Geri Dön

A new complexity metric for business process models

İş Akış Modelleri için yeni bir Karmaşıklık Metriği

  1. Tez No: 398602
  2. Yazar: EMRİYE ÇOŞKUN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. DEEPTI MISHRA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Atılım Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada iş akış modellerinin, algılanan anlaşılabilirliğini tam olarak tahmin edebilen CADAC (Cognitive Activity Depth Arc Control Flow) karmaşıklık metriği tasarlanır. CADAC, iş akış modelleri için mevcut karmaşıklık metrikleri ve iş akış modellerindeki elementlerin kavramsal ağrırlıkları dikkate alınarak tasarlanır. CADAC metriği, teorik olarak Weyuker' s Properties ve Briand' s Framework kullanılarak ve pratik olarak örneklerle doğrulanır. Ayrıca, CADAC metriği için pratik uygulama yapılır. CADAC metriği sadece BPMN 2.0 dili dikkate alınarak tasarlanır, diğer iş akış modelleri teknikleri dikkate alınmaz. CADAC hesaplamaları için tüm tipteki faaliyetler, sadece harici, paralel ve dahili ağ geçitleri, ve tüm tipteki dizi akışları hesaba katılır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, CADAC (Cognitive Activity Depth Arc Control Flow) complexity metric that can accurately predict the perceived understandability of business process models is proposed. CADAC is designed considering existing complexity metrics for business process models and cognitive weights of elements in business process models. CADAC metric is validated theoretically by using Weyuker's Properties and Briand's Framework and practically with examples. Also, practical implication is done for CADAC metric. CADAC metric is designed considering only BPMN 2.0 language, not the other business process models techniques. For CADAC evaluations, all types of activities, only exclusive, parallel and inclusive gateways, and all types of sequence flows are considered.

Benzer Tezler

  1. Bütünleşik ürün karması planlaması için yeni bir optimizasyon yaklaşımı ve perakende sektöründe uygulaması

    A novel optimization approach for integrated product assortment and its application in the retail sector

    MUHAMMED CAN KONUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET BÜLENT DURMUŞOĞLU

  2. Rekabetçi kıyaslama yöntemi ve bir otomotiv firmasının satış sonrası hizmet sistemine uygulaması

    Başlık çevirisi yok

    TUFAN ALTUĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMRA BİRGÜN BARLA

  3. Scalable vulnerability triage using multi-agent ai systems and automated cvss assessment

    Çok etmenli yapay zeka sistemleri kullanılarak ölçeklenebilir zafiyet onay süreci ve otomatik cvss değerlendirmesi

    NOVRUZ AMİROV

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. ŞERİF BAHTİYAR

  4. Yapı bilgi modellemesi (5D) ile maliyet yönetiminin avantaj ve dezavantajlarının tespiti

    Determining advantages and disadvantages of 5D BIM cost management

    FARUK GÜLERSES

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESİN ERGEN PEHLEVAN

  5. Makine öğrenmesinde değişken seçim yöntemlerinin karşılaştırılması: Ev enerjisi tüketim tahmini

    Comparison of variable selection in machine learning methods: Household energy consumption estimation

    NURİ BERK URAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL ÇETİN