Geri Dön

Modern perakendecilik sektöründe veri madenciliği tekniklerinin uygulanması

Applications of data mining techniques in modern retail sector

  1. Tez No: 579457
  2. Yazar: BARIŞ YILDIRIM
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ TUNCAY ÖZCAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, İstatistik, İşletme, Industrial and Industrial Engineering, Statistics, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Bilginin kaynağı olan veri, veri madenciliği kavramında işlenerek anlam kazanan bir güç haline gelmiştir. Dünya'da ve Türkiye'de veri madenciliğine yapılan yatırımlar gün geçtikçe artmaktadır. Özellikle perakendecilik sektöründe sıkça kullanılan veri madenciliği yöntemleri işletmelerin vazgeçilmez parçaları haline gelmiştir. Bu çalışmada, ilk olarak veri madenciliğinin içinde barındırdığı temel kavramlar açıklanmış ve veri madenciliği süreci sıralanmıştır. Daha sonra, veri madenciliğinin işletmelere kattığı pozitif değerlerden biri olan müşteri sadakatini sağlama amacı doğrultusunda ilk olarak yaklaşık 900.000 müşteri alışveriş kaydı kullanılarak müşteri segmentasyonu yapılmıştır. Bu amaçla; k-ortalamalar algoritması, Bulanık c-Ortalamalar algoritması kullanılmıştır. En iyi algoritma ve küme sayısı, kümeleme indekslerinden faydalanılarak belirlenmiştir. Son olarak, oluşturulan kümeler için geri kazandırılma ve sadakati artırma amacı hedefi ile pazar sepet analizi gerçekleştirilmiştir. Bu noktada; Apriori algoritması ile birliktelik analizi yapılmış ve birlikte alınan ürün kategorileri keşfedilmiştir. Çalışmanın sonunda, kurulan modellerin çıkarımları göz önünde bulundurularak hedef kitle ve gelecek çalışmalar için farklı pazarlama stratejileri ve öneriler sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

Data, which is the source of information, has become a power that has gained meaning by being processed in the concept of data mining. Investments made in data mining in the world and Turkey are increasing day by day. Data mining methods, which are often and particularly used in the retail sector, has become an essential part of businesses. In this work, the fundamental concepts included in data mining are explained and the process of data mining is aligned initially. Then, in order to ensure customer loyalty, which is one of the positive values that data mining has contributed to businesses, customer segmentation has been formed from approximately 900.000 customer transaction records. For this purpose, the k-Means algorithm and the Fuzzy c-Means algorithm were used. The best algorithm and the number of clusters were determined by using clustering indices. Finally, market basket analysis was carried out with the aim of recovery and loyalty increase for the clusters that were created. At this point, an association analysis was performed with the Apriori algorithm and the product categories bought together were discovered. At the end of the study, different marketing strategies and suggestions were presented for the target group and future studies by considering the implications of the established models.

Benzer Tezler

  1. Assessing the impact of promotions on sales: A quantitative approach for a large-scale retailer's sales performance

    Promosyonların satışlar üzerindeki etkisinin değerlendirilmesi: Büyük ölçekli bir perakendecinin satış performansına ilişkin kantitatif bir yaklaşım

    ÖMER ZEYBEK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Ekonometriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMAL BURÇ ÜLENGİN

    PROF. DR. TOLGA KAYA

  2. Perakende sektöründe müşteri ilişkileri yönetimi:Teorik ve uygulamalı bir çalışma

    Retail sector customer relationship management: A theoretical and applied studies

    HATİCE KÜÇÜKHEMEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Halkla İlişkilerSelçuk Üniversitesi

    Halkla İlişkiler Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÖKSEL ŞİMŞEK

  3. Pazarlama karar destek sistemlerinin pazarlama bilgi sistemi açısından önemi ve Migros'da örnek bir pazarlama bilgi sistemleri oluşturulması

    Importance of marketing decision support systems in marketing information system and developing example marketing information systems in Migros

    BANU NAHARCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    İşletmeUludağ Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ÖMER AKAT

  4. Tüketicilerin elektronik zincir mağazalara yönelik beklentilerine etki eden faktörler ve bir pilot araştırma

    The factors which effect the consumers? expectations from electronic chain stores and a pilot research

    GÜLHAN CELEP

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    DOÇ. DR. AHMET ŞEKERKAYA

  5. Gıda ürünleri pazarında gıda perakendecilerinin yeri ve sektörel analizi

    The position of food retailers in food products market and sector analysis

    ELÇİN DURSUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    ZiraatTrakya Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ÖMER AZABAĞAOĞLU