Geri Dön

Vehicle license plate detection and recognition

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 436084
  2. Yazar: AHMED RAMADAN ALRFAIE
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. TARKAN AYDIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 56

Özet

Bu tezde, yeni tasarlanan plaka algılama tekniği, doku bazlı teknik ve renk temelli tekniğin ana fikrini harmanlayarak sağlanmaktadır. Bu tezde esas çalışma, plaka numaraları ve karakterleri elde etmek için OCR algoritması kullandıktan sonra görüntü içinde plaka konumunun tespit etmektir. Önerilen teknik, görüntüyü gri skala içine dönüştürmeden, ikili görüntüyü renkli veri görüntüsüne dönüştürerek çalıştırır; bu dönüşümün hedefi, her bir koyu renkli pikseli siyah renge ve herhangi diğer bir rengi de beyaza dönüştürüp, sonrasında, paraziti ortadan kaldırmak için ses redüksiyon tekniği uygulamaktır. Sonrasında algoritma, kütle boyutuna dayalı, istenmeyen siyah pikselleri ortadan kaldırır, iri kütleler görüntüden silindikten sonra, projeksiyon tekniği kullanılarak plakanın olası konumu yerleştirilir ve ondan sonra her alt görüntüye, üzerinde önceden tanımlanmış kenarların sayısı kadar herhangi bir görüntüyü ortadan kaldırmak için cisim sayma tekniği uygulanır. Bunun akabinde de, herhangi bir istenmeyen alt görüntünün kısımlarını, sadece lisans plakasını içermesi gereken tek bir alt görüntü parçası haline gelmesini ortadan kaldırmak için başka bir projeksiyon tekniği uygulanır. Bu yöntem, plakanın konumunu ve görüntünün 89.18'nin plaka üzerine başarı ile yerleştirilmesini saptadığı için, 231 görüntü üzerinde test edilmiştir. Sonrasında da, saptanmış plakanın üzerindeki sayıları ve karakterleri sınıflandırmak için OCR algoritması devreye girer.

Özet (Çeviri)

A proposed new license plate detection technique is provided in this thesis, by mixing the main idea of two other techniques, texture based technique and colour based technique. The main work in this thesis is to locate the license plate location within the image, and then by employing OCR algorithm to obtain the license plate numbers and characters. The proposed technique operates by converting the input coloured image into binary image without converting the image into gray-scale; the target of this conversion is to convert every pixel with dark colour into black and any other colour into white, after this conversion noise reduction technique is applied to eliminate some of the noise. Then the algorithm eliminated unwanted black pixels based on the mass size of the black pixels, large masses are deleted from the image, then projection technique is used to locate the possible location of the license plate, after that object counting technique is applied on every sub image to eliminate any image that doesn't contain a predefined number of edges on it, then another projection technique is applied to eliminate any unwanted parts of sub images to become one sub part of the image that must contain the License plate only . This method was tested on 231 images, to establish the license plate location, and its success of locating the plate on 89.18 present of the image. Then OCR algorithm is engaged to classify the characters and numbers on the detected plate.

Benzer Tezler

  1. Iraqi vehicle license plate detection and recognition system for the new plate style

    Başlık çevirisi yok

    SUFIAN IBRAHIM ALI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞATAY AYDIN

  2. Derin öğrenme tabanlı gerçek zamanlı video analiz uygulamaları için dağıtık kenar hesaplama sistemi

    Distributed edge computing system for deep learning based real-time video analysis applications

    İRFAN KILIÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GALİP AYDIN

  3. An algorithm for multiscale license plate detection and rule-based character segmentation

    Çok ölçekli plaka tespit ve kural tabanlı karakter çıkarımı için algoritma

    ALİ ONUR KARALI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. İLKAY ULUSOY

  4. Derin öğrenme kullanılarak sahte plakalı araç tespit sistemi geliştirilmesi

    Developing fake plate vehicle detection system using deep learning

    BURAK AĞGÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN ERDEMİR

  5. Araç plaka tanıma sistemi

    Vehicle license plate recognition

    ALİ BAKKALOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MESUT GÜNDÜZ