Çok değişkenli analizlerde kullanılan uzaklık ve benzerlik ölçütlerinin kullanım yerleri üzerine uygulamalı bir çalışma
Distance and similarity measures wich were used and applicatedin multivariate analysis
- Tez No: 48118
- Danışmanlar: DOÇ.DR. REHA ALPAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: uzaklık, yakınlık, benzemezlik, benzerlik, kümeleme analizi, Analiz yöntemleri, distance, proximity, dissimilarity, similarity, cluster analysis, Analysis methods
- Yıl: 1996
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
IV ÖZET Bu çalışmada, bazı çok değişkenli analizlerde (kümeleme analizi başta olmak üzere) n tane bireyin uzaklıklarından elde edilen nxn boyutlu D uzaklıklar matrisini elde etmede kullanılan uzaklık ve benzerlik ölçütleri tanımlanmıştır. Verilerin ölçüm biçimine (aralık (nicel), nitel (kesikli), frekans sayılan ve ikili) uygun uzaklık ölçütleri belirlenmiş ve ilgili sorunun çözümünde hangi uzaklık ölçütünün daha iyi olacağı tablo halinde gösterilmiştir. Kümelenmemiş nesneleri, benzerliklerine göre kümelemede kullanılan uzaklık ve benzerlik ölçütlerinin birbirlerine göre üstünlükleri tartışılmıştır. Daha sonra uygulama; Afrika, Asya ve Avrupa ülkelerinden toplam 15 ülkenin ölçümle belirtilen 9 değişkeni üzerinde yapılmıştır. Bu ülkelere ait 15x9 boyutlu veri matrisinden yola çıkılarak verinin ölçüm biçimine uygun uzaklık (benzemezlik) ölçütleri yardımı ile uzaklıklar matrisi, benzerlik (yakınlık) ölçütleri yardımı ile de yakınlıklar matrisi bulunmuş ve bu matrisler yardımıyla en yakın komşuluk yöntemi kullanılarak kümeleme analizi yapılmıştır. Kümeleme analizinin sonucu yorumlanarak kümelemede kullanılan uzaklıklar (distance) veya yakınlıklar (proximity) matrisinin diğerlerine göre avantaj ve dezavantajları tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT In this study, distance and similarity measures which are used for handling nxn distance matrix, D were described. Distance matrix, D is generally used in many multivariate analyses. According to the type of data (interval, discrete, frequency counts, binary) suitable distance measures have been indicated and these measures are shown in a table. Superiorities of distance and similarity measures which are used for clustring the unclustered objects were discussed. Application were carried out for the data which consist of 9 continuous variables of the 15 countries from Afrika, Asia and Europe. By using a 15x9 data matrix, distance and similarity matrices have been constructed and by using the single linkage method, cluster analysis was employed.
Benzer Tezler
- Uzaklık ve benzerlik ölçülerinin istatistik alanındaki kullanımı
The usage of dissimilarity and similarity measures in statistics
HASAN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
İstatistikÇukurova Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SADULLAH SAKALLIOĞLU
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA
- Spatial and temporal variation of O3, NO and NO2 concentrations at rural and urban sites in Marmara region of Turkey
Türkiye Marmara bölgesinin kırsal ve kentsel bölgelerindeki O3, NO ve NO2 konsantrasyonlarının mekansal ve zamansal değişimi
SABİN KASPAROĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SALAHATTİN İNCECİK
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE
- Yüksek dereceli gliyal tümörlerde hedef hacim ve radyoterapi dozlarının tümör kontrolüne etkisi
The effect of target volume and radiotherapy doses on tumor control in high -grade gial tumors
VOLKAN SEMİZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Radyasyon OnkolojisiDokuz Eylül ÜniversitesiRadyoloji Onkolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FADİME CAN