Ortaöğretim öğrencilerinin fiziksel uygunluk karnesi ölçümlerinin veri madenciliği ile sınıflandırılması
Classifying of high school students' physical appropriateness repport measurement with data mining
- Tez No: 529321
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÖKHAN ÇALIŞKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Spor, Sports
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Beden Eğitimi ve Spor Öğretmenliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 129
Özet
Bu araştırmada,“fiziksel uygunluk karnesi”ölçümleri kullanılarak elde edilen bilgilerle öğrencilerin, obezite kategorilerinin sınıflandırılmasında yapay sinir ağları ve lojistik regresyon yöntemlerinin doğru sınıflandırma performanslarının karşılaştırması amaçlanmıştır. İlişkisel tarama modelinde olan araştırmanın çalışma grubunu 2016-2017 eğitim öğretim yılında Konya ili Cihanbeyli ilçesinde öğrenim gören 1050 ortaöğretim öğrencisi oluşturmaktadır. Fiziksel Uygunluk Karnesi sonuçlarında Beden Kitle İndeksi Z- Skoru sonuçlarına göre referans aralıkları belirlenerek Sağlık Bakanlığı Beden Kitle İndeksi sınıflandırması yapılmıştır. Çalışmada Sağlık Bakanlığı sınıflandırmasının yanı sıra Dünya Sağlık Örgütü sınıflandırmasını da dahil ederek iki kuruluşun sınıflandırma performansları karşılaştırılmıştır. Ayrıca fiziksel uygunluk karnesi ölçümlerinde alınan parametrelerin önemlilik derecelerini belirlenerek, hangi parametrelerin sonuçlara ulaşmada daha etkili olduğu saptanmıştır. Veriler SPSS 23 paket programı ile analiz edilmiştir. Araştırma sonucunda lojistik regresyon analizi doğru sınıflandırma oranı yüzde 72,8, yapay sinir ağları analizi doğru sınıflandırma oranı yüzde 90,6 olarak bulunmuştur. Buna göre fiziksel uygunluk karnesi ölçümlerinin obezite sınıflandırmasında yapay sinir ağlarının lojistik regresyon analizine göre daha başarılı sonuçlar verdiği görülmektedir. Ayrıca obezite sınıflandırmasına etki eden bağımsız değişkenler ise kilo, boy, mekik ve şınav olarak belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
ln this research it is aimed comparing the data gained using“physical appropriateness report”measurements and artificial neural networks and logistic regression analysis methods' right classifying performance upon classifying of students' obesity categories. ln associational scanning model 1050 high school students studying in Cihanbeyli, Konya in 2016-2017 academic year consist of the working group of the research. Ministry of Health body mass index is classified determining the referance ranges according to the results of body mass index z score in physical appropriateness report results. ln this research it is compared classifying performances of Ministry of Health and World Health Organisation. Therefore it is set which parameters are more important for getting results determining the importance grades of parameters got through physical appropriateness report measurements. Data was analysed with SPSS 23 packaged software. Following the research results the right classifying rates were found as 72,8 percent for logistic regression analysis and as 90,6 percent for artificial neural networks. Accordingly it is seen that in physical appropriateness report measurements' obesity classification artificial neural networks shows more succesful results than logistic regression analysis. Moreover distinct variables affecting obesity classification are determined as weight, height, sit-up and push-up.
Benzer Tezler
- Development of physical fitness prediction models for Turkish secondary school students using machine learning methods
Makine öğrenme yöntemleri kullanılarak türk ortaokul öğrencileri için fiziksel uygunluk tahmin modelleri geliştirilmesi
ÖZGE BOZKURT
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET FATİH AKAY
- Ortaöğretim öğrencilerinin fiziksel uygunluk düzeyleri ile dikkat ve bilişsel esneklik düzeyleri arasındaki ilişkinin incelenmesi
Investigation of the relationship between physical fitness levels and attention and cognitive flexibility levels of secondary school students
KARDELEN GÜNAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
PsikolojiTrabzon ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Öğretmenliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAMER CİVİL
- Ortaöğretim öğrencilerinin fiziksel aktivite ve fiziksel uygunluk düzeylerinin incelenmesi
Examination of physical activity and physical fitness levels of secondary school students
KENAN KOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
SporErciyes ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YAHYA POLAT
- COVİD-19 pandemi sürecinin ortaöğretim öğrencilerinin fiziksel uygunluk kapasitelerine ve beslenme tutumları üzerine etkisi
The effect of COVID-19 pandemic process on the physical fitness level capacities and nutrition self-efficacy attitudes of 14-18 year old students at the secondary school level
ASUMAN PEHLİVAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
SporAkdeniz ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Eğitimi Anabiilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA ALTINKÖK
- Kırsal kesim ile şehir merkezinde yaşayan ortaöğretim öğrencilerinin fiziksel aktivite ve fiziksel uygunluk durumlarının incelenemesi
Examination of physical aktivity and physical fitness conditions of secondary studens living in countryside and city center
ÖMER FARUK BULUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
SporFırat ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH MEHMET UĞURLU