A visual multivariate dynamic egocentric network exploration tool
Çok değişkenli dinamik beniçinci ağların görsel keşif aracı
- Tez No: 556771
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SELİM SAFFET BALCISOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
Çok değişkenli dinamik ağları görselleştirmek zorlu bir iştir. Dinamik ağların zaman ekseni içindeki evrimi, ilişkili çok değişkenli niteliklerle birlikte gösterilmelidir. Bu tezde, uzamsal niteliklere sahip çok değişkenli dinamik ağları görüntülemek için görsel keşif analiz aracı önerilmiştir. Önerilen araç, zamansal çok değişkenli alan ve ağ özelliklerinin dağınık görünümlerde dağılımını gösterir. Ayrıca, geçici ağ boyunca tek bir veya bir grup düğümün dinamik ağdaki evrimini açığa çıkarmak için, bir düğümün mahallesi ile beniçinci ağı olarak temsil edildiği beniçinci merkezli bir yaklaşım uygulanmaktadır. Bu yaklaşım, kullanıcıların bir düğümün içinde bulunduğu ortamı zaman ekseni boyunca gözlemlemelerine izin verir. Zaman çizelgeleri gibi geleneksel beniçinci ağ görselleştirme yöntemlerinin yanı sıra, önerilen araç beniçinci ağları, alan ve ağ özelliklerinden oluşan nitelik vektörleri olarak kodlar ve bunları 2B görünümlere yansıtır. Sonuç olarak, yansıtılan beniçinci ağlar arasındaki mesafeler, farklılıkları tek bir gösterimde temsil eder. Önerilen araç bir yıllık kredi kartı işlemlerinden elde edilen ticari ağlar ile gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
Visualizing multivariate dynamic networks is a challenging task. The evolution of the dynamic network within the temporal axis must be depicted in conjunction with the associated multivariate attributes. In this thesis, an exploratory visual analytics tool is proposed to display multivariate dynamic networks with spatial attributes. The proposed tool displays the distribution of multivariate temporal domain and network attributes in scattered views. Moreover, in order to expose the evolution of a single or a group of nodes in the dynamic network along the temporal axis, an egocentric approach is applied in which a node is represented with its neighborhood as an ego-network. This approach allows users to observe a node's surrounding environment along the temporal axis. On top of the traditional ego-network visualization methods, such as timelines, the proposed tool encodes ego-networks as feature vectors consisting of the domain and network attributes and projects them onto 2D views. As a result, distances between projected ego-networks represent the dissimilarity across temporal axis in a single view. The proposed tool is demonstrated with a real-world use case scenario on merchant networks obtained from a one-year long credit card transactions.
Benzer Tezler
- The effects of visual backward masking on visuotemporal neural dynamics
Görsel geriye dönük maskelemenin görsel zamansal nöral dinamikler üzerindeki etkileri
BATI YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
PsikolojiFreie Universität BerlinPsikoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RADOSLAW MARTİN CİCHY
- Building energy efficiency: A data-driven machine learning approach for energy optimization
Bina enerji verimliliği: Enerji optimizasyonu için veriye dayalı makine öğrenmesi yaklaşımı
AHMAD REZA DARABI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BERKER YURTSEVEN
- Sözcüğün dijitalleşmesi: Yeni medyanın getirdiği etkileşimli e-yayıncılık üzerine bir inceleme
Digitalization of the word: A study on interactive e-publishing brought by new media
EMRAH DUMAN
Doktora
Türkçe
2025
İletişim BilimleriErciyes Üniversitesiİletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET SENA KÖSEDAĞ
- Çok bileşenli bir alkol karışımının damıtıldığı laboratuvar ölçekte sürekli çalışan bir dolgulu damıtma kolonunun yapay sinir ağları ile çok değişkenli kontrolü
Multivariable control of a laboratory ? scale continous packed distillation column with a multicomponent alcohol mixture using artificial neural networks
FATMA VAROL
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Kimya MühendisliğiAnkara ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SÜLEYMAN KARACAN
- Contributions to equivalent circuit model parameter estimations of NiMnCo and LiFePO type lithium-ion batteries
NiMnCo ve LiFePO hücre tiplerine ait lityum-iyon bataryaların elektriksel eşdeğer devre parametre tahminine katkılar
MAHMUT KEREM EREN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DERYA AHMET KOCABAŞ