Akademik başarıyı etkileyen faktörlerin lojistik regresyon analizi ile incelenmesi: Selçuk Üniversitesi örneği
Investigation of effecting factors on academic achievement with logistic regression analysis: Sample of Selcuk University
- Tez No: 418906
- Danışmanlar: PROF. DR. AŞIR GENÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 60
Özet
Akademik başarı, üniversite öğrencilerinin gelecekteki planları açısından önemli bir etkiye sahiptir. Öğrencilerin akademik başarısı gelecekleri için çok önemlidir. Öğrenciler üniversite eğitimini yıl kaybı olmadan tamamlarlarsa, mezuniyetten sonraki planlarını erken uygulayabilirken, yükseköğrenimde sene kaybeden gençler iş hayatına daha geç atılacaklardır. Mezun olduktan sonra akademik kariyer yapmayı planlayan bir öğrencinin akademik başarı ortalamasının yüksek olması büyük önem arz eder. Bu çalışmanın amacı öğrencilerin akademik başarılarını artırmaları için onlara nasıl bir yol izleyeceklerini göstermek ve akademik başarıyı etkileyen faktörleri belirlemektir. Bu amaçlar doğrultusunda çalışmada ikili lojistik regresyon analizi ve ikili probit model analizi kullanılacaktır.
Özet (Çeviri)
Academic achievement has significantly influence on future plans of university students. Students' academic achievement is very important for their future. If a student's complete university education without loss the year, they can implement their plans early after graduating. However students who loss the year in university education can find a job later. High academic average is very important for students who desire academic career after graduating. The purpose of this study is to investigate the cause of university students' academic failure and show the way to university students for how they may increase their academic success. Binary logistic regression and binary probit model will be used for obtain these aims.
Benzer Tezler
- Eğitimde veri madenciliği ve öğrenci akademik başarı öngörüsüne ilişkin bir uygulama
Educational data mining and an application related to prediction of student academic success
ŞEBNEM ÖZDEMİR
Doktora
Türkçe
2016
Bilim ve Teknolojiİstanbul ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ERDAL BALABAN
- Eğitim verileri analizinde regresyon ve sınıflandırma algoritmaları: Öğrenci performansının modellenmesi
Eğitim verileri analizinde regresyon ve sınıflandırma algoritmalari: öğrenci performansinin modellenmesi
ERDAL ÖZKUL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilim ve Teknolojiİstanbul Kültür ÜniversitesiMatematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET FATİH UÇAR
- Modeling educational data with machine learning methods
Eğitim verilerinin makine oğrenmesi algoritmaları kullanılarak modellenmesi
AYŞE İLKNUR DİLEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Kültür ÜniversitesiMatematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET FATİH UÇAR
- Öğrencilerin akademik başarısının değerlendirmesinde makine öğrenme algoritmalarının kullanılması
Prediction of secondary school students' success with machine learning
DERYA ÇINAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVCAN YILMAZ GÜNDÜZ
- Makine öğrenmesi algoritmaları ile LGS başarısı tahmin modelleri kurulması
Establishing LGS success prediction models with machine learning algorithms
BİLGE SERDARER KUZU
Doktora
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimMarmara ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELAY GİRAY YAKUT