Geri Dön

Kredi analizlerinde aktarma-arındırma işlemleri

Transfer and purification process in the commercial loans

  1. Tez No: 572757
  2. Yazar: ELİF GÜNEŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERHAN DEMİRELİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bankacılık, Maliye, İşletme, Banking, Finance, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Finans Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Kredi talebinde bulunan firmalar genellikle kredibilitelerini artırmak ve finansal açıdan kendilerini daha güçlü gösterebilmek adına mali verilerinde birtakım değişiklikler yaparlar. Makyajlama da dediğimiz bu değişikliklerin tespiti ve düzeltilmesi kredi veren kuruluşlar açısından son derece önemlidir. Bankalar ve kredi veren diğer finansal kuruluşlar için kredilendirme süreci batık kredi riskini minimum düzeye indirgemek açısından büyük önem arz etmektedir. Bankalar kredilendirilecek firmanın likidite ve kaynak yapısını doğru tespit edebilmek, rasyolarını ve kredi ihtiyacını doğru hesaplayabilmek isterler. Bunun içinde firmanın mali verileri üzerinde çeşitli aktarma arındırma işlemleri yaparak bilançonun en yalın ve ihtiyatlı haline ulaşmaya çalışırlar. Çalışmanın temel amacı, kredi talebinde bulunan işletmelerin mali verilerinin en saf haline getirilmesi ve gerekli aktarma arındırma işlemleri yapılarak kredi ödeme kabiliyetinin doğru ölçülmesini sağlamaktır.

Özet (Çeviri)

Companies that demand credit generally make some changes in their financial data in order to increase their credibility and to show themselves more financially. It is crucial for lending institutions to determine and correct these changes that we call the make-up. The credit process for banks and other lending institutions is of great importance in order to minimize the credit risk. The banks want to be able to determine the liquidity and resource structure of the firm and to be able to calculate the ratios and the loan need accurately. In this, the company's financial data on the various data transfer operations to achieve the most lean and prudent of the balance sheet. The main objective of the study is to make the financial data of the firms the most pure and to provide the correct measurement of the loan payment capability by performing the necessary purge purification procedures.

Benzer Tezler

  1. Tekstil sektörü kredi analizi

    Textile industry credit analysis

    ŞENER DURAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SUAT TEKER

  2. Kredi kartı sahipliğini etkileyen faktörlerin ekonometrik modellerle tespit edilmesi ve bir uygulama örneği

    Determination of factors that effect the ownership of credit cards using econometric models and an application

    HÜSEYİN ATICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    BankacılıkGazi Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SERDAR KILIÇKAPLAN

  3. Diskriminant ve lojistik regresyon analizlerinde bootstrap tekniğinin kullanımı ve kredi modeli oluşturulması

    Using bootstrap tecnique in discriminant and lojistic regression analysis and construct credit scoring model

    MURAT ÇİNKO

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞEHAMET BÜLBÜL

  4. Kredi skorlamada yapay zeka teknikleri ile çok aşamalı lojistik modellemeyi temel alan hibrit yaklaşımlar

    Hybrid approaches based on artificial intelligence and multilevel logistic model in credit scoring

    DAMLA İLTER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EYLEM DENİZ HOWE

  5. CDS (Kredi Temerrüt Swapları) ile yeni bir kamu iç borç sürdürülebilirliği analizi

    A new analysis for domestic public debt sustainability with CDS (Credit Default Swaps)

    FERHAT GÜNAYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EkonomiHacettepe Üniversitesi

    Maliye Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DEBİ KONUKCU ÖNAL