Ekstrasistol kalp seslerinin destek vektör makineleriyle sınıflandırılmasına yönelik android uygulaması geliştirilmesi
Developing android application with support vector machines intended for classification of extra systole heart sounds
- Tez No: 442832
- Danışmanlar: PROF. DR. TUNCAY YİĞİT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Kardiyoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Cardiology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 111
Özet
Bu tez çalışmasında kalp sesleri veri tabanında bulunan ekstra sistol kalp seslerinin normal kalp seslerinden ayırt edilmesi için destek vektör makineleri yöntemiyle sınıflandırılmasına yönelik Android™ OS tabanlı mobil cihazlarda çalışmasına amacıyla mobil bir uygulama yazılımı geliştirilmiştir. Ekstrasistol kalp seslerinin belirli yaş gruplarında ve belirli durumlarda sıklıkla meydana gelmesi taşikardi rahatsızlığına sebep olmaktadır. Bu durumun tespiti için mobil cihazların kendine has özellikleri göz önünde bulundurularak JAVA™ programlama diliyle Android™ tabanlı mobil bir uygulama geliştirilmiştir. Bu uygulamada öncelikle ekstra sistol kalp seslerini içerdiği istenmeyen verilerden temizlemek için Chebyshev2 tipinde alçak ve yüksek geçiren süzgeçler kullanılmıştır. Daha sonra dalgacık dönüşümü işlemi ile öznitelik vektörü elde edilmiştir. Elde edilen değerlerin MATLAB™ R2012b programı ile elde edilen değerlerle birebir aynısı olduğu görülmüştür. Son olarak ikili sınıflar üzerinde hızlı bir sınıflandırıcı olan destek vektör makineleri yöntemi kullanılmıştır. Bu doğrultuda geliştirilen Android™ OS tabanlı mobil uygulamanın sınıflandırma başarısı tespit etmek amacıyla performans analizi ve hata matrisleri çıkarılmıştır. Geliştirilen uygulamanın sınıflandırma başarısı %70 olarak tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, a mobile application software which can operate on Android™ OS based mobile devices was developed to classifying extrasystole heart sounds in the heart sounds database in the context of differentiation of them from normal heart sounds thanks to the support vector machines method. The frequent occurrence of extrasystole heart sounds at certain age groups and at certain conditions may cause tachycardia. In order to detect this situation, an Android™ OS based mobile application was developed with JAVA™ programming language by taking into consideration characteristic specialties of mobile devices. In this application, first of all, to clear away unwanted data from extrasystole heart sounds, low and high permeable filters in Chebyshev2 type were utilized first, in order to clear away unwanted data from extra systole heart sounds. After that, feature vector was gained with wavelet transformation operation. Obtained data are found to be the same as the data attained by using MATLAB™ program. Finally, support vector machines method, which is a fast differentiator on dual classes was employed. Accordingly, performance analyses and error matrices were formed in order to examine the differentiation success of the Android™ OS based mobile application developed. It was determined that classification success of the developed application was 70%.
Benzer Tezler
- Sık ventriküler ekstrasistolleri (VES) olan hastalarda yüksek yoğunluklu aralıklı egzersizin ves sıklığına etkisi
The effect of high-intensity interval training on the frequency of frequent ventricular extrasystoles in patients
MUHAMMET KÜÇÜKBARDASLI
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
KardiyolojiGazi ÜniversitesiKardiyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SALİH TOPAL
DOÇ. DR. BURAK SEZENÖZ
- Çocuklarda ventriküler ekstrasistol sıklığı ile ventriküler repolarizasyon parametreleri arasındaki ilişkinin incelenmesi
Evaluation of the relationship between ventricular extrastole frequency and ventricular repolarization parameters in children
NUR HİLAL GENCER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEM KARADENİZ
- Sık ventriküler ekstrasistolü olan hastalarda idrar metanefrin ve normetanefrin düzeylerinin araştırılması
Investigation of urinary metanefrin and normetanefrin levels in patients with frequency ventricular extrasistol
BURAK CESUR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2019
KardiyolojiErciyes ÜniversitesiKardiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAMAZAN TOPSAKAL
- İskemik kalp hastalığı olan ve nonkardiyak elektif cerrahi planlanan hastalarda profilaktik beta-adrenerjik bloker ve nitrogliserin uygulamasının perioperatif miyokardiyal iskemi üzerine etkisi
The effect on perioperative myocardial ischemia of prophylactic blocker and nitroglyserine on patient with ischemic heart disease under going on cardiac elective surgery
SAFİNAZ TAVAS KARABAYIRLI
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2002
Anestezi ve ReanimasyonAnkara ÜniversitesiAnesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
PROF.DR. OYA ÖZATAMER
- Propafenone'un ventriküler aritmiler ve sinyal ortalamalı EKG parametreleri üzerindeki etkisinin araştırılması
Başlık çevirisi yok
KIVANÇ ÇEFLE