The state of the art in HDR deghosting and an objective HDR image deghosting quality metric
YDA görüntü gölgeleme gidermede gelişmişlik seviyesi ve YDA görontüler için nesnel bir gölgeleme giderme kalite metriği
- Tez No: 442234
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET OĞUZ AKYÜZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 140
Özet
Son zamanlarda yeni YDA görüntüleme teknikleri ortaya çıkmasına rağmen, çoklu pozlama tekniği (ÇPT) hala en popüler teknik olmaya devam etmektedir. Ancak hareket örüntülerinin çeşitliliği, algılayıcı kaynaklı gürültü, sahnedeki kapamalar ve sınırlı hesaplama kabiliyeti olan platformlardaki performans kaygıları gibi sebeplerle ÇPT tekniğinin hareketli sahnelere uygulanması hala zorlu bir işlemdir. Hareketli sahnelerin hatasız bir şekilde YDA görüntülenmesi için literatürde önerilmiş olan halihazırda 50'den fazla gölgeleme giderme algoritması bulunmakta ve bu sayının gelecekte artacağı öngörülmektedir. Önerilmiş olan algoritmaların fazlalığı nedeniyle, yeni algoritmaları karşılaştırmak üzere öznel deney yapmak zor ve zaman alıcı bir yöntem haline gelmiştir. Bu tezde, ilk olarak, YDA gölgeleme giderme algoritmaları için bir sınıflandırma sunulmakta ve her sınıfın anahtar özelliklerinden bahsedilmektedir. Ardından, YDA gölgeleme algoritmalarının çıktılarında en sık gözlemlenen görsel hatalar tanımlanmakta ve nesnel bir YDA gölgeleme giderme kalite metriği sunulmaktadır. Önerilen metriğin insan tercihleriyle anlamlı korrelasyona sahip olduğu ve algoritmaların değerlendirilmesinde bir referans olarak kullanılabileceği gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Despite the emergence of new HDR acquisition methods, the multiple exposure technique (MET) is still the most popular one. The application of MET on dynamic scenes is a challenging task due to the diversity of motion patterns and uncontrollable factors such as sensor noise, scene occlusion and performance concerns on some platforms with limited computational capability. Currently, there are already more than 50 deghosting algorithms proposed for artifact-free HDR imaging of dynamic scenes and it is expected that this number will grow in the future. Due to the large number of algorithms, it is a difficult and time-consuming task to conduct subjective experiments for benchmarking recently proposed algorithms. In this thesis, first, a taxonomy of HDR deghosting methods and the key characteristics of each group of algorithms are introduced. Next, the potential artifacts which are observed frequently in the outputs of HDR deghosting algorithms are defined and an objective HDR image deghosting quality metric is presented. It is found that the proposed metric is well correlated with the human preferences and it may be used as a reference for benchmarking current and future HDR image deghosting algorithms.
Benzer Tezler
- Evaluation of tone mapping and exposure fusion algorithms on HDR videos for face detection and recognition
Yüz algılama ve tanıma için HDR videolarda ton eşleme ve poz füzyonu algoritmalarının değerlendirilmesi
FEHİME BETÜL ÇAVDARLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET OĞUZ AKYÜZ
- Deep joint deinterlacing and denoising for single shot dual-ISO HDR reconstruction
Tek çekim dual-ISO resimlerden derin öğrenme ile görüntü çözme ve gürültü giderme işlemlerini birlikte gerçekleştirerek yüksek dinamik aralıklı resim oluşturma
UĞUR ÇOĞALAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET OĞUZ AKYÜZ
- Deep learning-based keypoints driven visual inertial odometry for GNSS-denied flight
Yapay sinir ağları tabanlı nokta çıkarıcılı görsel-ataletsel odometri ile GPS'siz ortamda uçuş
ARSLAN ARTYKOV
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRE KOYUNCU
- Image enhancement through new techniques in computational photography
Hesaplamalı görüntülemede yeni tekniklerle görüntü iyileştirme
MUHAMMAD ZESHAN ALAM
Doktora
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medipol ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği ve Siber Sistemler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAHADIR KÜRŞAT GÜNTÜRK
- Jinekolojik endokaviter brakiterapi uygulamalarında bilgisayarlı planlama ve TLD dozimetrisi ölçümlerinin karşılaştırılması
Comparison of doses in planning computer and TLD dosimetry in gynaecological endocavitary brachytherapy applications
NEZAHAT OLACAK
Doktora
Türkçe
1998
Onkolojiİstanbul ÜniversitesiTemel Onkoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN DARENDELİLER
DOÇ. DR. MUSTAFA A. ESASSOLAK