Raspberry pi mini bilgisayarı ile ortam izleme sistemi geliştirilmesi
Developing the environment monitoring system with Raspberry Pi mini computer
- Tez No: 566300
- Danışmanlar: DOÇ. DR. UĞUR YÜZGEÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Nesnelerin interneti kavramının gelişmesiyle birlikte akıllı ev konsepti son yıllarda insanların hayatına girmiştir. Bu sayede insanlar, evlerinden veya iş yerlerinden uzakta olduklarında, bu mekanlarda meydana gelen değişimleri anlık olarak takip edebilmekte ve mekandaki cihazları uzaktan kontrol edebilmektedirler. Ayrıca ortamdaki sıcaklık, nem, gaz, alev, hareket ve su basmaları gibi veriler izlenebilmekte ve bu veriler ile ilgili alarmlar oluşturulup söz konusu alarm durumları meydana geldiğinde kullanıcılara bilgilendirme yapılabilmektedir. Uzaktan verilerin anlık olarak izlenmesi üzerine birçok sistem geliştirilmiştir ve teknolojinin hızlı gelişmesi ile bu tip sistemler de gelişmektedir. Piyasada var olan uzaktan algılama sistemleri izlenecek verilere, kullanıcı sayısına, haberleşme tekniğine bağlı olarak yüksek maliyetli olabilmektedirler. Bu çalışma kapsamında Raspberry Pi mini bilgisayarı ile uzaktan bir ortam izleme sistemi geliştirilmiştir. Bu sistemin kurulu olduğu ortamlar internet tarayıcıları aracılığıyla uzaktan takip edilebilmekte ve önceden belirlenen alarm durumları meydana geldiğinde sisteme tanımlanan kişilere e-posta ile bilgilendirme yapılabilmektedir. Ayrıca ortamın fiziksel değerleri için sisteme limitler tanımlanabilmekte; bu limitler aşıldığında uyarılar penceresinde bildirimler yapılmaktadır. Bu çalışmadaki sistem; veri merkezleri, seralar ve evler gibi kapalı ortamlardaki fiziksel koşulları takip edebilecek şekilde tasarlanmıştır.
Özet (Çeviri)
With the development of the Internet of Things concept, the concept of smart home has entered the lives of people in recent years. In this way, when people are away from home or workplace, they can instantly monitor the changes occurring in these places and control the devices in the place remotely. In addition, data such as temperature, humidity, gas, flame, motion and floods in the environment can be monitored and alarms related to this data can be generated and users can be informed when such alarm conditions occur. Many systems have been developed on the instant monitoring of remote data and such systems are developing with the rapid development of technology. Remote sensing systems in the market can be costly depending on the data to be monitored, the number of users and the communication technique. Within the scope of this study, a remote environment monitoring system has been developed with Raspberry Pi minicomputer. The environments in which this system is installed can be monitored remotely via internet browsers and e-mails can be sent to the persons identified in the system when pre-determined alarm conditions occur. In addition, limits can be defined for the physical values of the environment; when these limits are exceeded, notifications are made in the warnings window. The system in this study; it is designed to monitor physical conditions in indoor environments such as data centers, greenhouses and homes.
Benzer Tezler
- Secured sensor network with raspberry pi as sbc sensor nodes
Raspberry pi ile sbc sensör düğümü güvenli algılayıcı ağ
MOHAMMAD RAFIUZZAMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMİL ÖZ
- Energy management system in real time by image processing and deep learning
Görüntü işleme ve derin öğrenme ile gerçek zamanlı enerji yönetim sistemi
SUDAD J ASHAJ ASHAJ
Doktora
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERGUN ERÇELEBİ
- Path planning with hybrid use of artificial intelligence algorithms in autonomous mobile vehicles
Otonom mobil araçlarda yapay zeka algoritmalarının hibrit kullanımı ile rota planlaması
AHMET AKTAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLKER MURAT KOÇ
- Robotik sistemlerde görüntü işleme tabanlı nesne tanıma için akıllı ortam aydınlatması
Intelligent ambient lighting for image processing based object recognition in robotic systems
UĞUR AKIŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
EnerjiHitit ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN DİŞLİTAŞ
- Wheelchair simulator control with eye blink movements using image processing techniques
Görüntü işleme teknikleri kullanılarak göz kırpma hareketleriyle tekerlekli sandalye simülatörü kontrolü
ÖMER FARUK BAKIŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTekirdağ Namık Kemal ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HALİL NUSRET BULUŞ
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPAY DORUK