Geri Dön

Veri madenciliği ve havacılık sektöründe bir uygulama

Data mining methods and an application in aviation sector

PDF İndir

  1. Tez No: 432544
  2. Yazar: EYYÜP BURAK LEVENT
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AYŞE DEMİRHAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliği, Veri Tabanı, Veri Ambarı, Kümeleme Analizi, K-Ortalamalar Algoritması, Havacılık sektörü, K-Means algoritma, Data Mining, Database, Data Warehouse, Cluster Analysis, K-Means Algorithm, Aviation sector
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İşletme Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Dijitalleşen dünyada artık her hareketimiz, bilgisayar sistemlerinde bir iz bırakmaktadır. Şirketlerin veritabanları, şirket ile ilgili tüm işlemleri kayıt altına almaktadır. Geriye dönük bilgi erişimi sağlayan bu sistem, tüm bilgileri kayıt etmesiyle birlikte veri büyüklüğü sorununu da beraberinde getirmiştir. Veri madenciliği işte bu büyük veri yığınından, şirkete kar sağlayacak, anlamlı veri çıkarma analizlerinde devreye girmektedir. Şirket yöneticileri kritik durumlarda karar alırken bazı önemli bilgilere ihtiyaç duymaktadırlar. Veri madenciliği yöntemleri ile aslında büyük verinin içinde gizli olan bu önemli bilgilerin çıkarılmasıyla karar destek sistemlerine zemin oluşturulmaktadır. Böylece yöneticilerin daha anlamlı karar almasına yardımcı olunabilmektedir. Bu çalışmada veri tabanı ile veri ambarı kavramları açıklanmıştır. Veri madenciliği ile ilgili olan alt kavramların üzerinde durulduktan sonra, veri madenciliği yöntemleri detaylandırılmıştır. Uygulama aşamasında ise havacılık sektöründe karşılaşılan fazla ikram problemi, veri madenciliği yöntemlerinden olan kümeleme analizi ile incelenerek analiz edilmiştir. Fazla ikram problemi, uçağa binecek yolcu sayısından daha fazla ikram yüklenmesi durumdur. Kümeleme Analizi Yöntemlerinden K-Ortalamalar (K-Means) Algoritması ile bilgiler analiz edilerek bu sorunun ortaya çıkarılmasına yönelik açıklayıcı ve önleyici öneriler sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

In the digitalizing world, every move we made has a footprint in the computer systems. Databases of companies record all data which related with company. It provides access to backward information. However, it costs a problem that makes harder to handle with big data. Data mining provides profit to company when they need to retrieve valuable data from big raw data. Managers or executives of a company need some important information when they about to make decision in critical situations. Data mining methods provide to executives this valuable information for decision support systems. Hence managers make decision easier. In this study, database, data warehouse concepts was explained. After explanation of data mining subtitle, data mining methods were detailed. As an application, in aviation sector, over catering problem was researched and analyzed with cluster analysis method. Over catering problem happens when it was load to aircraft treat more than flight list. With using K-Means Algorithm, data was analyzed and it was given suggestions to prevent this problem.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    787624

    Yeniden uçuş çizelgelemede uçuşların veri madenciliği ile analizi ve bir karar destek sistemi önerisi

    Analysing flights with data mining and decision support system application in flight schedule recovery

    NEVRA YAMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HATİCE EDİZ ATMACA

  2. Tez No

    606191

    Müşteri ilişkileri yönetiminde veri madenciliği durum analizi: Hava yolu şirketinde bir uygulama

    Data mining situation analysis in customer relationship management: An application in airway company

    YASİN AFŞİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMRA ERPOLAT TAŞABAT

  3. Tez No

    571065

    Analysis and development of customer relationship management processes in aviation sector

    Havacılık sektöründe müşteri ilişkileri yönetimi süreçlerinin analiz edilmesi ve geliştirilmesi

    MUSTAFA KACAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SENİYE ÜMİT FIRAT

  4. Tez No

    483268

    An application of business intelligence techniques in the civil aviation cargo planning

    Sivil havacılık kargo planlama iş zekası tekniklerinin uygulaması

    MUSAB TALHA AKPINAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İşletmeAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDULKADİR HIZIROĞLU

  5. Tez No

    954777

    Predictive modeling of non-routine maintenance workload in aircraft operations: a task card-level approach using real mro data and machine learning

    Uçak bakım operasyonlarında non-routıne iş yükünün öngörüsel modellemesi: gerçek mro verileri ve makine öğrenmesi ile görev kartı düzeyinde bir yaklaşım

    TALHA GÜÇLÜ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ ERGÜN

Geri Dön