Geri Dön

VLSI implementation of shuffled block transform

Karışık blok transform devresinin çok geniş çaplı tümleşik devre uygulaması

  1. Tez No: 50572
  2. Yazar: ERDAL YAZICIOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. SİNA BALKIR, PROF.DR. EMİN ANARIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

ÖZET Bu tez çalışmasında yeni bir 8 x 8 bit karışık blok dönüşümü (shuffled block transform - SBT ) devresi sunulmaktadır. SBT dönüşüm kodlanması için önerilmiş yeni ve etkin bir tasarım tekniğidir. SBT katsayılarının tamsayı seçilmesi durumunda tümdevreyi herhangi bir çarpma devresi kullanmaksızın sadece toplama ve öteleme fonksiyonlarıyla gerçekleştirmek olasıdır. Bu da SBT'yi çok etkin kılar. Bu çalışma süresince hem çarpma devresi bulunan hem de bulunmayan SBT devereleri simüle edilmiştir. Tasarımımızda 8 x l'lik bir matrisle 8 x 8'lik bir matrisi çarpmak amacıyla kelebek işlemi devresi kullanılmıştır. Bu devre çarpma, gecikme ve toplama elemanlarından oluşmuştur. Bu yapı çarpma devreleri olmaksızın gerçeklenmiştir ve bu da gerçeklemeyi kolaylaştırmıştır. SBT işlemini gerçeklemek için bir matris transpoze devresine de ihtiyaç vardır. 'İleri-Geri Kaydedici Tahsisi Tekniği' adı verilen bir teknik kullanarak bir paralel giriş çıkışlı bir matris transpoze devresi tasarlanmıştır. Bu çalışmada sunulan SBT mimarisinin tümleşik devre gerçeklemesi 1- |im CMOS prosesi ile yapılmıştır. Tasarımın gerçekleşmesi esnasında Sparc2 iş istasyonlarında koşan 8.4.1 versiyonlu Mentor Graphics yazılım paketi kullanılmıştır. Devre 33 MHz hızında çalışmakta ve devrenin tümünde toplam 373,000 tranzistor kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT In this thesis, a novel 8 x 8 bit shuffled block transform (SBT) circuit is presented. The SBT is a new efficient design technique for transform coding of images. By choosing the SBT coefficients as integers, it is possible to implement the circuit without multipliers using only addition and shift operations. This makes the SBT very efficient. During this study, we have designed and simulated both multiplier-free SBT circuit and also the one with multipliers. For the design, butterfly operation circuit is used for multiplying an 8x1 matrix by an 8x8 matrix. This circuit is composed of multipliers, latches and adders. The structure has been implemented without multipliers which makes implementation easier. To achieve SBT operation, a matrix transposer is also needed. We have designed a parallel input parallel output matrix transposer by using a technique which is called 'Forward-Backward Register Allocation Technique'. The proposed SBT architectures are implemented by using a typical 1- um CMOS technology. The whole design is generated by utilizing Mentor Graphics software package version 8.4.1 running on Sparc2 workstations. The circuit operates with a 33 MHz clock and utilizes approximately 373,000 transistors in the overall circuit.

Benzer Tezler

  1. Yeni bir hata değişik delta ağ maddeli arttırılmış delta ağı (ADA)

    Başlık çevirisi yok

    M.EBRU KOLUSAYIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET BÜLENT ÖRENCİK

  2. VLSI implementation of lossless JPEG2000 image coding system

    Kayıpsız JPEG2000 görüntü kodlama sistemi VLSI uygulaması

    MURAT DİLAVER VURAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtılım Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. RUŞEN ÖKTEM

    YRD. DOÇ. DR. HAKAN TORA

  3. VLSI implementation of an m-bant wavclet filter

    Bir M-bantlı dalgacık süzgecinin çok geniş çaplı tümleşik devre uygulaması

    K. YAVUZ ATABEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    DOÇ. DR. SİNA BALKIR

  4. VLSI implementation of gaussian potential function neural networks

    'Gassian Potential Function' sinir ağlarının VLSI ile gerçeklenmesi

    İSMAİL CAN ÇEVİKBAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    PROF.DR. ÖMER CERİD

  5. VLSI implementation of a digital PN matched filter

    Bir sayısal SG uyumlu süzgecin ÇBÇT gerçelenmesi

    MUSTAFA ALTINTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT AŞKAR