Çok değişkenli analizlerde kullanılan uzaklık ve benzerlik ölçütlerinin kullanım yerleri üzerine uygulamalı bir çalışma
Distance and similarity measures wich were used and applicatedin multivariate analysis
- Tez No: 48118
- Danışmanlar: DOÇ.DR. REHA ALPAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: uzaklık, yakınlık, benzemezlik, benzerlik, kümeleme analizi, distance, proximity, dissimilarity, similarity, cluster analysis
- Yıl: 1996
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 80
Özet
IV ÖZET Bu çalışmada, bazı çok değişkenli analizlerde (kümeleme analizi başta olmak üzere) n tane bireyin uzaklıklarından elde edilen nxn boyutlu D uzaklıklar matrisini elde etmede kullanılan uzaklık ve benzerlik ölçütleri tanımlanmıştır. Verilerin ölçüm biçimine (aralık (nicel), nitel (kesikli), frekans sayılan ve ikili) uygun uzaklık ölçütleri belirlenmiş ve ilgili sorunun çözümünde hangi uzaklık ölçütünün daha iyi olacağı tablo halinde gösterilmiştir. Kümelenmemiş nesneleri, benzerliklerine göre kümelemede kullanılan uzaklık ve benzerlik ölçütlerinin birbirlerine göre üstünlükleri tartışılmıştır. Daha sonra uygulama; Afrika, Asya ve Avrupa ülkelerinden toplam 15 ülkenin ölçümle belirtilen 9 değişkeni üzerinde yapılmıştır. Bu ülkelere ait 15x9 boyutlu veri matrisinden yola çıkılarak verinin ölçüm biçimine uygun uzaklık (benzemezlik) ölçütleri yardımı ile uzaklıklar matrisi, benzerlik (yakınlık) ölçütleri yardımı ile de yakınlıklar matrisi bulunmuş ve bu matrisler yardımıyla en yakın komşuluk yöntemi kullanılarak kümeleme analizi yapılmıştır. Kümeleme analizinin sonucu yorumlanarak kümelemede kullanılan uzaklıklar (distance) veya yakınlıklar (proximity) matrisinin diğerlerine göre avantaj ve dezavantajları tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT In this study, distance and similarity measures which are used for handling nxn distance matrix, D were described. Distance matrix, D is generally used in many multivariate analyses. According to the type of data (interval, discrete, frequency counts, binary) suitable distance measures have been indicated and these measures are shown in a table. Superiorities of distance and similarity measures which are used for clustring the unclustered objects were discussed. Application were carried out for the data which consist of 9 continuous variables of the 15 countries from Afrika, Asia and Europe. By using a 15x9 data matrix, distance and similarity matrices have been constructed and by using the single linkage method, cluster analysis was employed.
Benzer Tezler
- Uzaklık ve benzerlik ölçülerinin istatistik alanındaki kullanımı
The usage of dissimilarity and similarity measures in statistics
HASAN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
İstatistikÇukurova Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SADULLAH SAKALLIOĞLU
- Türkiye'de iller bazında ulaşım faaliyetlerinin gelişim durumunun kümeleme analizi ile belirlenmesi
Determination of development status of transportation facilities in Turkey on the basis of cities by using clustering analysis
ERKAN ALTIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
EkonometriManisa Celal Bayar ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYNUR İNCEKIRIK
- Önemli zeytin (Olea europaea L.) çeşitlerinin izoenzim polimorfizmleri ve genetik özellikleri
Isoenzyme polymorphisms and genetic characteristics of important olive (Olea europaea L.) cultivars and types
SEVDA DÜLGER
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
ZiraatÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiBahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MURAT ŞEKER
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE
- Doğrusal olmayan kanonik korelasyon analizi ve Türkiye sağlık araştırması verilerine uygulanması
Nonlinear canonical correlation analysis and its application to Turkey health survey data
MUHARREM GÜRLEYEN GÖK
Doktora
Türkçe
2022
BiyoistatistikHacettepe ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDEM KARABULUT