Geri Dön

Lacunary invaryant istatistiksel yakınsaklık üzerine

On Lacunary invariant statistical convergence

  1. Tez No: 482347
  2. Yazar: ÖZLEM ÖZÇELİK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ERDİNÇ DÜNDAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Afyon Kocatepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 56

Özet

Bu tez çalışması altı bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde, çalıştığımız tez konusu ile ilgili kavramların tarihsel gelişiminden bahsedildi. İkinci bölümde, çalışmamız için temel teşkil eden tanım, kavram, örnek ve teoremler verildi. Üçüncü bölümde, lacunary kuvvetli invaryant yakınsaklık, invaryant istatistiksel yakınsaklık ve lacunary invaryant istatistiksel yakınsaklık ile ilgili tanım, kavram ve teoremler verilip, bazı kapsama ilişkileri incelendi. Dördüncü bölümde, invaryant istatistiksel yakınsaklık ve A-invaryant istatistiksel yakınsaklık kavramları ile bu kavramlar arasındaki kapsama bağıntıları verildi. Ayrıca, matris dönüşümleri incelendi. Beşinci bölümde, lacunary istatistiksel invaryant toplanabilme ve kuvvetli lacunary q-invaryant yakınsaklık tanımlarını verilip, bu kavramlar arasındaki ilişkiler incelendi. Altıncı bölümde ise, çalışmamız süresince yararlandığımız literatürdeki kaynaklar verildi.

Özet (Çeviri)

This thesis consists of six chapters. In the first chapter, historical development of related notions of the thesis subject was mentioned. In the second chapter, some ba- sic definitions, concepts, examples and theorems related to study were given. In the third chapter, giving definitions, concepts, and theorems related to lacunary strong invariant convergence, invariant statistical convergence and lacunary invariant sta- tistical convergence and some inclusion relations were given. In the fourth chapter, concepts of invariant statistical convergence and A-invariant statistical convergence and inclusion relations between this concepts were given. Also, matrix transforma- tions were investigated. In the fifth chapter, giving concepts of lacunary statistical invariant summability and strong lacunary q-invariant convergence relations between this concepts were investigated. In the sixth chapter, the sources in the literature that we use during our study are given.

Benzer Tezler

  1. Fuzzy normlu uzaylarda invaryant yakınsaklık tipleri

    Invariant convergence types in fuzzy normed spaces

    ŞEYMA YALVAÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MatematikAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDİNÇ DÜNDAR

  2. Küme dizilerinin invaryant istatistiksel ve lacunary invaryant istatistiksel yakınsaklığı

    Invariant stati̇sti̇cal and lacunary invariant stati̇sti̇cal convergence of sequences of sets

    NİMET PANCAROĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    MatematikAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH NURAY

  3. Asimetrik metrik uzaylarda invaryant yakınsaklık

    Invariant convergence in asymmetric metric spaces

    BÜŞRA SÖYLEMEZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    MatematikAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH NURAY

  4. Küme dizilerinin quasi-invaryant yakınsaklığı

    Quasi-invariant convergence of sequences of sets

    ESRA GÜLLE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    MatematikAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ UĞUR ULUSU

  5. Orlicz fonksiyonları tarafından tanımlanan genelleştirilmiş istatistiksel yakınsak dizi uzayları ve istatistiksel asimptotik denk diziler

    The generalized statistical convergent sequence spaces defined by Orlicz functions and statistical asymptotically equivalent sequences

    SELMA ALTUNDAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    MatematikSakarya Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN BAŞARIR