Türkiye'de rüzgar enerjisi üreten türbinlerin enerji tahmini: Markov süreci yaklaşımı
Forecasting wind energy produced from wind turbine in Turkey: Markov process approach
- Tez No: 439301
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SİBEL ATAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Enerji, Econometrics, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Uygulamalı Yöneylem Araştırması Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
Günümüzde enerji kalkınmanın temel ihtiyaçlarından biri olarak kabul edilir. Dünyada en hızlı gelişim gösteren enerji formu, elektriktir. Dünya genelinde yaşanan enerji kıtlığı ve enerji talebinin fazlalığı ile mevcut enerji üretim kaynaklarının tükenmekte olması insanları yenilenebilir enerji kaynaklarına yöneltmiştir. Bu durum rüzgar enerjisi ve diğer yenilenebilir enerji kaynaklarına olan ilginin artmasını sağlamaktadır. Rüzgar şiddetinin alansal ve zamansal olarak kesikli yapıya sahip olması nedeniyle, rüzgar güç üretiminin tahmini ve planlamasına ihtiyaç duyulmaktadır. Günümüzün değişen enerji piyasaları içinde doğru ve uygun tahminler önem kazanmaktadır. Bu çalışmada, hali hazırda rüzgar enerjisi üretimine yönelik kullanılan tahmin yöntemlerine ek olarak, markov süreci yapısına uygun ve etkin olarak uygulanan yeni bir rüzgar enerjisi tahmin modeli geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Today, it is assumed that Energy is one of the basic necessities of development. Electric is the fastest-growing form of energy in the world. Energy scarcity, increasing energy demand and being run out of available energy sources in the world has led people to renewable energy sources. This leads to the increased interest in wind and other renewable sources. Since wind speed has discontinuous structure spatially and temporally, the estimation of wind power generation and planning is needed. In today's changing energy markets, timely and accurate estimates are gaining importance. In this study, in addition to the estimation methods currently used for wind energy production, a new wind energy forecasting model which corresponding to markov process structure and effectively implemented has been developed.
Benzer Tezler
- Rüzgar türbin güçlerinin makine öğrenmesi modelleriyle tahmin edilmesi ve santraldaki konumlarının etkisi
Prediction of wind turbine power by machine learning models and the effect of their locations in the wind farm
BUĞRA KAPLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURDİL ESKİN
- Novel analysis of photovoltaic (PV) and concentrating solar power (CSP)in generating green renewable energy
Fotovoltaik (PV) ve yeni bir analiz konsantre güneş enerjisi (CSP)yeşil yenilenebilir enerji üretiminde
ALI TARIQ MOHAMMED AL-SAEGH
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. Dr. SEFER KURNAZ
- Potential offshore wind farm on Gaziköy and Gökçeada
Gaziköy ve Gökçeada açıklarında potansiyel denizüstü rüzgar çiftliği tasarımı
ARZU GÜLAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Deniz Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi ve Deniz Teknoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERDAR BEJİ
- Türkiye'nin rüzgar enerjisi potansiyeli ve maliyet analizi
The Wind energy potential of Turkey & the cost analysis
METİN YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Makine MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RECEP ÖZTÜRK
- Rüzgar enerjisi teknolojisi ve Türkiye'nin rüzgar enerjisi potansiyeli
Wind energy technology and wind energy potential of Turkey
OĞUZHAN TÜMERDEM
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Makine MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BURHAN SUNGU