Developing a Turkish-language recommendation system based on user conversations
Kullanıcı yazışmalarına dayalı Türkçe öneri sistemi geliştirilmesi
- Tez No: 532776
- Danışmanlar: PROF. DR. MELTEM SEBA ÖZTURAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İletişim Bilimleri, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Communication Sciences, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Kullanıcı destekli yazılımlar, Mesaj, Mesajlaşma, Restoranlar, Türkçe, Yazışmalar, Öneri sistemleri, User supported software, Message, Message passing, Restaurants, Turkish, Correspondences, Suggestion systems
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde öneri sistemleri birçok alanda kullanılmaktadır. Bu çalışma Türkçe dilinde yazılan sohbet ortamı mesajlarına yönelik özel olarak tasarlanmış bir öneri sistemi tanıtmaktadır. Önerilen sistem, sohbet ortamlarındaki grup yazışmalarını analiz ederek kullanıcılarına en iyi eşleşen önerileri sunmayı amaçlamaktadır. Bu hedefi gerçekleştirmek adına normalizasyon, analiz ve öneri aşamalarından oluşan kural tabanlı bir yaklaşım tasarlanmış ve uygulanmıştır. Ayrıca, sistemin neden seçilen yerleri önerdiğini açıklayan bir açıklama modülü eklenmiştir. Sistem, nitelik veri kaynağı ve restoran veri kaynağı adında iki veri kaynağı dışında bir de kural tabanından faydalanmaktadır. Nitelik veri kaynağı, restoranlarla ilgili özellikleri barındıran bir veri kümesi iken; restoran veri kaynağı, sistem tarafından önerilecek restoranları barındırmaktadır. Kural tabanı ise, sohbet ortamı mesajlarından daha doğru bir şekilde bilgi çıkarmak amacıyla elle tanımlanmış kurallar dizisidir. Test verisi konusunda yaşanan sıkıntı nedeniyle, sistemi değerlendirme süreci oldukça zorlu oldu. Sistemi değerlendirmek amacıyla, hem restoran veri kaynağı, hem de sohbet ortamı mesajları simule edildi.
Özet (Çeviri)
Recommendation systems have recently been used in many fields. This study describes a restaurant recommendation system which is developed specifically for data that is collected from chat messages typed in Turkish. The proposed system aims to recommend best matching places to a group of users in a chat environment analyzing their conversations. In order to achieve this goal, a rule-based approach which composes of normalization, analysis and recommendation steps has been designed and implemented. Furthermore, an explanation module used for explaining why the system recommends selected places has been added. The system benefits from two data sources that are property data source and restaurant data source and a rule base. While the property source is a dataset contains features related to restaurant domain, the restaurant source has all places that can be recommended by the system. On the other hand, the rule base is a sequence of rules defined manually to extract information from chat messages in a more accurate way. The evaluation process of the system has been very difficult since no test data are available. To evaluate the system, both restaurant data source and chat messages are simulated manually.
Benzer Tezler
- Generative AI in Healthcare: A Turkish Chatbot for Symptom Assesment and Tailored Recommendations
Sağlikta üretken yapay zekâ: semptom değerlendirmesi ve kişiye özel öneriler için Türkçe bir sohbet botu
YUNUS EMRE IŞIKDEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT AYDOS
- Exploring opinions of corporate instructional designers on their professional development and training needs
Kurumsal öğretim tasarımcılarının mesleki gelişim ve eğitim ihtiyaçları konusundaki görüşlerinin araştırılması
NAZLI GÖKALP
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEğitim Programları ve Öğretim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF ÖZTÜRK
- Uygulama öğretmenlerinin özyeterlik algıları ile yüz yüze ve uzaktan eğitimle yürütülen öğretmenlik uygulaması dersi hakkındakigörüşlerinin incelenmesi
An ivestigation of the opinions of practice teachers about their sense of selfefficacy and teaching practice course i̇n face-to-face and distance education
SÜMEYYE ÇETİNKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Türk Dili ve EdebiyatıGiresun ÜniversitesiTürkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ VELİ KUTAY
- Sözeylem anlama - üretme becerisi: Ölçek geliştirme ve özel yeteneklilerin tipik gelişen çocuklarla karşılaştırılması
Speech acts comprehension - production skills: Scale development and comparison of gifted and typically developing children
EROL YILDIZ
Doktora
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiÖzel Eğitim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELDA ÖZDEMİR
- Sentencing Mentally Disordered Offenders: Comparing provisions in Türkiye, England and Wales, and the Netherlands to the ECHR framework
Akıl Hastası Suçluların Cezalandırılması: Türkiye, İngiltere ve Galler ve Hollanda'daki düzenlemelerin AİHS hükümleri çerçevesinde karşılaştırılması
CANDAN YILMAZ
Doktora
İngilizce
2025
HukukUnıversıty Of Gronıngen (rıjksunıversıteıt Gronıngen)Ceza ve Ceza Muhakemesi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SANNE STRUIJK