Automatized test generation and evaluation tool from lecture notes for high school students
Lise öğrencileri için ders notlarından otomatik test oluşturma ve değerlendirme aracı
- Tez No: 546518
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM AKTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Dilbilim, Eğitim ve Öğretim, Computer Engineering and Computer Science and Control, Linguistics, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 173
Özet
Öğrenciler eğitimleri boyunca çok sayıda sınava tabi tutulmaktadır. Bu sınavlarda başarılı olmaya çalışan öğrencilerin motivasyonunu yüksek tutması gerçekten zorlayıcı olabilir. Bugünün dünyasında, tüm iş kollarında ve bilim dallarında bilgi teknolojilerinden faydalanılmaktadır. Eğitim alanında da, süreci daha hedefe yönelik ve ilgi çekici hale getirmek için teknolojiden yararlanmak güzel bir yaklaşımdır. Bu tez kapsamında, ortaöğretim tarih ve coğrafya alanındaki metin içerikli Türkçe ders metinlerinin otomatik sınav oluşturmak için işlendiği bir yazılım projesi geliştirilmiştir. Ana hedef, öğrencileri soru hazırlama yükünden kurtararak test sürecini kolaylaştırmak ve onlara bilgisayar ortamında kendi kendilerini sınama imkânı sağlamaktır. Doğru-yanlış, boşluk doldurma ve çoktan seçmeli, kullanıcıların seçebileceği üç soru tipi olarak sistemde tanımlanmıştır. Önerilen sistem kullanıcılara soru sayısı, dahil edilecek soru tipleri gibi kriterleri sınav oluşturmadan önce belirleme, oluşturulan sınavları ya da seçilen belirli soruları ileride kullanmak üzere kaydetme, sınav sonuçlarını kaydetme gibi olanaklar sağlar. Geliştirilen eğitim yazılımın yanı sıra, araştırma Türkçe için bazı önemli doğal dil işleme (DDL) görevlerine yönelik sonuçlar ortaya koymuş ve çözüm önerileri geliştirmiştir. Bu görevler metin sınıflandırma, cümle sonu ve başlık belirleme, fiillerin olumlu ve olumsuz şeklinde sınıflandırılıp olumluların olumsuza, olumsuzların olumluya çevrilmesi, varlık ismi tanıma (VİT) teknikleri kullanarak tarih ve coğrafya alanları için terimler sözlüğü yapıları oluşturmaktır.
Özet (Çeviri)
Education systems force the students to deal with numerous exams. It can be really difficult to keep motivation up while handling those exams. In today's world, information technologies have spread over to all levels of business sectors and disciplines, including education. Therefore, to make studying more target-driven and catchy, it is a good approach to use information technologies on this issue. Within this thesis, a software project, which includes the processing of text-based Turkish lecture notes of secondary education students in history and geography domains and automatic test generation, is developed. Main objective here is to provide a computer mediated self-study opportunity by simplifying an examination process with isolating students from the question preparation burden. Three question types are enabled for selection, which are true-false, fill in the blanks and multiple choice. Proposed system allows users to define constraints like number of questions and included question types before an exam generation, save generated tests or specific questions for further usage, save their exam results to keep track of their progress. Besides the educational software developed, this research draws conclusions and proposes solutions on some of the major natural language processing (NLP) tasks for Turkish like document classification, detection of sentence boundaries and headings, conversion of verbs based on their polarities after classifying them as positive and negative, constructing glossary of terms structures for history and geography domains using named entity recognition (NER) techniques.
Benzer Tezler
- Afet yönetimine yönelik açık veri modeli ve konumsal analiz araçlarının geliştirilmesi: Heyelan ve sel örneği
Developing open geo-data model and analysis tools for disaster management: Landslide and flood case
M. SELİM BİLGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Coğrafyaİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ARİF ÇAĞDAŞ AYDINOĞLU
- Simulation-based testing and evaluation of automated vehicle motion planning and control algorithms
Otonom araçların hareket planlama ve kontrol algoritmalarının simülasyon ortamında testi ve değerlendirilmesi
KEMAL FURKAN BEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Makine MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELAHATTİN ÇAĞLAR BAŞLAMIŞLI
- Offline stator resistance estimation for permanent magnet synchronous motor and real-time implementation using embedded coder
Kalıcı mıknatıslı senkron motorlar için offline stator direnci tahmini ve embedded koder kullanarak gerçek zamanlı uygulaması
LÜTFÜ EMRE EFE
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SALİH BARIŞ ÖZTÜRK
- A delphi study examining the interaction of building information modelling and lean construction
Yapı bilgi modellemesi ile yalın inşaatın etkileşimine yönelik bir delphi çalışması
ABDUL HAMID ESHAQZADA
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BAHRİYE İLHAN JONES
- Automated test case generation for self-driving cars using CCTV videos
Otonom araçlar için CCTV videoları kullanarak otomatik test senaryoları oluşturulması
VATAN AKSOY TEZER
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEMAL YILMAZ