Geri Dön

Bipolar bozukluk hastalığının fonksiyonel mr görüntüleri ile analizi

Analysis of functional mr images in bipolar disorder

PDF İndir

  1. Tez No: 573117
  2. Yazar: ABDULLAH BAŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SEMRA İÇER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 131

Özet

Fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRG) son yıllarda özellikle psikolojik ve nörodejenaratif hastalıkların dinamiklerinin anlaşılması açısından literatüre ciddi katkılar sunmuştur. Bu yöntem beyin bölgelerinin oksijenlenmesini kontrol ederek nöronal aktiviteyi ölçmeyi hedefler. Hemodinamik yanıt fonksiyonu ile üretilen kan oksijenlenmesine bağımlı seviye (BOLD) yanıtı ile bu aktivasyonlar anlaşılmaya çalışılır. Dinlenim hali fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (dh-fMRG) katılımcının herhangi bir görev yapmadığı durumda oluşan BOLD sinyalinin belirli yöntemlerle incelendiği efektif bir metottur. Dinlenim hali fMRG, görev tabanlı çalışmalara göre daha geniş bir yelpazede inceleme yapar bu nedenle soruna bütünsel bir yaklaşımdır. Bu çalışmada kullanılan veriler OpenfMRI veritabanından alınmıştır. Çalışmadaki katılımcılar 21-50 yaş aralığında eşit sayıda (45) bipolar bozukluk hastası ve sağlıklı kontrol grubu olarak belirlenmiştir. Çalışmamızda, dh-fMRG çalışmalarında sıkça kullanılan ilgi bölgesinden (ROI), ilgi bölgesine analizi yapılmıştır. Bunun yanında nispeten yeni olarak kabul edilebilecek düşük frekans dalgalanmalarının genliği (ALFF) ve düşük frekans dalgalanmalarının oransal genliği (fALFF) analizleri de gerçekleştirilmiştir. Çalışmalar sonucunda belirlediğimiz 5 alt grup arasında anlamlı farklar bulunmuştur (pFDR

Özet (Çeviri)

ANALYSIS OF FUNCTIONAL MR IMAGES IN BIPOLAR DISORDER Abdullah BAŞ Erciyes University, Graduate School of Natural and Applied Sciences Master Thesis, August 2019 Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Semra ICER ABSTRACT Functional magnetic resonance imaging (fMRI) has made significant contributions to the literature in recent years, especially in understanding the dynamics of psychological and neurodegenerative diseases. This method aims to measure neuronal activity by controlling the oxygenation of brain regions. These activations are tried to be understood by the response of blood oxygenation dependent level (BOLD) produced by the hemodynamic response function. Resting State Functional magnetic resonance imaging (RS-fMRI) is an effective method to examine the BOLD signal that occurs when the participants do not have any task. The resting state networks of the brain show significant differences among bipolar disorder and healthy subjects. It conducts a wider range of examinations than task-based studies. Therefore it is a holistic approach to the problem. The data used in this study were taken from the OpenfMRI database. Participants in the study were identified as equal number (45) from bipolar disorder patients and healthy control group in the 21-50 age range. In our study, ROI to ROI approach was used to analyze differences which is very common approach in rs-fMRI studies. In addition, the amplitude of the low frequency fluctuations (ALFF) and the fractional amplitude of low-frequency fluctuations (fALFF), which can be considered relatively new, were also performed. As a result of the studies, significant differences were between 5 sub-groups were identified (pFDR

Benzer Tezler

  1. Tez No

    361296

    Bipolar bozuklukta baskın polaritenin klinik bulgular ve hastalık seyri üzerine etkileri

    The effect of predominant polarity on clinical findings and the course of bipolar disorder

    FATMA BAŞAK ÇOĞALMIŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    PsikiyatriSağlık Bakanlığı

    Psikiyatri Ana Bilim Dalı

    DR. NESRİN BUKET TOMRUK

  2. Tez No

    664514

    Visualization of deep networks trained for bipolar disorder classification by using fNIRS measurements

    Bipolar hastalığı sınıflandırması için fNIRS ölçümleri kullanılarak eğitilmiş derin ağların görselleştirilmesi

    OĞUZHAN BABACAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLKAY ULUSOY

  3. Tez No

    670354

    Şizofreni ve bipolar bozukluk hastalarında inflamatuar belirteçlerin değişimi ve tiroid fonksiyonlarının karşılaştırılması

    Change in inflammatory markers and comparison of thyroid functions in patients with schizophrenia and bipolar disorder

    İREM SALCI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Aile HekimliğiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA REŞAT DABAK

  4. Tez No

    612126

    Bipolar bozukluk hastalarında tıkınırcasına yeme bozukluğu ve ilişkili etmenler

    Bi̇nge eati̇ng di̇sorder and related factors i̇n pati̇ents with bi̇polar di̇sorder

    AYŞE ÇAKIR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    PsikiyatriKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DEMET SAĞLAM AYKUT

  5. Tez No

    458261

    Bipolar bozukluk tanılı hastaların çocuklarında nörobiliş ve nörogörüntüleme özellikleri: Karşılaştırmalı bir yüksek risk çalışması

    Neurocognition and neuroimaging features in offspring of parents with bipolar disorder: A comperative high risk study

    GÜNEŞ ŞAYAN CAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    PsikiyatriDokuz Eylül Üniversitesi

    Psikiyatri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞEGÜL ÖZERDEM

Geri Dön