile birçok faydayı beraberinde getirmiş olsa da, özel uygulama alanında gün geçtikçe daha da karmaşıklaşmaktadır. Bu çalışmada, kullanıcının içinde bulunduğu durumu tanıyıp, kullanıcının bu belirli durumda mobil cihazıyla yapması muhtemel olan etkileşimlerini tahmin edip öneren bir bağlam farkındalıklı öneri sistemi geliştirilmektedir. Önerilen sistem durum tabanlı anlamlandırma ve geleneksel bağlantı kuralı madenciliğinden üretilmiş bir Kural Tabanlı anlamlandırma yaklaşımın melezlenmesine dayanmaktadır. Önerilen modelin, ölçüm ve değerlendirilmesi dört katılımcıdan toplanan verileri içeren gerçek veri ile denenmiştir. Bu dört katılımcının veri kayıtları yaklaşık olarak sekiz ila on dört ay arasında değişen bir süreç boyunca tutulmuştur. Bu alandaki diğer çalışmalarla kıyaslandığında, elde edilen sonuçlar umut vericidir. Bu yüzden, bu iki yaklaşımı birleştirmek mobil kullanıcı öneri sistemleri alanına etkili bir çözüm sağlamıştır. Bildiğimiz kadarıyla, bu alanda bu tür bir melezleme yaklaşım kullanılmamıştır.
Özet (Çeviri)
Development of smartphones and applications has opened a whole new world for mobile device users. Although this new world has many benefits due to a large diversity, regarding specific application domains, it is getting more complex day by day. In this study, a context-aware application recommendation system that recognizes the situation of users, predicts, and recommends the interactions that are likely to happen by the users in their specific context is developed. The proposed system is based on a hybridization of the Case-Based Reasoning and a Rule Based Reasoning approach that is derived from traditional association rule mining algorithms. Evaluation of the proposed model is done by using a real life dataset collected from individual records of four subjects. These four people were kept track for varying durations from approximately eight months to fourteen months. Results are encouraging when compared to that of previous studies in this domain. Therefore combining these two approaches provides an effective solution to the domain of recommendation systems. To the best of our knowledge, this kind of a hybrid approach has not been utilized in this domain.
Benzer Tezler
- Designing and evaluating a context-aware recommender system for mobile devices
Mobil cihazlar için bağlam bilinçli öneri dizgesi tasarımı ve değerlendirmesi
AWS NAZAR AHMED AL-AZZWI
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MURAT SARAN
- A novel user activity prediction model for context aware computing systems
Bağlam bilinçli sistemler için yeni bir kullanıcı aktivitesi tahmin modeli
SERHAT PEKER
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Bölümü
DOÇ. DR. ALTAN KOÇYİĞİT
- Emotion aware artificial intelligence for cognitive systems
Bilişsel sistemler için duygu farkındalıklı yapay zeka
DEĞER AYATA
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF YASLAN
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK
- A recommendation system combining context-awareness and user profiling in mobile environment
Mobil ortamda kullanıcı profilleme ve durum muhakeme tabanlı akıllı öneri sistemi
SERKAN ULUCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDAN ERKMEN
PROF. DR. İSMET ERKMEN
- Hierarchical deep bidirectional self-attention model for recommendation
Hiyerarşik çift yönlü öz dikkat tabanlı derin öğrenme tavsiye modeli
İREM İŞLEK
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE GÜNDÜZ ÖĞÜDÜCÜ