Geri Dön

The vessel route pattern extraction and anomaly detection from ais data

Aıs verılerı ıle rota örüntüsü çıkarımı ve anomalı tespıtı

  1. Tez No: 574955
  2. Yazar: GÖZDE BOZTEPE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. PINAR KARAGÖZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 101

Özet

Farklı platformlar tarafından deniz güvenliginin ve durum farkındalıgının artırılması için çesitli yardımcı analiz araçlarının kullanılması gerektigi dile getirilmistir. AIS (Automatic Identification System), gemilerde yaygın olarak bulunan; geminin tipi, kimlik numarası, durumu, varıs noktası, tahmini varıs zamanı (ETA), konumu, hızı, yönü ve kargosu gibi bilgileri açık bir sekilde yayınlayan bir cihazdır. Bu bilgiler istasyonlarca dinlenerek veri tabanlarına aktarılmaktadır. Bu çalısmanın amacı AIS verilerini kullanarak rota örüntülerinin çıkarımını yapmak ve ortaya çıkan anomalileri tespit etmektir. Mevcut rota örüntülerinin çıkarılması üzerine üç farklı yaklasım kullanılmıstır. Daha sonra, rota örüntülerine uymayan hareketler ve olagan dısı durma anomalileri incelenmistir.

Özet (Çeviri)

The need for a variety of auxiliary analytical tools to enhance marine safety and ma- rine status awareness has been expressed by various platforms. There are lots of data sources breaking out while the ship is on cruising. Automatic Identification System (AIS) device that is widely used in vessels, is one of them. It broadcasts informa- tion such as type of ship, identity number, state, destination, estimated time of arrival (ETA), location, speed, direction, cargo. In this study, to aid operators while sailing, the trajectory extraction and anomaly detection tool have been developed. The AIS messages are used to improve a system for safe navigation. Three different ap- proaches are applied for the prediction of the vessel trajectories. Later, movements that have not matched the route patterns and unusual stop anomalies have been examined.

Benzer Tezler

  1. Derin öğrenme yöntemi ile optik uydu görüntülerinden gemi tespiti

    Ship detection by optical satellite images with deep learning method

    OSMAN DUMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MESUT KARTAL

  2. İstanbul Boğazı'nda bulunan setaselerin deniz trafiği ile ilişkileri üzerine incelemeler

    Investigation on the interactions between cetaceans and marine traffic in the Istanbul strait

    AYLİN AKKAYA BAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Deniz Bilimleriİstanbul Üniversitesi

    Temel Bilimler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAYRAM ÖZTÜRK

  3. Konteyner gemilerin yatırım analizi

    Başlık çevirisi yok

    NEDİM SUKAS

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. YÜCEL ODABAŞI

  4. Kateyner taşımacılığında navlun hesap modeli

    Başlık çevirisi yok

    EBRU ELÇİN (ERDOĞAN)

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİL GÜLER