Geri Dön

Raspberry pi mini bilgisayarı ile ortam izleme sistemi geliştirilmesi

Developing the environment monitoring system with Raspberry Pi mini computer

PDF İndir

  1. Tez No: 566300
  2. Yazar: MEHMET BALCI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. UĞUR YÜZGEÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Nesnelerin interneti kavramının gelişmesiyle birlikte akıllı ev konsepti son yıllarda insanların hayatına girmiştir. Bu sayede insanlar, evlerinden veya iş yerlerinden uzakta olduklarında, bu mekanlarda meydana gelen değişimleri anlık olarak takip edebilmekte ve mekandaki cihazları uzaktan kontrol edebilmektedirler. Ayrıca ortamdaki sıcaklık, nem, gaz, alev, hareket ve su basmaları gibi veriler izlenebilmekte ve bu veriler ile ilgili alarmlar oluşturulup söz konusu alarm durumları meydana geldiğinde kullanıcılara bilgilendirme yapılabilmektedir. Uzaktan verilerin anlık olarak izlenmesi üzerine birçok sistem geliştirilmiştir ve teknolojinin hızlı gelişmesi ile bu tip sistemler de gelişmektedir. Piyasada var olan uzaktan algılama sistemleri izlenecek verilere, kullanıcı sayısına, haberleşme tekniğine bağlı olarak yüksek maliyetli olabilmektedirler. Bu çalışma kapsamında Raspberry Pi mini bilgisayarı ile uzaktan bir ortam izleme sistemi geliştirilmiştir. Bu sistemin kurulu olduğu ortamlar internet tarayıcıları aracılığıyla uzaktan takip edilebilmekte ve önceden belirlenen alarm durumları meydana geldiğinde sisteme tanımlanan kişilere e-posta ile bilgilendirme yapılabilmektedir. Ayrıca ortamın fiziksel değerleri için sisteme limitler tanımlanabilmekte; bu limitler aşıldığında uyarılar penceresinde bildirimler yapılmaktadır. Bu çalışmadaki sistem; veri merkezleri, seralar ve evler gibi kapalı ortamlardaki fiziksel koşulları takip edebilecek şekilde tasarlanmıştır.

Özet (Çeviri)

With the development of the Internet of Things concept, the concept of smart home has entered the lives of people in recent years. In this way, when people are away from home or workplace, they can instantly monitor the changes occurring in these places and control the devices in the place remotely. In addition, data such as temperature, humidity, gas, flame, motion and floods in the environment can be monitored and alarms related to this data can be generated and users can be informed when such alarm conditions occur. Many systems have been developed on the instant monitoring of remote data and such systems are developing with the rapid development of technology. Remote sensing systems in the market can be costly depending on the data to be monitored, the number of users and the communication technique. Within the scope of this study, a remote environment monitoring system has been developed with Raspberry Pi minicomputer. The environments in which this system is installed can be monitored remotely via internet browsers and e-mails can be sent to the persons identified in the system when pre-determined alarm conditions occur. In addition, limits can be defined for the physical values of the environment; when these limits are exceeded, notifications are made in the warnings window. The system in this study; it is designed to monitor physical conditions in indoor environments such as data centers, greenhouses and homes.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    616784

    Secured sensor network with raspberry pi as sbc sensor nodes

    Raspberry pi ile sbc sensör düğümü güvenli algılayıcı ağ

    MOHAMMAD RAFIUZZAMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMİL ÖZ

  2. Tez No

    637533

    Energy management system in real time by image processing and deep learning

    Görüntü işleme ve derin öğrenme ile gerçek zamanlı enerji yönetim sistemi

    SUDAD J ASHAJ ASHAJ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERGUN ERÇELEBİ

  3. Tez No

    733604

    Path planning with hybrid use of artificial intelligence algorithms in autonomous mobile vehicles

    Otonom mobil araçlarda yapay zeka algoritmalarının hibrit kullanımı ile rota planlaması

    AHMET AKTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLKER MURAT KOÇ

  4. Tez No

    783252

    Robotik sistemlerde görüntü işleme tabanlı nesne tanıma için akıllı ortam aydınlatması

    Intelligent ambient lighting for image processing based object recognition in robotic systems

    UĞUR AKIŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EnerjiHitit Üniversitesi

    Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN DİŞLİTAŞ

  5. Tez No

    759820

    Wheelchair simulator control with eye blink movements using image processing techniques

    Görüntü işleme teknikleri kullanılarak göz kırpma hareketleriyle tekerlekli sandalye simülatörü kontrolü

    ÖMER FARUK BAKIŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTekirdağ Namık Kemal Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HALİL NUSRET BULUŞ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPAY DORUK

Geri Dön