Geri Dön

Generalized sampling theory and application to design of optimum nyquist signals for data communication

Genelleştirilmiş örnekleme teorisi ve veri haberleşmesi için optimum nyguist sinyal tasarımına uygulanması

  1. Tez No: 46614
  2. Yazar: TİMUÇİN ÖZUĞUR
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ERDAL PANAYIRCI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Genelleştirilmiş örnekleme teorisi, Veri iletişimi, İşaret iletim teknikleri, Generalized sampling theory, Data communication, Signal transmission techniques
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

bileşenleri hesaplanmaktadır. E0 enerjisi elde edilirken, S(f) ifadesi kullanılır, ve E0 = A2 [ Cl -4E,tı dtsi + 4ESı 4a? ] sonucuna varılır, burada 1 A i = j |> if* = m otherwise. l 2' biçimindedir, sı, s2,..., sm örnek değerlerini ve A'yı bulabilmek için J = I(3t, 32)..., sm; A) = Ei - \E0 ifadesinin maksimize edilmesi gerekmektedir, burada A Lagrange çarpanıdır. Bu na göre elde edilen denklemlere, ( 2oi + 2E“=ı kjSj ) - 4Adi(2si - 1) = 0, i = 1,2,...,m m 171 771 co + 2 £ a,-* + X) E M»'-»; - A [ Cl - 4 ££ı *<fc(l - 3i) j = 0 varılır. Elde edilen bu denklemler eşzamanlı olarak çözülür ve s°, s°,..., s^ ve A = (Ei/E0)opt değerleri elde edilmektedir.ifadesi 2 band kullanılarak elde edilmektedir, burada A = j/Tm ise çift örnek arasındaki uzaklıktır. s(i)'yi en genel biçimde yazmak istersek, burada, dir. Ayrıca s(t) = A /”(*) + E£ı «/<(*) ırt /o(i)=p(t)-4sin(^)/3o(i) ırt fi(t) = -4sin(- )pi(t), i = 1,2,..., m. #,(*) = \ [ sçk* sin(2?rf ) + Â(W sin(27rA) + ^ ] 2 A(2ırt)2 sin(27ri*±HİAt) - 3sin(27r^±ÜAt) ' _ +3 sin(27c|Ai) - sin(27r^iİ At) /&(*) = \ î(hy s'in(27r| A<) ( 1 - cos(27r|Ai) ], ^ [ sin(2x^Ai) - sin(27r^At) ] i -£cos(2,r^Ai), if k is even if k is odd if k = m ifadeleri 6+ (t) 'yi oluşturan bileşenlerdir. Burada m örnek sayısıdır ve çift olarak alınmaktadır. A = 7/Tm ise çift örnek arasındaki uzaklıktır. Ei, s(t) sinyalinin (- aT, (xT) aralığındaki enerjisi Ei = r s2(t)dt J-trT ile ifade edilmektedir, ve E0 sinyalin toplam enerjisi olmak üzere E0= [+0°32(t)dt= f+0°\S(f)\2df./- 00 J- 00 ile ifade edilmektedir. Ei enerjisi, s(t) ifadesi integral içine yerleştirilerek Ei = A2 [ co + 2££ı msi + E£ı E£ı M<si sonucu elde edilirken, co = r p0{t)dt, J-ırT ii= T fo{t)fi(t)dt, J-trT bij = I“7 fi{t)fi{t)dt, i,j = 1,2,...,1 J-ırT,771 IXbileşenleri hesaplanmaktadır. E0 enerjisi elde edilirken, S(f) ifadesi kullanılır, ve E0 = A2 [ Cl -4E,tı dtsi + 4ESı 4a? ] sonucuna varılır, burada 1 A i = j |> if* = m otherwise. l 2' biçimindedir, sı, s2,..., sm örnek değerlerini ve A'yı bulabilmek için J = I(3t, 32)..., sm; A) = Ei - \E0 ifadesinin maksimize edilmesi gerekmektedir, burada A Lagrange çarpanıdır. Bu na göre elde edilen denklemlere, ( 2oi + 2E”=ı kjSj ) - 4Adi(2si - 1) = 0, i = 1,2,...,m m 171 771 co + 2 £ a,-* + X) E M»'-»; - A [ Cl - 4 ££ı *<fc(l - 3i) j = 0 varılır. Elde edilen bu denklemler eşzamanlı olarak çözülür ve s°, s°,..., s^ ve A = (Ei/E0)opt değerleri elde edilmektedir.ifadesi 2 band kullanılarak elde edilmektedir, burada A = j/Tm ise çift örnek arasındaki uzaklıktır. s(i)'yi en genel biçimde yazmak istersek, burada, dir. Ayrıca s(t) = A /“(*) + E£ı «/<(*) ırt /o(i)=p(t)-4sin(^)/3o(i) ırt fi(t) = -4sin(- )pi(t), i = 1,2,..., m. #,(*) = \ [ sçk* sin(2?rf ) + Â(W sin(27rA) + ^ ] 2 A(2ırt)2 sin(27ri*±HİAt) - 3sin(27r^±ÜAt) ' _ +3 sin(27c|Ai) - sin(27r^iİ At) /&(*) = \ î(hy s'in(27r| A<) ( 1 - cos(27r|Ai) ], ^ [ sin(2x^Ai) - sin(27r^At) ] i -£cos(2,r^Ai), if k is even if k is odd if k = m ifadeleri 6+ (t) 'yi oluşturan bileşenlerdir. Burada m örnek sayısıdır ve çift olarak alınmaktadır. A = 7/Tm ise çift örnek arasındaki uzaklıktır. Ei, s(t) sinyalinin (- aT, (xT) aralığındaki enerjisi Ei = r s2(t)dt J-trT ile ifade edilmektedir, ve E0 sinyalin toplam enerjisi olmak üzere E0= [+0°32(t)dt= f+0°\S(f)\2df./- 00 J- 00 ile ifade edilmektedir. Ei enerjisi, s(t) ifadesi integral içine yerleştirilerek Ei = A2 [ co + 2££ı msi + E£ı E£ı M<si sonucu elde edilirken, co = r p0{t)dt, J-ırT ii= T fo{t)fi(t)dt, J-trT bij = I”7 fi{t)fi{t)dt, i,j = 1,2,...,1 J-ırT,771 IXbileşenleri hesaplanmaktadır. E0 enerjisi elde edilirken, S(f) ifadesi kullanılır, ve E0 = A2 [ Cl -4E,tı dtsi + 4ESı 4a? ] sonucuna varılır, burada 1 A i = j |> if* = m otherwise. l 2' biçimindedir, sı, s2,..., sm örnek değerlerini ve A'yı bulabilmek için J = I(3t, 32)..., sm; A) = Ei - \E0 ifadesinin maksimize edilmesi gerekmektedir, burada A Lagrange çarpanıdır. Bu na göre elde edilen denklemlere, ( 2oi + 2E"=ı kjSj ) - 4Adi(2si - 1) = 0, i = 1,2,...,m m 171 771 co + 2 £ a,-* + X) E M»'-»; - A [ Cl - 4 ££ı *<fc(l - 3i) j = 0 varılır. Elde edilen bu denklemler eşzamanlı olarak çözülür ve s°, s°,..., s^ ve A = (Ei/E0)opt değerleri elde edilmektedir.

