Sürekli konuşmanın sinirsel devre yardımı ile tanınması
Recognition of continuous speech by using neural network
- Tez No: 45160
- Danışmanlar: PROF.DR. ATALAY BARKANA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar ağları, Konuşma tanıma, Sinir ağları, Computer networks, Speech recognition, Nerve net
- Yıl: 1995
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Günümüzde, bilgisayar ve yazılım teknolojisindeki geliş meler, konuşmayı tanıma alanında büyük kolaylıklar sağlamış tır. Bu tez çalışmasında, seslerin Doğrusal Ongörülü Kodlama ( LPC ) katsayılarından elde edilen -Frekans spektrumu genlik değerlerinin girdi olarak seçildiği, çok Katlı Sinirsel Devre modeli kullanılmıştır. Türkçe ünlü ve ünsüz harflerinin tanınması amacıyla eğitilen çok Katlı Sinirsel Devrede, Geri ye Yayılımlı Eğitim Algoritması kullanılmıştır. Analiz işleminde, kelimelerin herbir çerçevesi sinirsel devrelere sunulmuştur. Sinirsel devrelerin çıkış değerleri, durum makinasına uygulanmıştır. Durum makinası, kararlı ve kararsız çerçeveleri saptamıştır. Kararsız çerçeveler atılmıştır. Kararlı çerçeveler birleştirilmiş ve Türkçe kelime yapıları oluşturulmuştur. Sonuçta; bilgisayar sistemi, konuşmacıdan bağımsız olarak Türkçe kelimeleri tanımıştır.
Özet (Çeviri)
SUMMARY Nowadays, developments of the computer and software technology provide many facilities in the field of the speech recognition. In this thesis, Multi Layer Neural Networks to which amplitude value of frequency spectrum formed from Linear Predictive Coefficients of speech are given as an input, are used. Multi Layer Layer Neural Networks which are used for recognizing of Turkish wovels and consonants are trained by using Back-Propagation Training Algorithm. In analysis process; each frame of words presented to neural networks according to circumstances. Outputs of neural networks are presented to the state machine. The state machine detected stable and unstable frames. Unstable frames are discharged. Stable frames are connected and thus Turkish word constructions are established. Finally; The computer system, recognized Turkish words being speaker independent.
Benzer Tezler
- Kuyruk modelleri ve analizi üzerine bir uygulama
Başlık çevirisi yok
DİDEM ÖZPULAT
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
İstatistikEge ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FİKRET İKİZ
- Adolesan intihar girişimlerinin psiko-sosyal nedenleriyle ilgili araştırma
Başlık çevirisi yok
NAZMİYE YÜKSEL
- Çocuklarda akut stres hiperglisemisinde hormonal değişikliklerin ve kısa süreli prognozun incelenmesi
Başlık çevirisi yok
AYGÜN DİNDAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Çocuk Sağlığı ve Hastalıklarıİstanbul ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜLYA GÜNÖZ
- Karıştırıcılar ve karıştırma kabındaki akım olaylarının incelenmesi
Başlık çevirisi yok
NADİR İLTEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Makine MühendisliğiUludağ ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. ÖMER SAMİH MERTBAŞ
- Regresyon analizi ve Türkiye üzerine bir deneme buğday üretiminin tahmini
Başlık çevirisi yok
MACİT MESUT ÖZMEN