Hastanelerde kapasite ölçümü talep tahmin yöntemleri ve bir araştırma
Forecasting methods measuring the capasity in hospitals and research
- Tez No: 450024
- Danışmanlar: PROF. DR. METİN ATEŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Hastaneler, Sağlık Kurumları Yönetimi, İşletme, Hospitals, Health Care Management, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Beykent Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Hastane ve Sağlık Kur. Yön. Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 162
Özet
Sağlık doğuştan getirilen bir insanlık hakkıdır. Sağlıklı yaşamak her insanın ihtiyacıdır ve sağlıklı yaşamalarında sağlık sisteminin en büyük alt yapısını oluşturan hastaneler önemli rol oynamaktadır. Nüfus artışı, kentleşme, sanayileşme, sosyal güvenlik kapsamının genişletilmesi, insanlardaki bilinçlenme düzeyinin artması gibi nedenlerle sağlık talebine olan artış görülmekte bu da hastanelerin rolünü daha da arttırmaktadır. İnsanların sağlığın, hayatın temel kaynağı olduğunu kavraması, ruhsal, bedensel, sosyal ihtiyaçlarının karşılanmasıyla toplum refahını arttırması gözlenmiş, bu da bireylerde sağlıklı yaşama bilincini doğurmuş ve sağlık sektörüne olan talebi arttırmıştır. Sağlık sektörünün bu önemine yönelik çalışmada; sağlık hizmet talebinin zaman serisi modellerinden regresyon analiziyle tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda bir Eğitim Araştırma Hastanesinin Girişimsel Radyoloji Anjiyografi Bölümü ele alınmış (01.05.2015-30.04.2016) tarihleri arası çalışma ve kapasite kullanım oranları mesai kavramı içerisinde hesaplanmıştır. Mevcut makine ve işgücü kapasitesi ölçütlerinde ( 01.05.2013-30.04.2016 ) tarihleri arasındaki hasta ve yapılan işlem verileri ele alınarak regresyon analizi yöntemiyle gelecek yıl talep tahmini hesaplanmıştır. Son 39 aylık veriler ele alınarak bu talebi etkileyen değişkenlerin tespit edilmesine yer verilmiştir. Yapılan hesaplamalar sonucunda gelecek yıl tahminine göre mevcut işgücüyle ve cihazla talebi karşılayamayacağı hesaplanmış bu yönde çalışan nitelikli sağlık personeli sayısının arttırılmasına, cihaz yatırımı yönünde bütçe yeterli olmadığı takdirde vardiyalı sistemle çalışılması sonucuna varılmış ve önerilerde bulunulmuştur. Anahtar Kelimeler : Kapasite, Talep Tahmini, Sağlık Hizmetleri Talep Tahmini,Regresyon Analizi
Özet (Çeviri)
Health is an innate human right. Having a healthy life is a necessity for all human being and hospitals possesses a major role providing a healthy life time for people. There is an increase in admissions to healthcare services due to growing of the population, urbanization, industrialization, widening of the social security-rights and increased awareness of the people which eventually raises the work load of the hospitals due to its major role in health care service. The better understanding of the health as a primary resource for life and fulfillment of the spiritual, social and physical needs of the people increased the welfare of the society which ends up with increased demand of the health care services by the community. In this study, it is aimed to estimate the demand for health services by regression analysis which is one of the time series models, having regard to importance of the health sector mentioned above. In accordance with this purpose, angiography department of a training and research hospital's interventional radiology clinic is investigated, working and capacity utilization rates in work hours are calculated between (01. 05. 2015-30. 04. 2016 ). The extent of existing machinery and labor capacity from (01.05.2015 to 30.04.2016) with the patients and the transaction data demand, demand forecasting for the next year was calculated by using regression analysis method. The last 39 months' data are taken into consideration and the variables affecting this demand are identified. According to demand forecasting based on the calculations, it is estimated that present labor and machinery will not be sufficient to meet the demand of the next year. Therefore, increasing the number of the qualified personnel and equipment is proposed. If enlarging the machinery is not possible due to budget limitations, adoption of a shift work pattern is also suggest. Key Words : Capacity, Demand forecast, Demand forecasting for Health Service, Regression Analysis
Benzer Tezler
- Dezenfektanların etkinliğinin ölçümünde farklı yöntemlerin karşılaştırılması
Comparision of different methods in determining activity of disinfectants
ADİL KARADAĞ
Doktora
Türkçe
2004
MikrobiyolojiOndokuz Mayıs ÜniversitesiMikrobiyoloji ve Klinik Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. MURAT GÜNAYDIN
- Hastanelerde yüksek tıbbi teknolojinin verimlilik yönetimi ve özel hastaneler ile üniversite hastanelerinde bilgisayarlı tomografi cihazlarının verimlilik düzeylerinin değerlendirilmesine ilişkin bir araştırma
Productivity administrations of hight medical technology in hospitals and a researsh about to realize the valve of level of productivity at computers tomografi in university and private hospitals
ESMA ELİBOL
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
İşletmeİstanbul ÜniversitesiHastane ve Sağlık Kuruluşlarında Yönetim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FULYA SARVAN
- Mekân tasarımında biyofilik indekse yönelik yöntem önerisinin geliştirilmesi
Development of method proposal for the biophilic index in space design
MAKBULENUR ONUR
Doktora
Türkçe
2023
MimarlıkKaradeniz Teknik ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ ACAR
- Türkiye'deki hastanelerin pabon lasso ve makine öğrenmesi yöntemleriyle çok boyutlu performans analizi
Multi-dimentional performance analysis of hospitals in Turkey by using pabon lasso and machine learning methods
MUSA ÇIRAK
Doktora
Türkçe
2023
Sağlık Yönetimiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN KEREM ŞENEL
- Örgütsel yönetişim kapasitesi ve örgütsel dayanıklılık: Sağlık sektöründe bir ölçek geliştirme ve ilişkisel analiz çalışması
Organizational governance capacity and organizational resilience: A scale development and relational analysis study in the health sector
LEYLA AFŞAR DOĞRUSÖZ