Özet (Çeviri)

ifadesi 2 band kullanılarak elde edilmektedir, burada A = j/Tm ise çift örnek arasındaki uzaklıktır. s(i)'yi en genel biçimde yazmak istersek, burada, dir. Ayrıca s(t) = A /“(*) + E£ı «/<(*) ırt /o(i)=p(t)-4sin(^)/3o(i) ırt fi(t) = -4sin(- )pi(t), i = 1,2,..., m. #,(*) = \ [ sçk* sin(2?rf ) + Â(W sin(27rA) + ^ ] 2 A(2ırt)2 sin(27ri*±HİAt) - 3sin(27r^±ÜAt) ' _ +3 sin(27c|Ai) - sin(27r^iİ At) /&(*) = \ î(hy s'in(27r| A<) ( 1 - cos(27r|Ai) ], ^ [ sin(2x^Ai) - sin(27r^At) ] i -£cos(2,r^Ai), if k is even if k is odd if k = m ifadeleri 6+ (t) 'yi oluşturan bileşenlerdir. Burada m örnek sayısıdır ve çift olarak alınmaktadır. A = 7/Tm ise çift örnek arasındaki uzaklıktır. Ei, s(t) sinyalinin (- aT, (xT) aralığındaki enerjisi Ei = r s2(t)dt J-trT ile ifade edilmektedir, ve E0 sinyalin toplam enerjisi olmak üzere E0= [+0°32(t)dt= f+0°\S(f)\2df./- 00 J- 00 ile ifade edilmektedir. Ei enerjisi, s(t) ifadesi integral içine yerleştirilerek Ei = A2 [ co + 2££ı msi + E£ı E£ı M<si sonucu elde edilirken, co = r p0{t)dt, J-ırT ii= T fo{t)fi(t)dt, J-trT bij = I”7 fi{t)fi{t)dt, i,j = 1,2,...,1 J-ırT,771 IX

Benzer Tezler

  1. Model öngörülü kontrol ve bir endüstriyel model öngörülü kontrol uygulaması

    Model predictive control and an industrial model predictive control application

    SERDAR ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ

  2. Hassas ve katı pnömatik konum kontrolü

    Accurate and robuts pneumatic porition control

    İLKER MURAT KOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET KUZUCU

  3. Bulanık kümeler ve endüstri mühendisliği uygulamaları

    Başlık çevirisi yok

    M.FAHRİ DÜNDAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. AHMET FAHRİ ÖZOK

  4. Linking national business system with firm level innovation: The mediating role of intellectual capital and absorptive capacity

    Firma düzeyi yeniliği ile bağlantılı ulusal iş sistemi: Entelektüel sermaye ve özümseme kapasitesinin arabulucu rolü

    BASHİR AHMAD

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    Assoc. Prof. Dr. MEHMET ERÇEK

  5. Ortaokul öğrencilerinin cebirsel kavramları soyutlama süreçlerinin incelenmesi

    Investigating secondary school students' abstraction processes of algebraic concepts

    MUSTAFA ÇAĞRI GÜRBÜZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Eğitim ve ÖğretimBursa Uludağ Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. EMİN ÖZDEMİR