A memetic algorithm for hybrid flow-shop scheduling with multiprocessor tasks and due windows
Zaman pencereli çok işlemcili hibrit akış tipi çizelgeleme probleminin memetik algoritma ile çözümü
- Tez No: 418916
- Danışmanlar: PROF. DR. ORHAN ENGİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
Esnek Akış Tipi çizelgeleme problemlerinin herhangi bir aşamada işlerin birden çok işlemcide aynı anda işlenmesine imkan sağlayan yapıya genişletilmesi yeni bir araştırma konusu sunmuştur. NP-Zor olan Çok işlemcili esnek akış tipi çizelgeleme problemi (ÇİEAÇ) k-aşamalı akış tipi üretimde işlenmesi gereken n adet işten (J∈{1,2,…,n}) oluşmaktadır. Her bir aşamada mi özdeş paralel makinenin bulunduğu ve i. işin j. aşamada, sizeij değişkeniyle belirtilen sayıda işlemciye gereksinim duyduğu ve aynı anda işlendiği bir iş çizelgeleme problemidir. Bu çalışmada, ÇİEAÇ probleminin çözümü için Memetik algoritma geliştirilmiş ve en iyi parametre seçimi için deney tasarımı yapılmıştır. Ayrıca, ÇİEAÇ problemine işlerin ortak teslimat süresine sahip olduğu özellik de eklenerek, daha önce literatürde bulunmayan bir problem türü (Zaman pencereli çok işlemcili esnek akış tipi çizelgeleme - ZSÇİEAÇ) geliştirilmiştir. ZSÇİEAÇ problemi çözümünde amaç fonksiyonu, işlerin tamamlanma sürelerine göre erken/geç tamamlanma durumunda ortaya çıkan ceza fonksiyonu olarak alınmış ve problem sonuçları literatüre kazandırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Coupling Hybrid Flow Shop (HFS) with multiprocessor task (HFSMT) brought out a new challenging research topic that drew attention among the researchers recently. HFSMT, which is known to be NP-Hard, contains a set of n jobs (J∈{1,2,…,n}) to be processed on k-stage flow shop. There are mi identical parallel processors at each stage and the number of processor that job i requires at stage j is denoted by sizeij. Memetic algorithm in which a global search algorithm is accompanied with local search mechanism is developed to solve HFSMT along with experimental design to determine the best parameter set for each problem set. Also, HFSMT extended by adding a common due window to the problem in which the total penalty incurred by earliness and tardiness of jobs is to be minimized are presented for the first time with this study.
Benzer Tezler
- Optimization of the sustainability of contingency logistics networks: Application of a hybrid heuristic & a multi-objective optimization approaches
Beklenmedik durumlar lojistik ağlarının sürdürülebilirliğinin eniyilenmesi: Bir hibrit sezgisel yöntemin ve çok amaçlı eniyileme yaklaşımının uygulanması
HAVVA ESRA DAĞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiToros ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET MİMAN
- Development of high performance heuristic and meta-heuristic methods for resource optimization of large scale construction projects
Büyük ölçekli inşaat projelerinde kaynak optimizasyonu için yüksek performanslı sezgisel ve üst-sezgisel algoritmalar geliştirilmesi
MAHDİ ABBASİ IRANAGH
Doktora
İngilizce
2015
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RİFAT SÖNMEZ
- Silah hedef atama ve konumlandırma probleminde melez algoritmaların uygulaması
Application of hybrid algorithms on weapon targetassignment and location problem
EYÜP DURGUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜR KABAK
- Development and non-linear control of a novel rotary series elastic actuator
Yeni bir döner serisi elastik aktüatörün geliştirilmesi ve doğrusal olmayan kontrolü
MOHAMMADJAVAD FOTUHI
Doktora
İngilizce
2021
Mekatronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAFER BİNGÜL
- Hybrid metaheuristic algorithms for single and multi-objective 2D Bin packing problem
Tek ve çok amaçlı iki boyutlu kutu paketleme problem için melez metasezgisel algoritmalar
MUHAMMED BEYAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET COŞAR
DR. TANSEL DÖKEROĞLU