Generalized sampling theory and application to design of optimum nyquist signals for data communication
Genelleştirilmiş örnekleme teorisi ve veri haberleşmesi için optimum nyguist sinyal tasarımına uygulanması
- Tez No: 46614
- Danışmanlar: PROF.DR. ERDAL PANAYIRCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Genelleştirilmiş örnekleme teorisi, Veri iletişimi, İşaret iletim teknikleri, Generalized sampling theory, Data communication, Signal transmission techniques
- Yıl: 1995
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
bileşenleri hesaplanmaktadır. E0 enerjisi elde edilirken, S(f) ifadesi kullanılır, ve E0 = A2 [ Cl -4E,tı dtsi + 4ESı 4a? ] sonucuna varılır, burada 1 A i = j |> if* = m otherwise. l 2' biçimindedir, sı, s2,..., sm örnek değerlerini ve A'yı bulabilmek için J = I(3t, 32)..., sm; A) = Ei - \E0 ifadesinin maksimize edilmesi gerekmektedir, burada A Lagrange çarpanıdır. Bu na göre elde edilen denklemlere, ( 2oi + 2E“=ı kjSj ) - 4Adi(2si - 1) = 0, i = 1,2,...,m m 171 771 co + 2 £ a,-* + X) E M»'-»; - A [ Cl - 4 ££ı *<fc(l - 3i) j = 0 varılır. Elde edilen bu denklemler eşzamanlı olarak çözülür ve s°, s°,..., s^ ve A = (Ei/E0)opt değerleri elde edilmektedir.ifadesi 2 band kullanılarak elde edilmektedir, burada A = j/Tm ise çift örnek arasındaki uzaklıktır. s(i)'yi en genel biçimde yazmak istersek, burada, dir. Ayrıca s(t) = A /”(*) + E£ı «/<(*) ırt /o(i)=p(t)-4sin(^)/3o(i) ırt fi(t) = -4sin(- )pi(t), i = 1,2,..., m. #,(*) = \ [ sçk* sin(2?rf ) + Â(W sin(27rA) + ^ ] 2 A(2ırt)2 sin(27ri*±HİAt) - 3sin(27r^±ÜAt) ' _ +3 sin(27c|Ai) - sin(27r^iİ At) /&(*) = \ î(hy s'in(27r| A<) ( 1 - cos(27r|Ai) ], ^ [ sin(2x^Ai) - sin(27r^At) ] i -£cos(2,r^Ai), if k is even if k is odd if k = m ifadeleri 6+ (t) 'yi oluşturan bileşenlerdir. Burada m örnek sayısıdır ve çift olarak alınmaktadır. A = 7/Tm ise çift örnek arasındaki uzaklıktır. Ei, s(t) sinyalinin (- aT, (xT) aralığındaki enerjisi Ei = r s2(t)dt J-trT ile ifade edilmektedir, ve E0 sinyalin toplam enerjisi olmak üzere E0= [+0°32(t)dt= f+0°\S(f)\2df./- 00 J- 00 ile ifade edilmektedir. Ei enerjisi, s(t) ifadesi integral içine yerleştirilerek Ei = A2 [ co + 2££ı msi + E£ı E£ı M<si sonucu elde edilirken, co = r p0{t)dt, J-ırT ii= T fo{t)fi(t)dt, J-trT bij = I“7 fi{t)fi{t)dt, i,j = 1,2,...,1 J-ırT,771 IXbileşenleri hesaplanmaktadır. E0 enerjisi elde edilirken, S(f) ifadesi kullanılır, ve E0 = A2 [ Cl -4E,tı dtsi + 4ESı 4a? ] sonucuna varılır, burada 1 A i = j |> if* = m otherwise. l 2' biçimindedir, sı, s2,..., sm örnek değerlerini ve A'yı bulabilmek için J = I(3t, 32)..., sm; A) = Ei - \E0 ifadesinin maksimize edilmesi gerekmektedir, burada A Lagrange çarpanıdır. Bu na göre elde edilen denklemlere, ( 2oi + 2E”=ı kjSj ) - 4Adi(2si - 1) = 0, i = 1,2,...,m m 171 771 co + 2 £ a,-* + X) E M»'-»; - A [ Cl - 4 ££ı *<fc(l - 3i) j = 0 varılır. Elde edilen bu denklemler eşzamanlı olarak çözülür ve s°, s°,..., s^ ve A = (Ei/E0)opt değerleri elde edilmektedir.ifadesi 2 band kullanılarak elde edilmektedir, burada A = j/Tm ise çift örnek arasındaki uzaklıktır. s(i)'yi en genel biçimde yazmak istersek, burada, dir. Ayrıca s(t) = A /“(*) + E£ı «/<(*) ırt /o(i)=p(t)-4sin(^)/3o(i) ırt fi(t) = -4sin(- )pi(t), i = 1,2,..., m. #,(*) = \ [ sçk* sin(2?rf ) + Â(W sin(27rA) + ^ ] 2 A(2ırt)2 sin(27ri*±HİAt) - 3sin(27r^±ÜAt) ' _ +3 sin(27c|Ai) - sin(27r^iİ At) /&(*) = \ î(hy s'in(27r| A<) ( 1 - cos(27r|Ai) ], ^ [ sin(2x^Ai) - sin(27r^At) ] i -£cos(2,r^Ai), if k is even if k is odd if k = m ifadeleri 6+ (t) 'yi oluşturan