Geri Dön

Developing a Turkish-language recommendation system based on user conversations

Kullanıcı yazışmalarına dayalı Türkçe öneri sistemi geliştirilmesi

  1. Tez No: 532776
  2. Yazar: MURAT ELİFOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MELTEM SEBA ÖZTURAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, İletişim Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Communication Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 50

Özet

Günümüzde öneri sistemleri birçok alanda kullanılmaktadır. Bu çalışma Türkçe dilinde yazılan sohbet ortamı mesajlarına yönelik özel olarak tasarlanmış bir öneri sistemi tanıtmaktadır. Önerilen sistem, sohbet ortamlarındaki grup yazışmalarını analiz ederek kullanıcılarına en iyi eşleşen önerileri sunmayı amaçlamaktadır. Bu hedefi gerçekleştirmek adına normalizasyon, analiz ve öneri aşamalarından oluşan kural tabanlı bir yaklaşım tasarlanmış ve uygulanmıştır. Ayrıca, sistemin neden seçilen yerleri önerdiğini açıklayan bir açıklama modülü eklenmiştir. Sistem, nitelik veri kaynağı ve restoran veri kaynağı adında iki veri kaynağı dışında bir de kural tabanından faydalanmaktadır. Nitelik veri kaynağı, restoranlarla ilgili özellikleri barındıran bir veri kümesi iken; restoran veri kaynağı, sistem tarafından önerilecek restoranları barındırmaktadır. Kural tabanı ise, sohbet ortamı mesajlarından daha doğru bir şekilde bilgi çıkarmak amacıyla elle tanımlanmış kurallar dizisidir. Test verisi konusunda yaşanan sıkıntı nedeniyle, sistemi değerlendirme süreci oldukça zorlu oldu. Sistemi değerlendirmek amacıyla, hem restoran veri kaynağı, hem de sohbet ortamı mesajları simule edildi.

Özet (Çeviri)

Recommendation systems have recently been used in many fields. This study describes a restaurant recommendation system which is developed specifically for data that is collected from chat messages typed in Turkish. The proposed system aims to recommend best matching places to a group of users in a chat environment analyzing their conversations. In order to achieve this goal, a rule-based approach which composes of normalization, analysis and recommendation steps has been designed and implemented. Furthermore, an explanation module used for explaining why the system recommends selected places has been added. The system benefits from two data sources that are property data source and restaurant data source and a rule base. While the property source is a dataset contains features related to restaurant domain, the restaurant source has all places that can be recommended by the system. On the other hand, the rule base is a sequence of rules defined manually to extract information from chat messages in a more accurate way. The evaluation process of the system has been very difficult since no test data are available. To evaluate the system, both restaurant data source and chat messages are simulated manually.

Benzer Tezler

  1. Emotion aware artificial intelligence for cognitive systems

    Bilişsel sistemler için duygu farkındalıklı yapay zeka

    DEĞER AYATA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF YASLAN

    PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK

  2. Hierarchical deep bidirectional self-attention model for recommendation

    Hiyerarşik çift yönlü öz dikkat tabanlı derin öğrenme tavsiye modeli

    İREM İŞLEK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞULE GÜNDÜZ ÖĞÜDÜCÜ

  3. Yapısal olmayan verilerin büyük veri analiz yöntemleri ile işlenmesi ve yapısal olan verilerle ilişkilendirilmesine yönelik bir platform: Sosyal medya temelli tavsiye motoru geliştirme

    A platform for processing non-structural data by big data analysis methods and assoaciate it with structural data: Developing a recommendation engine based on social media

    ONUR SEVLİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ECİR UĞUR KÜÇÜKSİLLE

  4. İmalat stratejileri ve imalat teknolojisi seçiminde uzman sistem yaklaşımı

    Manufacturing strategies and an expert system approach to selecting manufacturing technology

    İBRAHİM ÇİL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RAMAZAN EVREN

  5. Bir arıza giderme uzman sistem kabuğu (AGUSK) ve CFM56 turbofan jet motor arızaları için bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET BİRLİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GAZANFER ÜNAL