Geri Dön

A Comparative analysis of neurochirs

Yapay sinir ağı çiplerinin karşılaştırmalı analizi

  1. Tez No: 47344
  2. Yazar: SEMİH ÇETİNKAYA
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. UĞUR HALICI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay sinir ağlan, Donanım, Çip, Bilgisayar IV, Neural Networks, Hardware, Neurochips, Neurocomputers 111
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 153

Özet

oz YAPAY SİNİR AGI CİPLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ ÇETİNKAYA, Semih Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi : Doç. Dr. Uğur HALICI Eylül 1995, 153 sayfa Yapay sinir ağı mimarilerinin gerçek dünyada yavaş yavaş daha çok uygulama alam bulmalarıyla yapay sinir ağı donanımlarının belirli kriterlere göre sınıflandırılması ve karşılaştırılması gereği ortaya çıkmıştır. İşbu tez, yapay sinir ağı donanımları için yeni bir sınıflandırma önermekte ve sınıflanan donanımların sınırlan ile performanslarının karşılaştırılması için bir yol göstermektedir. Bu amaç için, ilk önce yapay sinir ağı ciplerinin ana parçalan ile mimarileri anlatılmıştır. Daha sonra bir çok yapay sinir ağı cipleri sınıflandırılmıştır. Ek olarak, bazı yapay sinir ağı donanımlarının sınırlan ile performansları analiz edilmiştir. Bu analiz sonucunda farklı sınıftan yapay sinir ağı donanımlarının avantaj ve sınırlan için bazı sonuçlar çıkarılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT A COMPARATIVE ANALYSIS OF NEUROCfflPS ÇETİNKAYA, Semih M.S., Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor : Assoc. Prof. Dr. Uğur HALICI September 1995, 153 pages There is a need for studies to classify and compare Neural Network hardware according to some general criteria, as neural networks grow towards the real- world applications. This thesis presents a new proposal for the classification of Neural Network hardware and a way for comparing the limitations and performances of the hardware from different classes. For this purpose, first the basic components and architecture of a neurochip are described. A number of well-known Neural Network hardware devices are then classified. Furthermore, the limitations and performance of some Neural Network devices are analyzed. As a result of this empirical analysis, some conclusions on the advantages and the limitations of the different classes are drawn.

Benzer Tezler

  1. Türkiye'de faaliyet gösteren ulusal ve yabancı ticari bankaların karşılaştımalı analizi

    A Comparative analysis of the national and foreign commercial banks operating in Turkey

    ELVAN ÖZAYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    BankacılıkAnadolu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURHAN AYDIN

  2. Eliptik tip sınır değer problemleri için sonlu elemanlar ve sonlu farklar yöntemlerinin karşılıklı analizi

    A comparative analysis of finite elements and finite difference methods for elliptics type boundary value problems

    METİN BAYRAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    MatematikKocaeli Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ALEMDAR HASANOĞLU

  3. Tip 1 nazofarinks karsinomlarında magnetik rezonans görüntüleme ve bilgisayarlı tomografi bulgularının karşılaştırmalı değerlendirilmesi

    A Comparative analysis of MRI and CT findings in patients with type 1 nasopharyngeal carcinoma

    MEHMET ALİ GÜRSES

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Radyoloji ve Nükleer TıpAnkara Üniversitesi

    Radyodiagnostik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN ERDEN

  4. Türkiye'nin taraf olduğu iklim anlaşmalarının karşılaştırmalı analizi ve olası etkileri

    A comparative analysis of international agreements on climate change which Turkey acceded

    FATMA MELTEM KARAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaKapadokya Üniversitesi

    Kent, Çevre ve Yerel Yönetimler Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ LEILA AKBARISHAHABI