Geri Dön

Raylı sistemlerde makinistlerin risk algıları ve denetim odağı ilişkisi üzerine bir analiz

An analysis of the relations between train drivers risk perception and lotus of control in the railway systems

  1. Tez No: 438389
  2. Yazar: CEMAL YAŞAR TANGÜL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ASIM SALDAMLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Nişantaşı Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İşletme Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 127

Özet

Risk analizi, işletmeler için riskin doğru tanımlanması, doğru analiz edilmesi ve oluşabilecek hasarın en aza indirecek yâda ortadan kaldıracak önlemlerin alınmasıdır. Ulaştırma ve hizmet sektöründe çalışan özel ve devlet kurumları için risk analizi ayrı bir önem taşımaktadır. Havacılık ve denizcilik şirketleri bağlı bulundukları yasalar gereği risk analizlerini doğru ve eksiksiz yapmaları gerekmektedir. Demiryollarında ise risk analizi kavramı yayımlanan yönetmelikler ve uygulamalar ile 2014 Mayıs ayı itibari ile yeni başlayan bir kavramdır. Bu çalışmada raylı sistemlerde çalışan kritik personel olarak tanımlanan Makinistlerden kaynaklanabilecek riskler incelenmiştir. Çalışanların demografik özellikleri ile risk algısı arasındaki ilişki araştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Risk analysis is proper identification of the risk, proper analysis of the risk and taking measures which minimise or eliminate the loss for companies. Risk analysis has a particular importance for private and state-owned companies who are in transportation sector and service sector. Aviation and maritime companies have to undertake risk analysis right and complete due to the laws they are affiliated. As for the railways, risk analysis is a new term which was started with issued new regulations and applications since May 2014. In this study, it was researched the risks that may arise the train drivers who are identified as safety critical staff in the railway systems. The relationship between demographic characteristics and risk perception of employees were investigated.

Benzer Tezler

  1. Kent içi raylı sistem ulaşımında makinist eğitimi için bir simülatör tasarımı

    A simulator design urban rail system for machinist training

    ŞENOL PEHLİVAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBahçeşehir Üniversitesi

    Kentsel Sistemler ve Ulaştırma Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET AKBAŞ

  2. Comparison of disturbance resolution between timetable-based and headway-based regulations: A case study of Marmaray

    Zaman çizelgesi ve trenler arası süre tabanlı düzenlemeler arasındaki arıza çözümünün karşılaştırması: Marmaray örneği

    ANIL ATEŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    Raylı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET TURAN SÖYLEMEZ

  3. Demiryolu işletmelerinde emniyet kültürü: TCDD taşımacılık A.Ş. tren makinistleri örneğinde bir faktör analizi çalışması

    Safety culture in railway operations: TCDD taşimacilik A.Ş. a factor analysis study on the example train driver

    KAMİL ESEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    KazalarEskişehir Teknik Üniversitesi

    Raylı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖMÜR AKBAYIR

    DOÇ. DR. KADİR AKSAY

  4. Ekişehir Hasanbey Lojistik Merkezi emniyet kritik personel için görev planlama sistemi geliştirilmesi

    Development of task planning system for personnel performing safety critical duties at Eskişehir Hasanbey Logistics Center

    PINAR ASARBÜKÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    UlaşımEskişehir Teknik Üniversitesi

    Raylı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MESERRET NALÇAKAN

  5. Raylı sistemlerde yolcu sayısının derin öğrenme algoritmaları iletahminlenmesi

    Forecasting the number of passengers in rail system by deep learning algorithms

    ASLI ASUTAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mühendislik BilimleriİZMİR BAKIRÇAY ÜNİVERSİTESİ

    Akıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ONUR UĞURLU