Spare parts inventory management
Yedek parça envanter yönetimi
- Tez No: 488085
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FAHRETTİN ELDEMİR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 160
Özet
Havacılık endüstrisinde yüksek rekabet olması sebebiyle maliyetlerin düşürülmesi ön plana çıkmakta ve her geçen gün daha kritik hale gelmektedir. Havacılık endüstrisinde, yedek parçaların bakımı ve stok tutma maliyetleri, yöneticilere işletme maliyetlerini düşürme olanağı verir. Bu nedenle yedek parça stok yönetiminde yüksek doğrulukta talep tahmini vazgeçilmez bir konudur. Literatürde, talep miktarının değişkenliği ve belirsizliği nedeniyle geleneksel talep tahmin yöntemlerinin ve de performans ölçüm metotlarının yeterli olmadığı iddia edilmektedir. Bu yöntemleri karşılaştırırken; klasik performans ölçütleri genellikle tercih edilir. Ancak bu karşılaştırma sonuçları, envanter maliyeti minimizasyonu düşünüldüğünde genellikle yanıltıcı sonuçlar verir. Bu çalışmada, geleneksel tahmin yöntemleri ve de kesikli talep için üretilen tahmin yöntemlerini karşılaştırmada maliyet esaslı performans ölçütü dikkate alınarak farklı envanter politikaları ve geliştirilmiş farklı sipariş verme yaklaşımları kullanılmıştır. Talep tahmini yöntemlerini ve geliştirilen sipariş verme yaklaşımlarını karşılaştırmak için THY Teknik MRO envanterinden 535 farklı madde seçilmiştir. Veri sınıflandırması, başlangıç değerleri atama, optimizasyon kullanılarak parametrelerin minimum maliyeti verecek şekilde araştırılması ve performans ölçümünden oluşan bir metodoloji sunulmuştur. Literatürde düzenli olmayan talep verisi için geleneksel yöntemlerin gelecekteki talebi tahmin etmede başarısız olabileceği iddia edilmesine rağmen, performans ölçütü olarak stok maliyeti dikkate alındığında geleneksel olmayan yöntemlerin geleneksel alternatiflerden önemli oranda iyi performans göstermediği görülmüştür. Bu çalışmada, havacılık yedek parça tedariğini karşılamak için farklı envanter politikaları ve geliştirilmiş sipariş verme yaklaşımları optimize edilmiş parametrelerle uygulanarak mevcut yöntemlerden daha fazla envanter maliyetlerini azaltabileceği iddia edilmektedir. Bu çalışmadan üretilen çıktılar, envanter planlayıcılarının hangi yedek parça talep verisi için hangi tahmin yöntemi ve yenileme politikası kullanarak minimum stok maliyeti elde edebileceğine ilişkin kararlarını vermelerinde bir çerçeve sağlayabilir.
Özet (Çeviri)
Since there is a high competition in the aviation industry, reducing costs comes into prominence and is becoming more critical each day. In the aviation industry, maintenance and inventory holding costs of spare parts give the opportunity to managers to decrease their operational costs. Therefore, demand forecasting with high accuracy is indispensable matter in spare parts inventory management. In the literature, traditional demand forecasting methods and measures are claimed to be insufficient due to the variability in demand size and the uncertainty in demand occurrence. While comparing traditional forecasting methods with non-traditional methods; classical performance measures are usually preferred and these measures often give misleading results when inventory cost minimization is selected as a primary objective for service parts. The main reason is the nature of demand that contains a large percentage of zero values with less non-zero demand. In this thesis, cost-based performances are measured employing different inventory policies and ordering approaches that are proposed to compare the traditional forecasting methods with the non-parametric and parametric forecasting methods generated for non-smooth demand. In order to compare these non-smooth demand forecasting methods, 535 different items are selected from the inventory of Turkish Airlines Technic MRO. A methodology is presented that is consisting of data classification, initial parameter estimation, parameter search with optimization and evaluation. Although in the literature it is claimed that traditional methods may fail in forecasting non-smooth demand, it has been observed that non-traditional methods are not performing better than the traditional alternatives when the inventory cost is taken into account as the performance measure. In this thesis, it is also claimed that applying different inventory policies and newly proposed ordering approaches with optimized parameters can reduce inventory costs more than the existing methods. Generated outputs of this study may provide a framework that will guide the inventory planners to make their decisions on which forecasting method, replenishment policy and ordering approach give the minimum inventory cost based on demand data type.
Benzer Tezler
- Spare parts inventory management with delivery lead times and rationing
Talep tedarik süresi ve kritik seviye politikası ile yedek parça envanter yönetimi
YAŞAR LEVENT KOÇAĞA
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ALPER ŞEN
- Spare parts inventory management with demand priorities
Talep öncelikli yedek parça stok yönetimi
DUYGU ÖZEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇankaya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HALUK AYGÜNEŞ
YRD. DOÇ. DR. ENGİN TOPAN
- Ağırlıklı doğrusal programlama modeli ile zırhlı araç yedek parçalarının sınıflandırılması: Jandarma Genel Komutanlığında bir uygulama
Classification of armored vehicle spare parts using weighted linear programming model: An application in the Gendarmerie General Command
EFSUN ANIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKara Harp Okulu KomutanlığıMalzeme Tedarik ve Lojistik Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ORHAN GERDAN
- A Spare parts inventory management model for a manufacturer of construction and mining machinery
Bir inşaat ve madencilik makinaları üreticisi için bir yedek parça envanter yönetim modeli
TEOMAN CANEFENDİ
- A Decision support system for inventory management of information technology spare parts
Bilgi teknolojileri cihazları için yedek parça enventer yönetimi karar destek sistemi
AYCAN TURAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilim ve TeknolojiBoğaziçi ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİLGİN METİN