Kenevir (cannabis) ekili alanlarının yüksek çözünürlüklü uydu verileri ile belirlenebilirliği
Cannabis (marijuana) planted fields with high-resolution satellite data break
- Tez No: 585937
- Danışmanlar: PROF. DR. LEVENT BAŞAYİĞİT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Toprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
Bu tez çalışmasında amaç kenevir ekili alanların yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri ile belirlene bilirliği ve ayırt edilebilirliğini ortaya koymaktır. Böylece devlet tarafından yetiştiricilik ve ekim izni verilmeyen kişi ve yerleri uydu görüntüleri ile tespiti hedeflenmiştir. Sunulan teknolojik imkanlar ve kapsamlı bir literatür çalışması ile ortak yürütülen tez de hedef bitkilerdeki yansıma farklılıklarını uydu görüntülerini kullanarak kenevir bitkisini diğer bitkilerden ayırt etmektir. Bu kapsamda Burdur'un bucak ilçesinde 25 dekarlık bir alan üzerinde Kenevir, Ayçiçeği, Mısır ve Haşhaş bitkileri yetiştirilmiş; kenevir bitkisinin yalın, öbek ve mısır ve ayçiçeği bitkileri ile farklı oranlarda sıraya ekimleri yapılmıştır. Yetiştiricilik evresinde bitkilerin morfolojik gelişimleri takip edilerek gelişim süreçleri not edilmiştir. Sınıflandırma işlemleri için Argcis 9.0 ve Erdas 9.4 yazılımları kullanılarak piksel tabanlı sınıflama ve doğruluk değerlendirmeleri yapılmıştır. Sınıflandırma yöntemleri olarak NDVI (Normalize edilmiş vejetasyon farklılık indisi) Unsupervised, Supervised yöntemleri kullanılmıştır. Arazi kontrolleri ile yapılan sınıflandırma yöntemleri karşılaştırılarak doğruluk değerlendirmesi yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
The aim of this thesis is to reveal the detectability and distinguishability of cannabis cultivated areas with high resolution satellite images. Thus, it is aimed to detect the people and places that are not given permission for cultivation and sowing by satellite images. The thesis, co-authored with the technological possibilities presented and a comprehensive literature study, is to distinguish between reflection differences in target plants from other plants by using satellite images. In this context, Cannabis, sunflower, corn and poppy crops were grown on an area of 25 decare in the district of Bucak Burdur; singular, heap and corn and sunflower crops were planted in different proportions. Morphological development of the plants was monitored carefully during the growing phase and their developmental processes were recorded. For the classification process, pixel based classification and accuracy evaluations were made by using Argcis 9.0 and Erdas 9.4 software. As classification methods, NDVI (Normalized vegetation differences index) Unsupervised and Supervised methods were used for classification. The obtained grades were interpreted by blending with the classification methods data.
Benzer Tezler
- Doğal elyaf takviyeli koruyucu tekstil yapısı geliştirilmesi
Development of natural fiber reinforced protective textile structure
SİNAN KOCAÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiMarmara ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMET UZUN
- Tütkiye kenevir (Cannabis sativa l.) genotiplerinin morfolojik karakterizasyonu
Morphological characterisation of Turkish hemp genotypes
MERVE GÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
ZiraatOndokuz Mayıs ÜniversitesiTarla Bitkileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELİM AYTAÇ
- Farklı lokasyonlarda üretimi yapılan kenevir (Cannabis sativa spp) bitkisinde çevre genotip interaksiyonun tespiti
Detection of environmental genotype interaction in cannabis (Cannabis sativa spp) plant produced in different locations
FATMAGÜL KAVUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik BilimleriOndokuz Mayıs ÜniversitesiTarla Bitkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ KEMAL AYAN
- Türkiye'de ekimi yapılan ve yasadışı yakalanan kenevir örneklerinin elde edilme amaçları yönünden incelenmesi
Başlık çevirisi yok
SELMA ÖZİLHAN
- Kenevir tohumunda in vitro antioksidan aktivite araştırmaları
Determination of in vitro antioxidant activities of hempseed
MUTLU GÜRSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Eczacılık ve FarmakolojiEge ÜniversitesiFarmakognozi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSNİYE KAYALAR