A multi-level upscaling and validation framework for uncertainty quantification in additively manufactured lattice structures
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 403045
- Danışmanlar: DR. SEUNG-KYUM CHOI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Georgıa Instıtute Of Technology
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Multiscale modeling techniques are playing an ever increasing role in the effective design of complex engineering systems including aircraft, automobiles, etc. Lightweight cellular lattice structures (CLSs) gained interest recently since their complex structure, composed of a network of interconnected strut members, can be fabricated by additive manufacturing (AM). However, uncertainties in the fabricated strut members of CLSs are introduced by the layer-by-layer manufacturing process. These fine scale uncertainties influence the overall product performance resulting in inaccurate predictions of reality and increased complexity in simulations. In this research, a multi-level upscaling and validation framework is established that will enable accurate estimation of the performance of AM-fabricated CLSs under uncertainties. An improved stochastic upscaling method based on Polynomial Chaos Expansion (PCE) is employed to quantify and propagate the uncertainties across multiple levels efficiently. The upscaling method is integrated with a hierarchical validation approach to ensure that accurate predictions are made with the homogenized models. The u-pooling method is incorporated with the Kolmogorov-Smirnov test as the validation metric to efficiently use the limited experimental data during validation. The framework is applied to representative examples to demonstrate its efficacy in accurately characterizing the elastic properties of CLSs under uncertainties. The framework is also used to show its applicability in designing CLSs under uncertainties without the use of expensive simulations and optimization processes. The proposed framework is generalized to apply to any complex engineering structure that incorporates computationally intensive simulations and/or expensive experiments associated with fine scale uncertainties.
Benzer Tezler
- Sosyo-ekolojik sistem olarak peyzaj değerlerinin su tabanlı ekosistemlerde irdelenmesi: Köyceğiz lagünü
Examination of landscape values as socio-ecological systems in aquatic ecosystems: The case of Koycegiz lagoon
ESRA TEKELİ
Doktora
Türkçe
2025
Peyzaj Mimarlığıİstanbul Teknik ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA AYÇİM TÜRER BAŞKAYA
- GT yöntemlerinin sınıflandırması, performans ölçütleri, üretimle ilgili verileri kullanan yeni yöntemlere örnekler ve genetik algoritmalar
Taxonomy of GT methods, performance measures,some new GT methods that is able to incorporate pertinent manufacturing data and genetic algorithms
HATİCE DERİCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. BÜLENT DURMUŞOĞLU
- Bulanık PID kontrolörlerinin çıkış üyelik fonksiyonlarını çevrimiçi ayarlanma yöntemi
On-line adjustment of the output membership functions of fuzzy PID controllers
MEHMET DELİBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜJDE GÜZELKAYA
- Termal görüntülere derin öğrenme tabanlı süper çözünürlük yöntemlerinin uygulanması
Application of deep learning based super resolution in thermal images
CANER CİVE
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU
- Autonomous execution for multi-GPU systems: CPU-free blueprint and compiler support
Çoklu GPU sistemleri için otonom yürütme: CPU'suz tasarım ve derleyici desteği
JAVID BAYDAMIRLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. DİDEM UNAT ERTEN