Geri Dön

Rehabilitation system design to strength muscle activity on lower arm extremity using real time emg data

Gerçek zamanlı emg verilerini kullanarak alt kol kas aktivitesini güçlendiren rehabilitasyon sistem tasarımı

  1. Tez No: 570946
  2. Yazar: MUTLU BAYRAKTAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SAVAŞ ŞAHİN, DR. ÖĞR. ÜYESİ ERKİN GEZGİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Fizyoterapi ve Rehabilitasyon, Electrical and Electronics Engineering, Physiotherapy and Rehabilitation
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Katip Çelebi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Teknolojiler Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Tıbbi rehabilitasyon metotları, hastalık, kaza veya yaralanma sonucunda kaybedilen uzuv fonksiyonlarının yeniden kazandırılmasını hedeflemektedir. Günümüzde gelişen teknolojiye uyumlu olarak rehabilitasyon süreçleri elektromiyografi (EMG) verileri ile de desteklenmeye başlamıştır. EMG sinir ve kaslardan yüzey, kas içi ve/veya iğneli elektrotlarla alınan elektriksel işaretleri ölçme yöntemidir. Bu tezde alt kol kas yüzeyinden elde edilen gerçek zamanlı EMG verileri ile alt kol kası rehabilitasyon sistemi tasarımlanmıştır. Mevcut değiştirilmiş bir rehabilitasyon sistemi ile elin açma ve kapama hareketleri tekrarlanarak el fonksiyonlarının arttırılması amaçlanmaktadır. Bu nedenle, rehabilitasyon sisteminin kontrolü için gerekli olan EMG sinyali alt kol kası üzerinden yüzey elektrotu ile alınmıştır. Kişisel bir rehabilitasyon sistemi tasarlamak için, bir elin açılıp kapatıldığı deney setinde EMG sinyalinden bireysel eşik seviyesi belirlenmiştir. EMG kayıtları 30 farklı deneyle yapılarak eşik değerleri hesaplanmış ve 6 farklı deney de sistemin testi için yapılmıştır. Eşik değeri hesaplanırken farklı eşik belirleme yöntemleri kullanılmıştır. Bu tezde; histogram, çarpım faktörü tabanlı standart sapma ve dalgacık eşik değeri tahmini yöntemleri kullanılmıştır. Dalgacık eşik belirleme tahmini; evrensel, uzunluğu değiştirilmiş evrensel, ölçeği değiştirilmiş evrensel, küresel ölçekte değiştirilmiş evrensel (GSMU), ölçek uzunluğu değiştirilmiş evrensel, logaritma ölçeği değiştirilmiş evrensel ve logaritma değişken değiştirilmiş evrensel yöntemlerle hesaplanabilmektedir. Eşik belirleme yöntemlerinin performans analizleri zaman ve frekans düzleminde yapılmıştır. Zaman düzlemi tabanlı performans analizleri ortalama kare hatası, normalize ortalama kare hatası, kök ortalama kare hatası, normalize kök ortalama kare hatası, ortalama mutlak değeri, sıfır nokta tespiti yöntemleri, işaret gürültü oranı (SNR) ve uygulama süresi ile belirlenmiştir. Frekans düzlemi tabanlı performans analizleri, spektral güç yoğunluğu yöntemi kullanılarak test edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, GSMU yöntemiyle elde edilen eşik belirleme yönteminin hesaplama zamanı, SNR ve SD değerleri açısından diğer yöntemlere göre daha iyi olduğunu görülmüştür. Bununla birlikte, histogram yöntemi istenilen hız örüntüsünü sağlayarak daha iyi sonuç vermiştir.

Özet (Çeviri)

Medical rehabilitation methods aim to restore limb functions lost as result of illness, accident or injury. Nowadays, rehabilitation processes have been supported by electromyography (EMG) data in harmony with the developing technology. EMG is a method of measuring electrical signals taken from nerve and muscles by using surface, intramuscular and/or needle electrodes. In this thesis, the lower arm muscle rehabilitation system was designed to strengthen the lower arm muscle activity via obtaining real time EMG data from its muscle surface. It is aimed to increased hand functions by repeating the opening and closing movement of the hand with a modified available rehabilitation system. Therefore, the EMG signal required for control of rehabilitation system was obtained from lower arm muscle by using surface electrode. In order to design for a personal rehabilitation system, individual threshold was determined from EMG signal in the experimental set where a hand was opened and closed. The threshold value of one was determined from thirty different experiments with EMG records and the rehabilitation system performance was tested with another six different experiments. Several methods were used for the determination of the threshold values. Histogram, multiplication factor based standard deviation, wavelet threshold estimation methods were used in this thesis. Wavelet threshold estimation can be calculated with several methods such as universal, length modified universal, scale modified universal, global scale modified universal (GSMU), scale length modified universal, log scale modified universal and log variable modified universal. Performance analyses of threshold determination methods were performed in the time and frequency domain. Time domain based performance analyses were determined via mean square error, normalized mean square error, root mean square error, normalized root mean square, mean absolute value, zero crossing methods, signal to noise ratio (SNR) and execution time. Frequency domain based performance analysis was tested by using power spectral density methods. Performance tests of the rehabilitation system were tested with the real time EMG data. According to the results, it was observed that the threshold determination method obtained by GSMU method was better in terms of providing execution time, SNR and SD values compared to other methods. However, the histogram method gave better result providing desired velocity pattern.

Benzer Tezler

  1. Yürüme desteği için yürüteç- dış iskelet mekanizması tasarımı ve denetimi

    Design and control of walker-exoskeleton mechanism for gait assistance

    FATİH CELLEK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Makine MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BARIŞ KALAYCIOĞLU

  2. Elit kadın voleybolculara sezon sonrasıuygulanan düzeltici egzersizlerin fonksiyonelhareket analizi (FMS) skoruna etkisi

    The influence of corrective exercises applied tooff season elite female volleyball players onfunctional movement screen (FMS) scores

    MUSTAFA SAVAŞ AKKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Sporİstanbul Gedik Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEYED HOUTAN SHAHIDI

  3. Adapte edilebilir izometrik kuvvet analiz ve antrenman geliştirme sistemi tasarımı

    Adaptable isometric strength analysis and exercise development system design

    MURAT FİDAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi

    Antrenörlük Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜMİD KARLI

  4. Günlük yaşamda kullanım amaçlı ayak bileği telerehabilitasyon cihazı tasarımı

    Design of an ankle tele-rehabilitation device for use in daily life

    CÜNEYT AKDENİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Fizyoterapi ve RehabilitasyonTarsus Üniversitesi

    İmalat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ VEYSEL ALCAN

  5. Bir nörolojik rehabilitasyon robotunun modellenmesi ve kontrolü

    Modelling and control of a neurological rehabilitation robot

    MUHAMMED YUSUF KORKUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyonİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEKİ YAĞIZ BAYRAKTAROĞLU