Optimal personalized advertisement for virtual reality environments
Sanal gerçeklik ortamları için optimal kişisel reklamcılık
- Tez No: 418680
- Danışmanlar: DOÇ. DR. KEMAL KILIÇ, DOÇ. DR. SEMİH ONUR SEZER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
Sosyal ağlar, dijital oyunlar ve akıllı telefon uygulamaları gibi pek çok sanal ortam da dahil her yerde karşımıza çıkar reklamlar. Sanal ortamlar, son zamanlarda reklam dünyasını oldukça hızlı değiştirmişlerdir. Sanal ortamlardaki kişisel reklamlar geleneksel yapıdakinden faklıdır. İnovatif şirketler bu ortamlardaki reklamların oluşturduğu fırsatları fark etmeye başlamışlardır. Sanal ortamların sahipleri, reklam verenlerin önceden belirledikleri kriterler doğrultusunda, internet sitelerinde farklı kullanıcılara farklı reklamlar gösterebilirler. Bu sanal ortamdaki reklamların en önemli avantajıdır ve onları geleneksel yapıdakilerden ayırır. Kişisel reklamcılık, reklam veren şirketlere pek çok avantaj sağlamasının yanı sıra, internet sitesi sahiplerine de bazı sorunlar çıkarabilir. Reklam veren şirketlerle yaptığı kontrat doğrultusunda, doğru kişiye doğru reklamı göstererek yüksek gelir elde edebilmek, sanal ortam sahiplerinin çözüme kavuşturması gereken önemli konulardan biridir. Bu tez çalışması, uygun kullanıcıya uygun reklamı atayabilmek için üç farklı yaklaşım sunar. İlk yaklaşım iterasyon tabanlı dinamik programlamadır. Bu yaklaşım diğer önerilecek yöntemlerin de temelini oluşturur. İkincisi sonlu fark yaklaşımıdır, bu model iterasyon tabanlı dinamik programlama yaklaşımına dayanmaktadır; ancak belirgin farklılıları söz konusudur. Üçüncü yaklaşım ise dört farklı sezgisel yöntemden oluşmaktadır. Bu çalışma kapsamında ortaya konulmuş yaklaşımların performansları da kıyaslanır. Her durumda en etkili olanı belirlenir. Bu yaklaşım gelir maksimizasyonu sağlayabilmek için sanal ortam sahiplerine önerilebilir.
Özet (Çeviri)
Advertisements can be everywhere, even in the virtual environments such as social networks, digital games and applications of smart phones. The virtual places have changed the advertisement world rapidly in recent years. Advertisements are called personalized when they are in those places different from conventional ones. Innovative companies have started to notice opportunities of advertising in the virtual places. The owner of the virtual environments can display different advertisements to their users based on the specifications demanded by their advertisers, which is a significant advantage of advertising in virtual places over conventional ones. Though personalized advertisement has ensured substantial advantages to the companies, it has also brought some problems to the owners of the places. Assigning advertisements to proper users in accordance with the contract between companies and the owner of the places is a noteworthy problem for the owners to earn the maximum income from advertisements. This study applies three different approaches to assign advertisements to the proper users. The first approach is a direct application of value iteration based dynamic programming to assign advertisements to the users. It is the main skeleton of assigning system. Second one is a finite difference approach which is constructed on the first approach with notable changes. Third one covers four different heuristics for the assignment transaction. The performance of these approaches are also compared in this study. The most effective one was selected for each different case and also for all situations. Thus the model may be suggested to owners of virtual places to maximize their incomes from advertisements.
Benzer Tezler
- Çeşitli büyüklüklerdeki alışveriş mekanlarını aydınlatma sistemleri tasarım ilkeleri
Designing principles of lighting systems in store designs of various types
HALE İKİZLER
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET Ş. KÜÇÜKDOĞU
- Programatik reklamcılık: Programatik ekosisteminin tüketici satın alma davranışları üzerindeki rolü
Programmatic advertising: The role of the programmatic ecosystem in consumer purchasing behavior
HİKMET DENİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
ReklamcılıkTrabzon ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Reklamcılık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRE ŞABAN ASLAN
- Yoğun bakımda mekanik ventilatör desteği uygulanan hastalarda sürücü basıncına dayanan kişiselleştirilmiş 'peep' optimizasyonunun rekrüitment-inflasyon oranı ile ilişkisi
Association of personalized 'PEEP' optimization based on driving pressure with recruitment-inflation rate in patients on mechanical ventilator support in intensive care unit
MERT YETGİN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Anestezi ve ReanimasyonPamukkale ÜniversitesiAnesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜLYA SUNGURTEKİN
- Personalized molecular interaction models for Alzheimer's disease based on multi-layer information in RNA-Seq data
RNA-Seq verilerindeki çok katmanlı bilgilerle Alzheimer hastalığına özel kişiselleştirilmiş moleküler etkileşim modelleri oluşturulması
ELİF DÜZ
Doktora
İngilizce
2025
BiyoistatistikGebze Teknik ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUNAHAN ÇAKIR
- Personalized screening policies for cervical cancer prevention
Servikal kanser önlenmesinde kişiselleştirilmiş tarama politikalar
MALEK EBADI
Doktora
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. JOHANNES BARTHOLOMEUS GERARDUS FRENK
DOÇ. DR. RAHA AKHAVAN TABATABAEI