İktisadi zaman serilerinin öngörü amacıyla çözümlenmesinde uygun yöntem belirleme süreci ve tekel ürünü sigara satış miktarı verilerine ilişkin uygulama
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 51490
- Danışmanlar: DOÇ.DR. AHMET ÖZMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1996
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
Çalışmamızda, Tekel ürünü sigara satış miktarı verilerinin öngörü amacıyla çözümlenmesinde uygun yöntem belirleme süreci ele alınmıştır. İki bölümden oluşan çalışmamızın birinci bölümünde zaman serisi ve zaman serisi öngörü kavramları açıklanmış ve zaman serisi çözümlemesi yöntemlerinden hareketli ortalamalar, trend, üssel düzeltme öngörü yöntemleri ve Box-Jenkins öngörü modellerine ilişkin kuramsal açıklamalara yer verilmiştir. ikinci bölümde ise; Tekel ürünü sigara satışları zaman serisine parabolik trend modeli, Winters'in trend içermeyen üssel düzeltme tekniği ve mevsimsel ARIMA modelleri uygulanmış ardından sigara satışları zaman serisinin öngörü amacıyla çözümlenmesinde uygun yöntem belirlenmeye çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Our study is to identify appropriate method cycle for to analyze Tekel brands sales data forecasting. In the first chapter, time series and time series analysis concepts were explained and trend forecasting, moving averages, exponential smoothing and Box- Jenkins forecasting techniques were described theoretically. In the second chapter, parabolic trend equation, moving averages method, Winter's exponential smoothing technique that is no include trend and seasonal ARIMA forecasting methods were applied to Tekel brands sales series and we identified appropriate method cycle for to analyze Tekel brands sales data forecasting. II
Benzer Tezler
- A stress testıng framework for the Turkısh bankıng sector: an augmented approach
Türk bankacılık sektörü için bir stres testi çerçevesi: Bir genişletilmiş yaklaşım
BAHADIR ÇAKMAK
Doktora
İngilizce
2014
BankacılıkOrta Doğu Teknik Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NADİR ÖCAL
- İktisadi zaman serilerinin modellemesinde bayesyen analizlerin etkinliği
The efficiency of bayesian analysis in modeling economic time series
OYA EKİCİ
- Doğrusal ve doğrusal olmayan zaman serileri analizinin seçilmiş bazı makroekonomik değişkenler üzerine uygulaması
Application of linear and nonlinear time series analysis on some selected macroeconomic variables
HAKAN ÖNDES
Doktora
Türkçe
2022
EkonometriBursa Uludağ ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERKAN IŞIĞIÇOK
- İktisadi konjonktürün belirlenmesinde seminonparametrik yaklaşım ve uygunluğun analizinde etkin momentler metodu
The analysis of determining the business cycle with seminonparametric approach and confirm assesment with efficient method of moments
ELİF GÜNEREN
- İktisadi zaman serilerinin tahmininde ARIMA modellerinin müdahale analizi ile birlikte kullanılması
The Use of ARIMA models with intervention analysis in economic time series
BORA KURTULUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Ekonometriİstanbul ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ENİS SINIKSARAN