bileşenlerdir. Burada m örnek sayısıdır ve çift olarak alınmaktadır. A = 7/Tm ise çift örnek arasındaki uzaklıktır. Ei, s(t) sinyalinin (- aT, (xT) aralığındaki enerjisi Ei = r s2(t)dt J-trT ile ifade edilmektedir, ve E0 sinyalin toplam enerjisi olmak üzere E0= [+0°32(t)dt= f+0°\S(f)\2df./- 00 J- 00 ile ifade edilmektedir. Ei enerjisi, s(t) ifadesi integral içine yerleştirilerek Ei = A2 [ co + 2££ı msi + E£ı E£ı M<si sonucu elde edilirken, co = r p0{t)dt, J-ırT ii= T fo{t)fi(t)dt, J-trT bij = I”7 fi{t)fi{t)dt, i,j = 1,2,...,1 J-ırT,771 IXbileşenleri hesaplanmaktadır. E0 enerjisi elde edilirken, S(f) ifadesi kullanılır, ve E0 = A2 [ Cl -4E,tı dtsi + 4ESı 4a? ] sonucuna varılır, burada 1 A i = j |> if* = m otherwise. l 2' biçimindedir, sı, s2,..., sm örnek değerlerini ve A'yı bulabilmek için J = I(3t, 32)..., sm; A) = Ei - \E0 ifadesinin maksimize edilmesi gerekmektedir, burada A Lagrange çarpanıdır. Bu na göre elde edilen denklemlere, ( 2oi + 2E"=ı kjSj ) - 4Adi(2si - 1) = 0, i = 1,2,...,m m 171 771 co + 2 £ a,-* + X) E M»'-»; - A [ Cl - 4 ££ı *<fc(l - 3i) j = 0 varılır. Elde edilen bu denklemler eşzamanlı olarak çözülür ve s°, s°,..., s^ ve A = (Ei/E0)opt değerleri elde edilmektedir.
Özet (Çeviri)
ifadesi 2 band kullanılarak elde edilmektedir, burada A = j/Tm ise çift örnek arasındaki uzaklıktır. s(i)'yi en genel biçimde yazmak istersek, burada, dir. Ayrıca s(t) = A /“(*) + E£ı «/<(*) ırt /o(i)=p(t)-4sin(^)/3o(i) ırt fi(t) = -4sin(- )pi(t), i = 1,2,..., m. #,(*) = \ [ sçk* sin(2?rf ) + Â(W sin(27rA) + ^ ] 2 A(2ırt)2 sin(27ri*±HİAt) - 3sin(27r^±ÜAt) ' _ +3 sin(27c|Ai) - sin(27r^iİ At) /&(*) = \ î(hy s'in(27r| A<) ( 1 - cos(27r|Ai) ], ^ [ sin(2x^Ai) - sin(27r^At) ] i -£cos(2,r^Ai), if k is even if k is odd if k = m ifadeleri 6+ (t) 'yi oluşturan bileşenlerdir. Burada m örnek sayısıdır ve çift olarak alınmaktadır. A = 7/Tm ise çift örnek arasındaki uzaklıktır. Ei, s(t) sinyalinin (- aT, (xT) aralığındaki enerjisi Ei = r s2(t)dt J-trT ile ifade edilmektedir, ve E0 sinyalin toplam enerjisi olmak üzere E0= [+0°32(t)dt= f+0°\S(f)\2df./- 00 J- 00 ile ifade edilmektedir. Ei enerjisi, s(t) ifadesi integral içine yerleştirilerek Ei = A2 [ co + 2££ı msi + E£ı E£ı M<si sonucu elde edilirken, co = r p0{t)dt, J-ırT ii= T fo{t)fi(t)dt, J-trT bij = I”7 fi{t)fi{t)dt, i,j = 1,2,...,1 J-ırT,771 IX
Benzer Tezler
- Model öngörülü kontrol ve bir endüstriyel model öngörülü kontrol uygulaması
Model predictive control and an industrial model predictive control application
SERDAR ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ
- Hassas ve katı pnömatik konum kontrolü
Accurate and robuts pneumatic porition control
İLKER MURAT KOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET KUZUCU
- Bulanık kümeler ve endüstri mühendisliği uygulamaları
Başlık çevirisi yok
M.FAHRİ DÜNDAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. AHMET FAHRİ ÖZOK
- Linking national business system with firm level innovation: The mediating role of intellectual capital and absorptive capacity
Firma düzeyi yeniliği ile bağlantılı ulusal iş sistemi: Entelektüel sermaye ve özümseme kapasitesinin arabulucu rolü
BASHİR AHMAD
Doktora
İngilizce
2017
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. MEHMET ERÇEK
- Ortaokul öğrencilerinin cebirsel kavramları soyutlama süreçlerinin incelenmesi
Investigating secondary school students' abstraction processes of algebraic concepts
MUSTAFA ÇAĞRI GÜRBÜZ
Doktora
Türkçe
2021
Eğitim ve ÖğretimBursa Uludağ ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M. EMİN ÖZDEMİR