Geri Dön

Veri yönetişimi: Bankacılık Sektörü örneği

Data governance: Banking Sector case

  1. Tez No: 557773
  2. Yazar: ATACAN KARINDAŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÇİĞDEM EROL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bankacılık, Bilgi ve Belge Yönetimi, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Banking, Information and Records Management, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Enformatik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Enformatik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 90

Özet

Veri yönetişimi, son yıllarda kurumsal veri yönetiminde yükselen bir trende sahiptir. Büyük ölçekteki firmaların çoğu teknolojik ve insan kaynağı olarak ciddi yatırımlar yapmasına rağmen istenilen düzeyde kaliteli, uçtan uca yönetilebilen veriye sahip olamamaktadır. Gün geçtikçe büyüyen ve daha da karmaşık hal alan veriye karşı geleneksel yaklaşımın dışına çıkılması gerekmektedir. Geleneksel veri yönetimi yaklaşımı incelendiğinde eksik kaldığı noktalar görülmektedir. Yapılan araştırmalarda kurumsal ölçekteki firmalarda veri yönetişimi uygulamasının bir ihtiyaç olduğu görülmektedir. Bu tezin amacı karmaşık veri yapısına sahip büyük ölçekteki firmalara veri yönetişiminin sağlayacağı avantajları göstermek ve uzun vadede karar destek sistemlerinde kullanılan verilerin daha sağlıklı ve daha doğru bir şekilde elde edilmesini sağlamak için neler yapılması gerektiğini anlatmaktır. Bu tez kapsamında veri yönetişimi ile ilgili genel tanımlamaların yapılmasının ardından bankacılık sektörü özelinde verinin organizasyonu (kritik veri elemanlarının tanımlanması, veri domain seçimi), veri yönetişimi çerçevesinin oluşturulması (veri yönetişimi organizasyonu, politika, prosedür ve standartların belirlenmesi), veri yönetişimi implementasyonu (veri sözlüğü oluşturulması, veri soyağacı çıkarılması, veri kalitesi yapısının kurulması, veri profilleme), veri yönetişimi ölçümü (veri yönetişimi metriklerinin tanımlanması, veri yönetişim skor kartının oluşturulması) yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

Data governance has been on a rising trend in enterprise data management in recent years. Although most of the large scale companies make significant investments as technological and human resources, they cannot have end-to-end manageable data which is at the desired level of quality. It is necessary to move out of the traditional approach to growing data which is getting more and more complicated. When the traditional data management approach is observed, it is seen that there are missing points. In the researches conducted, it is seen that there is a need to implement data governance to the firms of the institutional scale. The aim of this thesis is to show the advantages of data governance to large scale companies with complex data structure and to explain what should be done in order to ensure that the data used in decision support systems are obtained in a healthier and more accurate way in the long term. Within the scope of this thesis, after the general definitions related to data governance, the organization of data in the banking sector (identification of critical data elements, data domain selection), creating a data governance framework (data governance organization, policy, procedures and standards), data governance implementation (establishment of data dictionary, identification of data lineage, establishment of data quality structure, data profiling), and data governance measurement (defining data governance metrics, creation of data governance scorecard) have been made.

Benzer Tezler

  1. Data governance: Example of participation banking sector

    Veri yönetişimi: Katılım bankacılığı sektörü örneği

    SERVER ÇİÇEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    BankacılıkBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜCEL BATU SALMAN

  2. Likidite riski yönetimi ve Azerbaycan bankacılık sektörü üzerine bir uygulama

    Liquidity risk management and an application on Azerbaijan banking sector

    TARANA AZIMOVA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bankacılıkİstanbul Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEDAT SARIKOVANLIK

  3. Çorum il örneğinde eğitim sektörü çalışanlarına yönelik internet bankacılığı kullanım analizi

    Internet banking for education sector employees in the case of utiliz analysis Çorum province

    ERKAN PIÇAKCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    BankacılıkHitit Üniversitesi

    Bankacılık ve Finans Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELÇUK KENDİRLİ

  4. Customer lifetime value prediction and segmentation analysis for commercial customers in the banking industry

    Bankacılık sektöründeki tüzel müşteriler için müşteri yaşam boyu değeri tahmini ve segmentasyon analizi

    FEYZA TARTAR BAKIR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Büyük Veri ve Veri Analitiği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜHA TUNA

  5. Çalışma sermayesi yönetiminin firma kârlılığına etkisi: Borsa İstanbul ana metal sanayi sektörü örneği

    The impact of working capital management on firm profitability: Evidence from BIST basic metal sector

    SIDDIK SERİNOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeKarabük Üniversitesi

    Finans ve Bankacılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATİH GÜÇLÜ