Geri Dön

A multi-level upscaling and validation framework for uncertainty quantification in additively manufactured lattice structures

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 403045
  2. Yazar: RECEP MUHAMMET GÖRGÜLÜARSLAN
  3. Danışmanlar: DR. SEUNG-KYUM CHOI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Georgia Institute of Technology
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 369

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Multiscale modeling techniques are playing an ever increasing role in the effective design of complex engineering systems including aircraft, automobiles, etc. Lightweight cellular lattice structures (CLSs) gained interest recently since their complex structure, composed of a network of interconnected strut members, can be fabricated by additive manufacturing (AM). However, uncertainties in the fabricated strut members of CLSs are introduced by the layer-by-layer manufacturing process. These fine scale uncertainties influence the overall product performance resulting in inaccurate predictions of reality and increased complexity in simulations. In this research, a multi-level upscaling and validation framework is established that will enable accurate estimation of the performance of AM-fabricated CLSs under uncertainties. An improved stochastic upscaling method based on Polynomial Chaos Expansion (PCE) is employed to quantify and propagate the uncertainties across multiple levels efficiently. The upscaling method is integrated with a hierarchical validation approach to ensure that accurate predictions are made with the homogenized models. The u-pooling method is incorporated with the Kolmogorov-Smirnov test as the validation metric to efficiently use the limited experimental data during validation. The framework is applied to representative examples to demonstrate its efficacy in accurately characterizing the elastic properties of CLSs under uncertainties. The framework is also used to show its applicability in designing CLSs under uncertainties without the use of expensive simulations and optimization processes. The proposed framework is generalized to apply to any complex engineering structure that incorporates computationally intensive simulations and/or expensive experiments associated with fine scale uncertainties.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    894770

    Termal görüntülere derin öğrenme tabanlı süper çözünürlük yöntemlerinin uygulanması

    Application of deep learning based super resolution in thermal images

    CANER CİVE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU

  2. Tez No

    751278

    Robot yardımlı radikal prostatektomide upstage öngörmede preoperatif multiparametrik manyetik rezonans görüntüleme ile ölçülen periprostatik yağ doku kalınlığının önemi

    The importance of periprostatic fat tissue thickness measured by preoperative multiparametric magnetic resonance imaging in the prediction of upstage in robot-assisted radical prostatectomy

    EMRE UZUN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    ÜrolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Üroloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. ERKAN ÖLÇÜCÜOĞLU

  3. Tez No

    496352

    Strategies for increasing urban cycling the case of Gothenburg

    Kentiçi bisiklet ulaşımını arttırmaya yönelik stratejiler İsveç, Göteborg örneği

    ADNAN BARKIN DALMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Trafikİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZÜBEYDE ÖZTÜRK

  4. Tez No

    695894

    A multi-level study of technoparks within complex adaptive systemsperspective: A Case study of factors influencing R&D performance

    Karmaşık uyumlu sistemler bakış açısından teknoparklar bağlamında bir çoklu düzey çalışma: Ar-Ge performansını etkileyen faktörler için bir vaka çalışması

    MAHSA FİDANBOY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İşletmeAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Yönetim ve Organizasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KERİM ÖZCAN

  5. Tez No

    345605

    A multi-level and multi-sited analysis of the European Union's immigration and asylum policy concerning irregular migration and its implications for Turkey: Edirne and Izmir as two major gateway cities

    Avrupa Birliği'nin göç ve iltica politikalarının düzensiz göç boyutunun Türkiye'deki doğurgularına dair çoklu-düzey ve çoklu-alan analizi: İki önemli geçiş kenti olarak Edirne ve İzmir

    N. ELA GÖKALP ARAS

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Siyasal BilimlerOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Sosyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HELGA IDA RITTERSBERGER TILIÇ

Geri Dön