Geri Dön

İki durumlu (bınary) lojistik regresyon modeline Bayesci bir yaklaşım: OECD örneği

A Bayesian approximation to binary logistic regression analysis: An OECD sample

  1. Tez No: 433099
  2. Yazar: ASUMAN YILMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HALİT ERAY ÇELİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 105

Özet

Bu çalışmanın amacı Bayesci yaklaşımın temel özelliklerini açıklamak lojistik regresyon analizini Bayesci ilkelere göre uygulamak, klasik ve Bayesci analiz tekniklerinin birbirlerine karşı zayıf ve güçlü yönlerinden, Bayesci istatistiğin en temel özelliği olan önsel ve sonsal dağılıma değinmektir. Aynı zamanda karmaşık istatistiksel analizlerin hesaplanmasını kolaylaştıran MCMC algoritmalarında Markov zincirleri Gibss örneklemesi gibi bazı simülasyon tekniklerine değinmektir. Çalışmanın uygulam bölümünde OECD verilerinden bir lojistik regresyon modeli kurulmuştur. Bu model klasik ve bayesci regresyona göre analiz edilmiş, çıkan sonuçları karşılaştırılarak etkili bir analiz oluşturulmaya çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

The purpose of this study is to compare the Bayesian and the classical logit models. Weak and powerful aspects of this two statistical analysis tecniques are discussed. Moreover, prior and posterior distributions, which are the main features of the Bayesian statistics, and some simulation technics such as MCMC that simplifies the calculation of complex statistical analysis are mentioned. In the application part of the study a logit equation was established based on OECD. The model was analyzed according to classical and Bayesian logit models, and the results were compared to make an effective analysis.

Benzer Tezler

  1. Log multinomial regresyon modeline Hosmer-Lemeshow uyum iyiliği testinin uyarlanması

    An adaptation of the Hosmer-Lemeshow goodness of fit test to the log-multinomial regression model

    YASEMİN ÖZTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    BiyoistatistikHacettepe Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDEM KARABULUT

    DOÇ. DR. NİMET ANIL DOLGUN

  2. COVID-19 enfeksiyonunda koagulasyon parameterleri ile mortalite arasındaki ilişkinin araştırılması

    Investigation of the relationship between coagulation parameters and mortality in COVID-19 infection

    FATİH İKİZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Acil TıpSelçuk Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET AK

  3. Endometrium kanserli hastalarda preoperatif risk sınıflandırması için manyetik rezonans görüntüleme özelliklerine dayalı nomogram geliştirilmesi

    A nomogram based on magnetic resonance imaging features for preoperative risk stratification in patients with endometrial cancer

    ERDEM YUSUF ÇAMIRCI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Radyoloji ve Nükleer TıpAfyonkarahisar Sağlık Bilimleri Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YASİN SARIKAYA

  4. Alkol ve madde kullanım bozukluğunda travma belirtileri ve ilişkili etmenler

    Traumatic symptoms and related factors in alcohol and substance use disorders

    EBRU MERCANDAĞI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    PsikiyatriSakarya Üniversitesi

    Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET BÜLENT YAZICI

  5. Nonlineer lojistik regresyon ve uygulaması

    Nonlinear logistic regression and its application

    ESRA ZEYNEP ŞENSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    BiyoistatistikMarmara Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDIN ERAR

    PROF. DR. MÜJGAN TEZ