Geri Dön

Ödül-ceza si̇stemi̇ ve Türki̇ye'deki̇ i̇ş kazalari i̇çi̇n uygulanabi̇li̇rli̇ği̇

Bonus-malus system and applicability for occupational accidents in Turkey

  1. Tez No: 397026
  2. Yazar: PINAR ÖZTÜRK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BÜLENT ALTUNKAYNAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Aktüerya Bilimleri, İstatistik, Actuarial Sciences, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

Bu çalışmada, bir işyerinde her bir çalışan sigortalı için sabit olan kısa vadeli sigorta kolları prim oranının işyerinin kaza deneyimine göre farklılaştırılması prensibine dayanan Ödül-Ceza sisteminin (ÖCS) Türkiye'de uygulanabilirliği incelenmiştir. Çalışmada farklı prim oranlarına sahip 12 basamaklı bir ÖCS önerilmiştir. İşyerlerinin sisteme giriş basamağı 6 ve başlangıç primi %2 olarak alınmıştır. Basamaklara göre prim oranı belirlenmesinde beklenen değer prensibine bağlı prim hesaplaması kullanılmıştır. Bugünkü koşullar altında Markov zincirleri kullanılarak sistemin 45 yıl sonra durağanlaştığı görülmüştür ve 5, 10, 20 ve 45 yıl sonra işyerlerinin dağılımına bağlı olarak Sosyal Güvenlik Kurumu (SGK) prim gelirlerindeki değişim incelenmiştir. Uygulanan ÖCS sonrasında SGK'nın zaman içerisinde prim gelirinin azalacağı görülmüştür. Bu azalmaya karşılık kaza sayılarındaki azalışın getireceği dolaylı ve dolaysız kazançlar söz konusudur. Kaza sayılarının dağılım özellikleri Bayes yöntemine dayalı olarak incelenmiştir. Kaza sayılarının önsel dağılımı Poisson, Bayes tahminine ilişkin marjinal dağılım ise Negatif Binom olarak bulunmuştur. Parametre tahminlerinde kullanılan sonsal dağılım ise Gamma dağılımıdır.

Özet (Çeviri)

In this study, Turkey-practice for Bonus-Malus System (BMS) which is based on differentiating the short-term insurance premium according to the number of occupational accidents that workplace experienced, which is currently constant for all the insured in each workplace, was investigated. In the study, BMS having different premium rates with 12 classes was proposed. The initial class is 6 to enter the system and the relative premium of initial class is %2. Expected value principle was used to calculate premiums for each class. Under today's conditions BMS becomes stationary after 45 years was predicted by using Markov chains and the variation in premium incomes of Social Security Institution (SSI) was investigated according to the distribution of workplaces in 5, 10, 20 and 45 years later. After BMS put into practice it is seemed that premium incomes of SSI was decrease. This decrease corresponds to the decrease in the number of accidents will bring direct and indirect benefits is concerned. Distribution of number of accidents was examined under Bayesian theory. It was found that the priori distribution of number of accidents was Poisson and the marginal distribution related to Bayesian estimation was Negative Binomial. Besides, the posterior distribution used in parameter estimation is Gamma distribution.

Benzer Tezler

  1. Perakende sektörüne motivasyon ve ödüllendirme uygulamaları

    Motivation and rewarding practices in the retail industry

    CEMİL ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İşletmeBahçeşehir Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT KASIMOĞLU

  2. Short term electricity load forecasting with deep learning

    Derin öğrenme ile kısa dönemli elektrik yük talep tahmini

    İBRAHİM YAZICI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA

  3. Zorunlu trafik sigortalarında deneyim fiyatlandırması ile ödül-ceza sistemine yeni bir yaklaşım

    A new approach to bonus-malus system in motor third-party liability insurance using experience rating

    KEMAL BURAK BAYKAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Aktüerya BilimleriMarmara Üniversitesi

    Aktüerya Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERPİL ERGÜN BÜLBÜL

  4. Türkiye'de maden sahalarının kapatılması ve rehabilitasyonu için stratejilerin geliştirilmesi

    Developing strategies for closing and rehabilitation of mining areas in Turkey

    ERDİNÇ KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN ATİLLA ARIKAN

  5. Politika ve ekonomi ilişkisi: Türkiye'de politik konjonktürel dalgalanmalar ve ekonomik oy verme

    Relationship of politics and economics: Political business cycle and economic voting

    ŞENNUR SEZGİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    EkonomiAnadolu Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NECAT BERBEROĞLU