Geri Dön

A comparative study of big data stream processing frameworks: Spark, Storm, and Flink

Büyük veride akışkan verileri işleyebilen sistemlerden Spark, Storm ve Flink'in karşılaştırmalı çalışması

  1. Tez No: 449312
  2. Yazar: MOHAMMED ALAYYOUB
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALİ YAZICI, YRD. DOÇ. DR. ZİYA KARAKAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Atılım Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 122

Özet

Bu çalışmada, büyük veri konseptinde akışkan veri işleyebilen sistemlerden Apache Spark, Storm ve Flink karşılaştırarak incelenmektedir. Bu çalışmaya dahil edilen sistemler çeşitli durum ve şartlar altında ideal performanslarını gösterebilecek şekilde konfigüre edilmiş; ayrıca donanım kullanımları ve kullanılan donanım sayısının arttırılmasıyla oluşan ölçeklenebilirlik oranları değerlendirilmiştir. Bölüm“Comparison of Stream Processing Frameworks”deki bulgular Flink'in eşit şartlar ve durumlar altında diğer sistemlerden daha iyi bir performans ortaya koyduğunu; bununla birlikte Spark'ın veri işleme gücü gecikmelerin göze alınabileceği şekilde konfigüre edildiğinde Flink'i geçebildiğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

This thesis reviews a comparative study of several Big Data stream processing frameworks including Apache Spark, Flink, and Storm. Additionally, this study evaluates these frameworks' performance under different considerations and scenarios with optimizing each to their ideal potential. Also it measures resource usage and performance scalability of the frameworks within different cluster sizes. The findings from the Chapter“Comparison of Stream Processing Frameworks”indicates that Flink outperforms both Storm and Spark under equal considerations. However, Spark can be optimized to provide higher throughput than Flink with the cost of higher latency.

Benzer Tezler

  1. Security and performance comparison of NoSQL database systems

    NoSQL veri tabanı sistemlerinin güvenlik ve performans karşılaştırması

    MUSTAFA MUSLIH SHWAYSH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. MURAT SARAN

  2. Kentsel bileşenleri ve kıyı kenti bağlamında İstanbul'un öznel ve nesnel değerlendirmesi

    Objective and subjective evaluation of İstanbul in the context of its coastal and urban components

    FATMA ERKÖK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜLYA YÜREKLİ

  3. Nesnelerin internetinde sık geçen desen analizi

    Frequent pattern analysis in the internet of things

    AMINA KOFRC

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SUAT ÖZDEMİR

  4. Yalın yönetim öğeleri ve tekstil sektörüne uygulanabilirliği

    Lean management concepts and their applicability to the textile industry

    İSMAİL CİHAN PEKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMRA DURMUŞOĞLU

  5. Dünyadaki başlıca havayolu şirketlerinin operasyonel, finansal ve çevresel etkinliklerinin karşılaştırmalı analizi

    Comparative analysis of operational, financial, and environmental efficiencies of major airlines worldwide

    OYA ÖZTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Sivil HavacılıkHasan Kalyoncu Üniversitesi

    Uluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEHRA VİLDAN SERİN