Deprem verilerinin ekstrem değer teorisi ile istatistiksel analizi: Göller bölgesi örneği
Statistical analysis of siesmic data by extreme value theory: Lake region
- Tez No: 410837
- Danışmanlar: DR. CÜNEYT TOYGANÖZÜ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 59
Özet
Türkiye, deprem riski açısından dünyanın en önde gelen ülkelerindendir. Ülkemizin deprem haritası düşünüldüğünde geçmişte hemen hemen her bölgenin şiddetli depremlere maruz kaldığı gözlenmiştir. Türkiye, deprem tehlikesi açısından beş farklı bölgeye ayrılmaktadır. Bazı büyük şehirlerimizin birinci derece deprem bölgeleri üzerinde kuruldukları, nüfusumuzun yarıdan fazlasının buralarda yaşadığı bir gerçektir. Ekstrem değer teorisi ile istatistiksel analiz, doğadan elde edilen verilerin, kısa periyotlar göz önünde bulundurularak, uzun periyotlarda olan olayların olasılığını tahmin etmeyi amaçlar. Bu çalışmada, birinci derece deprem kuşağında bulunan Göller Bölgesi'ne ait deprem verilerinin ekstrem değer teorisi kullanılarak, hangi dağılıma uyduğu (Weibull, Gumbel, vs.) belirlenmiş ve belirlenen dağılıma ait parametre tahminleri yapılmıştır. Bunlar yapılırken, yıllık maksimum şiddetteki depremler ele alınarak blok maksima yöntemi kullanılmıştır. Ayrıca, bu bölgede depremlerin gelecekte olma olasılıkları ve tekrarlanma periyotları tahmin edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Turkey is one of the world's leading countries according to the earthquake risk. Considering the seismic map of Turkey, many strong earthquakes have been observed in almost every region. Turkey is divided into five different regions in terms of seismic hazard. Some of major cities have been established on a first-degree earthquake zone in Turkey and as a reality more than half of the population live in these cities. Extreme value analysis aims to make estimation of the probability of events for long periods using that of short periods obtained from nature. In this thesis, we fit a generalized extreme value distribution to the seismic data of Lake Region located in a first-degree earthquake zone and determined parameter estimators by block maxima method. In addition, we estimated return values and return periods for the data.
Benzer Tezler
- Deprem verilerinin analizi için veri madenciliği yaklaşımı
Data mining approach for earthquake data analysis
HALİL İBRAHİM ÇİÇEKDAĞI
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Deprem MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ŞAFAK KIRIŞ
- Deprem ve patlatma verilerinin birbirinden ayırt edilmesi
Discrimination of quarry blasts and earthquakes
PINAR DENİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Jeofizik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNDÜZ HORASAN
- Coğrafi bilgi sistemi kullanılarak deprem verilerinin incelenmesi
Investigation of earthquake data using geographic information system
ALEV BERBEROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Jeofizik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNDÜZ HORASAN
- Manisa ve çevresinde deprem ve patlatma verilerinin birbirinden ayırt edilmesi
Discrimination of quarry blasts and earthquakes in Manisa district
NALAN CEYDİLEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Jeofizik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNDÜZ HORASAN
- Sabit referans istasyonlarının yer değiştirmeleri ile deprem verilerinin karşılaştırılması
Comparison of reference station location of constant change with earthquake data
FATİH ALİYAZICIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Jeodezi ve FotogrametriBülent Ecevit ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KURTULUŞ SEDAR GÖRMÜŞ