Geri Dön

Genelleştirilmiş üstel dağılımın ilerleyen tür tip II sağdan sansürlü örnekleme dayalı parametrelerinin em tahmin edicisi

Estimation of parameters of the generalized exponential distribution based on progressive type II right censoring using the EM algorithm

  1. Tez No: 514521
  2. Yazar: RABİA ÖZAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZLEM GÜRÜNLÜ ALMA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 124

Özet

Bu tez çalışmasında, genelleştirilmiş üstel dağılıma ait bilinmeyen parametrelerinin istatistiksel tahmini ilerleyen tür tip II sağdan sansürlü örneklem durumunda incelenmiştir. Bilinmeyen parametrelerin en çok olabilirlik tahmin edicileri Newton-Raphson ve Beklenti Maksimizasyonu (EM) algoritması kullanılarak elde edilmiş, parametrelerin asimptotik güven aralıkları kayıp değer prensibine dayalı Fisher bilgi matrisi aracılığıyla bulunmuştur. Tahmin edicilerin performansları farklı sansür şemaları ve parametre değerleri için benzetim çalışması yoluyla karşılaştırılmıştır. Ayrıca çalışmanın daha açıklayıcı olması amacıyla bir gerçek yaşam verisi örneği de verilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the statistical estimation of the unknown parameters of the generalized exponential distribution is examined in the case of the progressive type II right censored sample. The maximum likelihood estimators of the unknown parameters were obtained using the Newton-Raphson and the Expectation Maximization (EM) algorithm and the asymptotic confidence intervals of the parameters were found through the Fisher information matrix based on the missing value principle. The performances of the estimators are compared by means of a simulation study for different censoring schemes and parameter values. Also, a real-life example is given in order to make the study more descriptive.

Benzer Tezler

  1. İlerleyen tür sansürlenmiş sıra istatistikleri: Dağılım özellikleri ve uygulamalar

    Progressive type censored order statistics: Distributional properties and applications

    BİLAL KALE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    İstatistikAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. L. ÖMER GEBİZLİOĞLU

  2. Statistica inferences on lifetime performance index

    Yaşam performans indeksi üzerine istatistiksel sonuç çıkarımı

    ULA ALKHUFFASH

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. COŞKUN KUŞ

  3. Genelleştirilmiş Üstel dağılımda istatistiksel sonuç çıkarımı

    Statistical inference with generalized Exponential distribution

    MEHMET VEFA KOÇAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İstatistikYüzüncü Yıl Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MAHMUT KARA

  4. Ömür modeli olarak genelleştirilmiş ters üstel dağılım

    Generalized inverted exponential distribution as lifetime model

    GÖKNUR AYKANAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    İstatistikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DOÇ. DR. ALİ İHSAN GENÇ

  5. Kumaraswamy-g dağılım ailesini kullanarak üstel dağılımın bir genişletilmiş durumu

    An extension of the exponential distribution via Kumaraswamy-G distribution family

    ORHAN MAZLUM YAZAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    MatematikRecep Tayyip Erdoğan Üniversitesi

    Analiz ve Fonksiyonlar Teorisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RUŞEN YILMAZ

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA ÇAĞATAY KORKMAZ