Akademik başarıyı etkileyen faktörlerin lojistik regresyon analizi ile incelenmesi: Selçuk Üniversitesi örneği
Investigation of effecting factors on academic achievement with logistic regression analysis: Sample of Selcuk University
- Tez No: 418906
- Danışmanlar: PROF. DR. AŞIR GENÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 60
Özet
Akademik başarı, üniversite öğrencilerinin gelecekteki planları açısından önemli bir etkiye sahiptir. Öğrencilerin akademik başarısı gelecekleri için çok önemlidir. Öğrenciler üniversite eğitimini yıl kaybı olmadan tamamlarlarsa, mezuniyetten sonraki planlarını erken uygulayabilirken, yükseköğrenimde sene kaybeden gençler iş hayatına daha geç atılacaklardır. Mezun olduktan sonra akademik kariyer yapmayı planlayan bir öğrencinin akademik başarı ortalamasının yüksek olması büyük önem arz eder. Bu çalışmanın amacı öğrencilerin akademik başarılarını artırmaları için onlara nasıl bir yol izleyeceklerini göstermek ve akademik başarıyı etkileyen faktörleri belirlemektir. Bu amaçlar doğrultusunda çalışmada ikili lojistik regresyon analizi ve ikili probit model analizi kullanılacaktır.
Özet (Çeviri)
Academic achievement has significantly influence on future plans of university students. Students' academic achievement is very important for their future. If a student's complete university education without loss the year, they can implement their plans early after graduating. However students who loss the year in university education can find a job later. High academic average is very important for students who desire academic career after graduating. The purpose of this study is to investigate the cause of university students' academic failure and show the way to university students for how they may increase their academic success. Binary logistic regression and binary probit model will be used for obtain these aims.
Benzer Tezler
- Ortaöğretim onuncu sınıf öğrencilerinin başarı durumlarının sınıflama ve faktör analizi ile incelenmesi: Samsun örneği
Analysis of tenth grade secondary school student's academic achievement through classification and factor analysis: The case of Samsun
ARZU GÜNDOĞDU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YÜKSEL ÖNER
- Kitlesel açık çevrimiçi derslerde öğrenci profillerinin eğitsel veri madenciliği ile incelenmesi
Analyzing student profiles in massive open online courses with educational data mining
RUKİYE ORMAN
Doktora
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN ÇAKIR
PROF. DR. NERGİZ ÇAĞILTAY
- Üniversite öğrencilerinde akademik başarının sağlığı geliştirme davranışları ve okul iklimi ile ilişkisi
Relationship of academic achievement with health promotion behaviors and school climate in university students
MUHAMMET KESİN
Doktora
Türkçe
2025
Halk Sağlığıİstanbul ÜniversitesiHalk Sağlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİM İŞSEVER
- Eğitimde veri madenciliği ve öğrenci akademik başarı öngörüsüne ilişkin bir uygulama
Educational data mining and an application related to prediction of student academic success
ŞEBNEM ÖZDEMİR
Doktora
Türkçe
2016
Bilim ve Teknolojiİstanbul ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ERDAL BALABAN
- Predicting student performance in online english language learning during challenging times through learning analytics
Zorlu zamanlarda öğrenme analitiği ile çevrimiçi ingilizce dil öğreniminde öğrenci performansını tahmin etme
MEHMET ALİ ÇELİKBAĞ
Doktora
İngilizce
2025
Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER DELİALİOĞLU
DOÇ. DR. ERKAN ER