Zamana bağlı verilerde regresyon ilişkilerinin sabitlik testleri
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 4651
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HÜSEYİN TATLIDİL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1988
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
11 ÖZET Bu çalışmanın amacı, regresyon tekniği sonucu elde edilen regresyon katsayılarının zaman içerisinde sabitliğinin araş tırılmasında kullanılan çeşitli testlerin tanıtılmasıdır. Çalışmada, Kalite Kontrolü ve Ekonometrik Analizlerde sık lıkla başvurulan bu tekniklerin sürekli ve kesikli verile re uygulanma biçimi incelenmiştir. Birinci Bölümde, Regresyon Tekniği kullanılarak hesaplanan katsayılar (3) üzerinde zaman etkisinin araştırılmasının gerekliliği konu edilmiş, değişimin önemli olup olmadığının araştırılmasının öneminden bahsedilmiştir. İkinci Bölümde ise, genel bilgiler başlığı altında konunun ayrıntılı incelenmesi yapılmış ve katsayıların testi için önerilen çok sayıda teknikden pratikte yaygın kullanım ala nı bulunanlar verilmiştir. Üçüncü Bölümde ise, önerilen testler gerçek verilere uygu lanarak çeşitli karşılaştırmalarda bulunulmuştur. Son olarak çalışmanın Tartışma ve sonuç Bölümünde, elde edi len bulgular sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
İÜ SUMMARY The aim of this study is to discuss the techniques for testing the constancy of regression relationships over time. These techniques which used in Econometrics and Quality Control are considered both in continuous and discrete random variable cases. In the first section a brief general knowledge about these techniques and their necessity is given. In the second section, CUSUM, CUSUM-sQ, MOSUM and MQStM-SQ techniques and also some properties of them are given. Some characteristics of these tests such as Recursive Residuals, Run length distribution, Average Run Length, so on are explained. In the third section five numerical examples are applied on these tests and their results are compared. Finally, in the last section, numerical results are displayed to demonstrate the efficiency of the methods.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Road surface micro and macro texture influence on skid resistance
Yol yüzeyi mikro ve makrodokusunun kayma direncine etkisi
MURAT ERGÜN
Doktora
İngilizce
1997
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİNE AĞAR
- Maintaining workforce sustainability during remote working: Managing e-work-life balance against work related stressors
Uzaktan çalışma döneminde işgücü sürdürülebilirliğini korumak: Çalışmaya bağlı stres faktörlerine karşı iş-yaşam dengesinin yönetilmesi
ZEYNEP ULUKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA KÜSKÜ AKDOĞAN
- Mekansal-zamansal hasta hareketlilik verileriyle mekansal etkileşim örüntülerinin analizi ve akış haritaları aracı tasarımı ve geliştirilmesi
Analysis of spatial interaction patterns using spatio temporal patient mobility data, and designing and developing a flow mapping tool
SELMAN DELİL
Doktora
Türkçe
2019
Coğrafyaİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAHMİ NURHAN ÇELİK
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA