Geri Dön

Karar alma modellerinin yönetim etkinliğini artırmadaki rolü ve karar etkinliği modelinin endüstriyel işletmelere uygulanması

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 52606
  2. Yazar: ALİ ARAT
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. SÜLEYMAN COŞKUNER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 112

Özet

ÖZET Karar Alma Modellerinin Yönetim Etkinliğini Artırmadaki Rolü ve Karar Etkinliği Modelinin. Endüstriyel İşletmelere Uygulanması başlıklı bu master tezi çalışmasında, karar alma kavramı ve sürecinin, stratejik mahiyetteki kararlara ağırlık vermek suretiyle incelenmesini takiben, karar alma tekniklerine kısaca değinilmiş ve daha sonra model kavramı ve karar modelleri ile ilgili bir literarür araştırması sunulmuştur. Çalışmada, karar alma, en önemli yönetim fonksiyonlarından biri ve kararı gerektiren sorun, karan almakla yükümlü şahıs ve karar alma süreci olmak üzere üç temel faktörün birbirleriyle ilişkileri ile açıklanan bir olgu olarak ele alınmış, bu faktörlere bağlı değişkenler detaylı bir şekilde incelenmiş, kararlar rutin, tekrarlanan, kesin kararlar (Grup I) ve rutin olmayan, tekrarlanmayan ve kesin olmayan kararlar (GrupII) olmak üzere iki temel smıfa ayrılarak bunlardan ikinci gruptaki kararlara ağırlık verilmiştir. Karar tipine bağlı olarak kullanılacak karar alma teknikleri incelenmiş, kurallar ve standart prosedürler, lineer programlama, kara geçiş analizi, ödeme matrisi, karar ağaçları gibi kantitatif karar alma tekniklerinin rutin kararlara, karar modellerinin ise stratejik mahiyetti kararlara daha uygun teknikler olduğu düşüncesinden hareketle karar modelleri daha detaylı olarak araştırılmıştır. Karar modelleri kapsamında, rasyonel, sınırlı rasyonel, organizasyonel, politik, süreç, çöp kutusu ve durumsal karar alma modelleri; karar kriterleri, esasları ve varsayımları açısından incelenerek avantajlı ve zayıf yönlerinin tesbitine çalışılmıştır.1993 yılında, Butler ve arkadaşları tarafından yayınlanan Karar Etkinliği Modeli Türkiye'de faaliyet gösteren kamu, özel ve yabancı sermayeli kuruluşlar arasından seçilen altı endüstriyel işletmede alman kararlar ile test edilmiş, sonuçta bu kararlardan elde edilen bulguların modelin kurulmasına baz teşkil eden araştırma sonuçlan ile paralellik içinde olduğu tesbit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

ÖZET Karar Alma Modellerinin Yönetim Etkinliğini Artırmadaki Rolü ve Karar Etkinliği Modelinin. Endüstriyel İşletmelere Uygulanması başlıklı bu master tezi çalışmasında, karar alma kavramı ve sürecinin, stratejik mahiyetteki kararlara ağırlık vermek suretiyle incelenmesini takiben, karar alma tekniklerine kısaca değinilmiş ve daha sonra model kavramı ve karar modelleri ile ilgili bir literarür araştırması sunulmuştur. Çalışmada, karar alma, en önemli yönetim fonksiyonlarından biri ve kararı gerektiren sorun, karan almakla yükümlü şahıs ve karar alma süreci olmak üzere üç temel faktörün birbirleriyle ilişkileri ile açıklanan bir olgu olarak ele alınmış, bu faktörlere bağlı değişkenler detaylı bir şekilde incelenmiş, kararlar rutin, tekrarlanan, kesin kararlar (Grup I) ve rutin olmayan, tekrarlanmayan ve kesin olmayan kararlar (GrupII) olmak üzere iki temel smıfa ayrılarak bunlardan ikinci gruptaki kararlara ağırlık verilmiştir. Karar tipine bağlı olarak kullanılacak karar alma teknikleri incelenmiş, kurallar ve standart prosedürler, lineer programlama, kara geçiş analizi, ödeme matrisi, karar ağaçları gibi kantitatif karar alma tekniklerinin rutin kararlara, karar modellerinin ise stratejik mahiyetti kararlara daha uygun teknikler olduğu düşüncesinden hareketle karar modelleri daha detaylı olarak araştırılmıştır. Karar modelleri kapsamında, rasyonel, sınırlı rasyonel, organizasyonel, politik, süreç, çöp kutusu ve durumsal karar alma modelleri; karar kriterleri, esasları ve varsayımları açısından incelenerek avantajlı ve zayıf yönlerinin tesbitine çalışılmıştır.

Benzer Tezler

  1. Orthogonality based feature selection for ai applications

    Yapay zeka uygulamaları için ortogonalite tabanlı öznitelik seçimi

    MEHMET SELAHADDİN ŞENTOP

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ

  2. Developing a decision-support system using machine learning and deep learning models for daily demand forecasting: A case study

    Günlük talep tahmini için makine öğrenimi ve derin öğrenme modelleri kullanarak karar destek sistemi geliştirme: Bir vaka çalişmasi

    RANA EZGİ KÖSE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERHAN ÇEBİ

  3. Reducing in-vehicle communication overload and enhancing efficiency in autonomous and electrical vehicles

    Otonom ve elektrikli araçlarda araç içi iletişim yükünü azaltma ve etkinliğini artırma

    YUNUS KAĞAN ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET CANSIZ

  4. Good governance and sustainable development in algeria: An econometric analysis 1989-2021

    Cezayır'da iyi yönetişim ve sürdürülebilir kalkınma: Ekonometrik bir analiz 1989-2021

    ABDELHEQ DAHMAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    EkonomiMarmara Üniversitesi

    Ortadoğu Ekonomi Politiği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAMDİ GENÇ

  5. Marketing campaign management using machine learning techniques: An uplift modeling approach

    Makine öğrenimi teknikleri kullanılarak pazarlama kampanyası yönetimi: Artımlı modelleme yaklaşımı

    MELTEM SANİSOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HURİYE ŞEBNEM BURNAZ