Geri Dön

Fitting active contour models to faces in videophone scenes

Etkin çevrit modellerinin görüntülü telefon sahnesindeki yüzlere uydurulması

  1. Tez No: 47472
  2. Yazar: TUĞRUL AKYÜZ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. EMİN ANARIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

ÖZET Bu tez çalışmasında, çok düşük hızlarda imge kodlanması amacına yönelik, tele- konferans ve görüntülü telefon sistemlerinde kullanılabilir, seçenek bir yöntem önerilmektedir. Söz konusu yöntem, yüz ifadelerinin kobra adı verilen etkin çevrit modelleri ile çözümlenmesine ve fizik-temelli ayrıntılı bir tel- kafes modelinin, yüz ifadelerindeki değişimi ve başın üç boyutlu tümel devinimini yansıtacak şekilde biçim değiştirebilmesine dayanmaktadır. Etkin çevritlerin kullanımıyla, yüzdeki önemli bölgelerin devin imleri saptanmakta, bu devinim bilgisi geri yayılım algoritması kullanarak eğitilmiş bir yapay sinir ağına verilerek, üç boyutlu tümel devinim parametreleri kestirilmektedir. Elde edilen yerel ve tümel devinim parametreleri ile tel-kafes model sahnedeki gerçek yüze uyarlanmaktadır.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT This thesis presents an alternative method for very low-bit rate image coding, which is applicable to teleconferencing and videophone systems. The method is based on the analysis of face sequences by using active contour models, namely snakes, and on the deformation of a physics-based detailed wire-frame model in order to track facial expressions and 3-D rigid motion of the head accurately. The active contours serve to track the nonrigid motion of facial features and solve the correspondence problem of 3-D motion estimation. The 3-D rigid motion parameters are estimated by a neural network that is trained using back propagation algorithm. The estimated rigid and nonrigid motion parameters are then used to adapt the wire-frame model to the actual face on the scene.

Benzer Tezler

  1. Object detection from registered visual and infrared sequences with the help of active contours

    Aktif konturlar yardımıyla, birbiriyle uyumlanmış renkli ve kızıl ötesi dizilerinden nesnelerin bulunması

    HÜSEYİN YÜRÜK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    DR. İLKAY ULUSOY

  2. Detection and segmentation of mitochondria from electron microscope tomography images

    Elektron mikroskobu tomografisi görüntülerinden mitokondrilerin saptanması ve bölütlenmesi

    FARİS SERDAR TAŞEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Sağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜNAL ERKAN MUMCUOĞLU

    YRD. DOÇ. DR. REZA ZARE HASSANPOUR

  3. Video görüntülerine dayalı nöropsikolojik testler için pupil (göz bebeği) hareketleri izleme sistemi

    Video based pupil motion tracking system for neuro psych testing

    GÖKAY AKINCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EDİZ POLAT

  4. Mikrodalga transistorun yapay sinir ağı ile performans analizi ve modellenmesi

    Performance analysis and modelling of a microwave transistor by neural networks

    CEMAL TEPE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİLİZ GÜNEŞ

  5. Görüntü bölütleme tabanlı görüntü iyileştirme yöntemlerinin geliştirilmesi

    Development of image enhancement methods based on image segmentation

    NURULLAH ÖZTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERKAN ÖZTÜRK