Geri Dön

İktisadi zaman serilerinin öngörü amacıyla çözümlenmesinde uygun yöntem belirleme süreci ve tekel ürünü sigara satış miktarı verilerine ilişkin uygulama

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 51490
  2. Yazar: MİNE KURTCU
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. AHMET ÖZMEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 62

Özet

Çalışmamızda, Tekel ürünü sigara satış miktarı verilerinin öngörü amacıyla çözümlenmesinde uygun yöntem belirleme süreci ele alınmıştır. İki bölümden oluşan çalışmamızın birinci bölümünde zaman serisi ve zaman serisi öngörü kavramları açıklanmış ve zaman serisi çözümlemesi yöntemlerinden hareketli ortalamalar, trend, üssel düzeltme öngörü yöntemleri ve Box-Jenkins öngörü modellerine ilişkin kuramsal açıklamalara yer verilmiştir. ikinci bölümde ise; Tekel ürünü sigara satışları zaman serisine parabolik trend modeli, Winters'in trend içermeyen üssel düzeltme tekniği ve mevsimsel ARIMA modelleri uygulanmış ardından sigara satışları zaman serisinin öngörü amacıyla çözümlenmesinde uygun yöntem belirlenmeye çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Our study is to identify appropriate method cycle for to analyze Tekel brands sales data forecasting. In the first chapter, time series and time series analysis concepts were explained and trend forecasting, moving averages, exponential smoothing and Box- Jenkins forecasting techniques were described theoretically. In the second chapter, parabolic trend equation, moving averages method, Winter's exponential smoothing technique that is no include trend and seasonal ARIMA forecasting methods were applied to Tekel brands sales series and we identified appropriate method cycle for to analyze Tekel brands sales data forecasting. II

Benzer Tezler

  1. A stress testıng framework for the Turkısh bankıng sector: an augmented approach

    Türk bankacılık sektörü için bir stres testi çerçevesi: Bir genişletilmiş yaklaşım

    BAHADIR ÇAKMAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    BankacılıkOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NADİR ÖCAL

  2. İktisadi zaman serilerinin modellemesinde bayesyen analizlerin etkinliği

    The efficiency of bayesian analysis in modeling economic time series

    OYA EKİCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Ekonometriİstanbul Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KARUN NEMLİOĞLU

  3. Doğrusal ve doğrusal olmayan zaman serileri analizinin seçilmiş bazı makroekonomik değişkenler üzerine uygulaması

    Application of linear and nonlinear time series analysis on some selected macroeconomic variables

    HAKAN ÖNDES

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EkonometriBursa Uludağ Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERKAN IŞIĞIÇOK

  4. İktisadi konjonktürün belirlenmesinde seminonparametrik yaklaşım ve uygunluğun analizinde etkin momentler metodu

    The analysis of determining the business cycle with seminonparametric approach and confirm assesment with efficient method of moments

    ELİF GÜNEREN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonomi Bölümü

    PROF. DR. SELAHATTİN GÜRİŞ

  5. İktisadi zaman serilerinin tahmininde ARIMA modellerinin müdahale analizi ile birlikte kullanılması

    The Use of ARIMA models with intervention analysis in economic time series

    BORA KURTULUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Ekonometriİstanbul Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ENİS SINIKSARAN