Logaritmik doğrusal modeller ve bir uygulaması
Log-linear models and an application
- Tez No: 541933
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİYE ATAY KAYIŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 74
Özet
Kategorik verilerde istatistiksel yöntemlerin kullanımı sosyal bilimlere ilişkin uygulamalarda oldukça yaygındır. Kategorik değişkenler arasındaki ikili ilişkilerin test edilmesinde Pearson 𝜒2 test istatistiği yeterli olmakta ancak ikiden fazla değişken olması durumunda bu istatistik kullanılamamaktadır. Bu nedenle üç veya daha çok boyutlu çapraz tablolarda ilişki yapılarının belirlenmesinde 𝜒2 istatistiğinden farklı olarak değişkenler arasında bağımlı ve bağımsız ayrımı yapmayan“Logaritmik Doğrusal Modeller”kullanılmaktadır. Logaritmik Doğrusal Modeller yardımıyla daha çok değişkenin etkileri analiz edilmekte ve sadece değişkenlere ait ana etkiler değil değişkenler arasındaki ikili veya daha yüksek dereceden etkileşim etkileri de sorgulanabilmektedir. Bu çalışmada Ankara ilinde çeşitli lise ve üniversitelerde okuyan öğrencilere ilişkin değişkenler (demografik, sosyo-demografik, intihar riski vb.) arasındaki etkileşimler“Logaritmik Doğrusal Modeller”yardımı ile incelenmeye çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
The use of statistical methods in categorical data is quite common in social science applications. The 𝜒2 statistic of Pearson is sufficient to test the binary relationships between categorical variables. However, this statistical analysis cannot be used if there are more than two variables. Therefore, Logarithmic Linear (Log-Linear) Models which do not discriminate between dependent and independent variables on the contrary to the 𝜒2statistic are used in the determination of the relationship structures in three or more dimensional cross tables. In other words, by Log-Linear Models not only the main effects of the variables but also two way or higher degree interaction effects among the variables can be investigated. In this study, the interaction effects between variables (such as; demographic, socio-demographic, suicidal risk, etc.) of students in various high schools and universities in Ankara were investigated using Logarithmic Linear Models.
Benzer Tezler
- Grafiksel modeller ve intihar istatistiklerine uygulanması
Graphical models and the application of suicide statistics
IŞIL TUNACAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET UYSAL
- Use of log linear models in social sciences: An application to social mobility in Turkey
Başlık çevirisi yok
H.AYŞE GÜNDÜZ
- Poisson regresyon çözümlemesinde logaritmik doğrusal modellerin kullanımı ve uygulaması
The Use of log-linear models in the poisson regression analysis and an application
İLKNUR ÖZMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖNİZ TOKTAMIŞ
- Teknoloji destekli modelleme etkinlikleriyle üstel ve logaritmik fonksiyonların öğretimi
Teaching exponential and logarithmic functions with technology aided modelling activities
ALİ ÖZGÜN ÖZER
Doktora
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimDokuz Eylül ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESRA BUKOVA GÜZEL
- Enerji tüketiminin ekonometrik analizi ve uygulaması
Başlık çevirisi yok
HAMDİ EMEÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
EkonomiDokuz Eylül ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. H. AHMET AKDENİZ
