Kullanıcı davranışına dayalı tavsiye motoru
User behaviour based recommendation engine
- Tez No: 396989
- Danışmanlar: PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 144
Özet
İnternet üzerinde bulunan bilgi miktarının artmasıyla birlikte kullanıcılara ilgili ve kaliteli tavsiyelerin sunulması fikri ön plâna çıkmıştır. Tavsiye sistemleri, kullanıcılara ilgilerini çekebilecek tavsiyeler sunarak kullanıcı tercihlerine etkin bir şekilde katkıda bulunmayı hedefler. Bu tez çalışması kapsamında Web madenciliği süreçleri, tavsiye sistemleri ve kullanıcı davranış analizleri incelenmiştir. Kullanıcılardan ürünler ile ilgili herhangi bir geribildirim almadan, kullanıcıların seçtikleri filmler ve filmlerin detay sayfalarında kaldıkları süreler kullanılarak yeni bir tavsiye algoritması geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntem deneysel sonuçlar ile birlikte işbirlikçi filtreleme yöntemi ile karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
The idea to present the user with relevant and quality advice came to the forefront with the increasing amount of information available on the internet. Recommendation systems, providing advice that might be of interest to users aims to contribute effectively to the user preferences. Web mining process, recommendation systems, and user behavior analysis were examined within the scope of this thesis. A new recommendation algorithm has been developed without any feedback from users using the duration of time in the film details page and the movies of their choice. The developed method was compared with collaborative filtering method with experimental results.
Benzer Tezler
- Hierarchical deep bidirectional self-attention model for recommendation
Hiyerarşik çift yönlü öz dikkat tabanlı derin öğrenme tavsiye modeli
İREM İŞLEK
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE GÜNDÜZ ÖĞÜDÜCÜ
- The potential impact of recommendation systems in e-commerce on consumer behavior
E-ticaret sitelerinde kullanılan tavsiye sistemlerinin tüketici davranışları üzerindeki potansiyel etkileri
BURCU MADEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İşletmeOrta Doğu Teknik Üniversitesiİşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADİL ORAN
- The factors affecting gamification consumer's intention in consumer behavior: An empirical study
Tüketici davranışında oyun araçlarının tüketicilerinin davranışlarını etkileyen faktörler gözleme dayalı çalışma
HANA ALI ALDRIWI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İşletmeİstanbul Aydın Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜGE İRFANOĞLU
- Explicit and implicit trust modeling compatibility and explicit trust link prediction in trust-based recommendation systems
Güvene dayalı öneri sistemlerinde açık ve örtük güven modelleme uyumluluğu ve açık güven bağlantısı tahmini
MEHMET UTKU DEMİRCİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. PINAR KARAGÖZ
- Metamfetamin kullanan hastalarda klinik ve sosyodemografik özellikler
Clinical and sociodemographic characteristics in patients using methamphetamine
ILGAR FATALIYEV
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
PsikiyatriAkdeniz ÜniversitesiPsikiyatri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURAK KULAKSIZOĞLU