A quantitative comparison of state of the art circle detection algorithms
Modern dairesel bölge tespit algoritmalarının nicel olarak karşılaştırılması
- Tez No: 450280
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEVCAN YILMAZ GÜNDÜZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bir çok uygulama alanına sahip olması, dijital imgelerde daire tespitini önemli bir problem yapmaktadır. Literatürde çok sayıda daire tespit algoritması sunulmasına rağmen, her bir algoritma kendi etkinliğini göstermek için özel seçilmiş imgeler kullanmaktadır. Dolayısıyla bu durum farklı algoritmaların birbiriyle kıyaslanmasına olanak tanımamaktadır. Bu problemi çözmek için bu tez çalışmasında 800x600 boyutlarında, çeşitli uygulama alanlarından dairesel nesneler içeren, işaretlenmiş 200 imgeden oluşan dataset sunulmuştur. Bu dataset“Anadolu University Circle Detection Dataset and Benchmark (AUCDB200)”olarak adlandırılır ve bilinen daire tespit algoritmalarının duyarlılık - anma - Fscore ölçütleriyle nicel karşılaştırılmasında kullanılır. Bu tezde ayrıca yakın zamanda yayınlanan Orientation Transform ile çıkartılan yayların kullanılmasıyla, yeni bir daire tespit algoritması sunulmuştur ve bu algoritma OTCircles olarak adlandırılır. Deneyler, 0.92 Fscore değeri ile OTCircles'ın AUCDB200 dataseti için en iyi sonucu verdiğini ve gürültüye karşı daha az hassasiyeti olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Detecting circular objects in digital images are crucial problem in common applications. Although several circle detection algorithms have been released in the literature, the algorithms utilize a small set of images to show effectiveness. This situation causes unfair comparison between algorithms. In this thesis, a dataset including 200 images with size 800x6000 and and human annotations are proposed. Images in dataset have circular objects chosen from several application areas. The collected dataset is named as Anadolu University Circle Detection Dataset and Benchmark (AUCDB200), and is carried out for quantitatively comparison of the state of art circle detection algorithms in precision-recall-Fscore metrics. In this thesis, a novel circle detection algorithm is also proposed with benefiting from circular arcs of recently proposed Orientation Transform (OT). The novel algorithm is named as OTCircles. The experimental results in the thesis show that proposed algorithm, OTCircles, presents the best performance for proposed AUCDB200 dataset with 0.92 Fscore. The another results demonstrates that the algorithm is more robust against to noise.
Benzer Tezler
- Arel teorisinin Türk makam müziğinde iktidarı ve şed makam örneği
The power of Arel theory in Turkish maqam music and the example of şed maqam
PINAR ÇAKI
Doktora
Türkçe
2025
Müzikİstanbul Teknik ÜniversitesiMüzikoloji ve Müzik Teorisi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. GÖZDE ÇOLAKOĞLU SARI
- Bilsem ve devlet okullarında öğrenim gören ilkokul 3. ve 4. sınıf öğrencilerinin Türkçe dersine yönelik algı ve tutumları
The perceptions and attitudes of 3rd and 4th grade students studying in Bilsem and public schools towards to Turkish class
RASİME DEMİREL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimEge ÜniversitesiTemel Bilimler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYLİN MENTİŞ KÖKSOY
- Okul öncesi öğretmen adaylarının sanat eğitimine yönelik tutumlarının incelenmesi
Examination of attitudes of pre-school teacher candidates towards art education
HATİCE NUR GÜNGÖR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimBurdur Mehmet Akif Ersoy ÜniversitesiTemel Eğitim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜL DALGAR
- Eşlerin duygusal zekalarının psikolojik iyi oluşları üzerine etkisi
The effect of emotional quotient on psychological well-being of the couples
ESMA KAPLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
PsikolojiÜsküdar ÜniversitesiKlinik Psikoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MERT AKCANBAŞ
- Liman kimliğinin kruvaziyer turizmi üzerindeki etkileri ve limanlara kimlik kazandırılması
The effects of port identity on cruise tourism and gaining an identity for ports
ŞEYMA BAYAZIT
Doktora
Türkçe
2018
Turizmİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LEVENT KIRVAL